论文摘要
电动汽车充电桩的建设是制约着电动车日常使用的关键问题之一。同时,大量电动汽车在高峰时间充电亦会对电网带来较大负荷,需要在规划阶段对充电站进行优化,降低对电网的压力。以某大型工业园区充电站为对象,统计了用户在充电周期、充电量、充电时间上的习惯,分析结果显示该充电站用户到达间隔近似服从负指数分布,充电服务时间近似服从Gamma分布。基于M/G/k排队模型,建立了该园区内部充电桩的排队仿真模型,通过蒙特卡洛方法给出了不同时段充电站的排队长度、排队时间等参数,并对比了充电服务时间分布不同对排队模型关键参数的影响,为未来纯电动汽车充电桩的建设与优化具有直观的参考意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李西园,封宝华,尚永红,孙雪吟,解峥,陈时雨
关键词: 电动汽车,充电站,负载,优化,排队模型,蒙特卡洛法,仿真
来源: 应用科技 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学,公路与水路运输
单位: 北京卫星环境工程研究所,北京航空航天大学航空科学与工程学院
分类号: U491.8;O226
页码: 10-15
总页数: 6
文件大小: 1056K
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