高斯噪声影响下的去滑动均值趋势多重分形对比分析

高斯噪声影响下的去滑动均值趋势多重分形对比分析

论文摘要

运用去滑动均值算法,研究了叠加高斯噪声的二项重分形模型的多重分形特征,并与去趋势波动分析算法进行对比分析。结果显示:叠加高斯噪声序列会影响MFDMA与MFDFA算法的计算结果,且高斯噪声影响程度大;在低噪声强度下的MFDMA算法计算精度优于MFDFA算法,随着噪声强度的增大,MFDMA对噪声更为敏感,计算精度下降更快。

论文目录

  • 一、研究的目的与意义
  • 二、添加高斯噪声
  • 三、MFDMA与MFDFA对比分析
  • 四、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赖佳境

    关键词: 去滑动均值算法,高斯噪声,二项重分形,多重分形

    来源: 中国新通信 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 物理学

    单位: 东莞理工学院城市学院

    基金: 东莞理工学院城市学院青年教师发展基金《项目名称:基于去滑动均值趋势的多重分形方法的研究及其应用》项目(项目编号:2018QJY004Z)

    分类号: O415.5

    页码: 54-55

    总页数: 2

    文件大小: 1342K

    下载量: 58

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