多重分形模式下多元素综合地球化学异常的提取

论文摘要

根据博罗科怒成矿带东段约660km2内2269个水系沉积物样品的11项元素分析数据的因子分析,F1因子为研究区的主要成矿或示矿元素Ag、Pb、Zn、Cu、Bi、Sn组合,体现了主要的成矿作用和过程中的信息,F2因子为Sb、As低温活泼元素组合,F3因子为W、Mo高温元素组合。各因子浓度-面积（C-A）多重分形模型拟合直线一般为四段式,根据其拐点划分出地球化学背景、区域异常、局部异常和高异常区,其局部异常可以反映不同的成矿地质条件,基于F1主成矿因子的分形异常圈定出莱历斯高尔和可克萨拉2个主要的预测靶区。各预测靶区与区内已发现矿床的分布基本吻合,揭示因子分析各主要因子的分形异常在多元素综合地球化学异常找矿中具有良好的指示意义,为地球化学找矿提供了良好的方法手段。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 因子分析法对多元素综合地球化学异常的识别
• 3 C-A多重分形模型提取多元素综合异常
•   3.1 C-A多重分形建模
•   3.2 综合地球化学异常的提取
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 向中林,顾雪祥,王恩营,章永梅,王新利,彭义伟

关键词: 地球化学异常,因子分析,多重分形模型,综合异常,博罗科努成矿带

来源: 矿物学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,矿业工程

单位: 河南理工大学资源环境学院,中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,鑫达金银开发中心,成都理工大学地球科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(批准号:41572062),中央返还两权价款资金综合研究项目(批准号:Y15-1-LQ04)

分类号: P632

DOI: 10.16461/j.cnki.1000-4734.2019.39.022

页码: 183-191

总页数: 9

文件大小: 2019K

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