论文摘要
针对目前双色凹印机套准控制器数字化、自动化及智能化不足的问题,建立双色凹印机套准误差数学模型,结合BP神经网络PID控制器的特点,设计了一种基于BP神经网络的凹印机套准控制器。根据凹印机套准误差模型中两个印组的速度与张力对套准误差的影响关系,设计神经网络模型。在单个控制周期中,神经网络通过在线学习印组速度与张力的干扰参量调整PID参数以适应当前工作环境。仿真结果证明了该系统的可行性与优越性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘晶
关键词: 凹印机,套准误差,神经网络,控制器
来源: 北京印刷学院学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,自动化技术
单位: 北京印刷学院
分类号: TP273;TS803
DOI: 10.19461/j.cnki.1004-8626.2019.07.029
页码: 94-97
总页数: 4
文件大小: 1110K
下载量: 63
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