论文摘要
长隧道内光环境不仅仅与驾驶员的视觉体验关系密切,还与驾驶员的心理感受紧密相关。本文基于现场测试数据,根据某隧道照明需要建立了多种隧道照明工况和不同安装距离的反光膜,引入人脸面部表情识别系统后,将隧道充分照明工况与非充分照明工况进行对比,找出隧道内各段平均路面亮度、平均环境亮度与驾驶员紧张情绪占比平均值之间的对应关系。结果表明:隧道内的照明环境与驾驶员的紧张情绪呈现明显负相关;隧道路面平均亮度下降的速率与其对应的驾驶员紧张情绪升高的速率不一致,适当降低隧道内的路面照明水平,对驾驶员紧张情绪的改变不大,但却能大大降低隧道内的照明能耗;中间段路面亮度分别降低9.17%和48.3%时,对应的驾驶员紧张情绪占比平均值增加3%和7.67%;中间段内的最优亮度环境比R/E值(R为环境亮度,E为路面平均亮度)的范围为9.24~10.73;驾驶员紧张情绪对环境亮度的敏感程度高于对路面亮度的敏感程度,提高隧道内驾驶员20°视场角内的环境亮度,能够明显降低驾驶员的紧张情绪。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 彭力,翁季,张青文,胡英奎,梁树英
关键词: 隧道照明,长隧道中间段,路面亮度,环境亮度,面部表情识别系统
来源: 照明工程学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 重庆大学建筑城规学院,重庆大学土木工程学院
基金: 国家自然科学基金(批准号:51708055),重庆市基础科学与前沿技术研究(批准号:cstc2017jcyjAX0346,cstc2015jcyjBX0121),重庆市研究生科研创新项目(批准号:CYB16011)
分类号: U491.254
页码: 82-89
总页数: 8
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标签:隧道照明论文; 长隧道中间段论文; 路面亮度论文; 环境亮度论文; 面部表情识别系统论文;