论文摘要
以纯纺织物(聚酯、羊毛、棉、锦纶)和混纺织物(聚酯/棉、聚酯/羊毛、聚酯/锦纶)共计7类1 394个样本为研究对象,利用近红外光谱仪采集样本的原始NIRS谱图,并用近红外分析测量软件RIMP结合偏最小二乘法(PLS)在1 000~1 800 nm、1 000~2 200 nm和1 000~2 500 nm(全波段)3个波段范围内,分别对聚酯/棉、聚酯/羊毛和聚酯/锦纶织物建立定量分析模型。当波段选择1 000~2 200 nm、预处理方法选择S-G平滑、S-G导数、多元散射校正(MSC)和均值中心化时,聚酯/棉和聚酯/羊毛混纺织物的定量分析模型预测效果最佳;而选择S-G平滑、S-G导数、正交信号校正(OSC)和均值中心化时,聚酯/锦纶模型的预测效果最佳。利用共计638个未参与建模的验证样本对三类模型进行外部检验,平均绝对误差均小于3%,预测准确率均达95%以上。因此,所建模型可以较好地对常见纤维制品进行含量预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏子涵,李文霞,王华平,张朔
关键词: 近红外,常见纤维织物,预处理方法,定量分析模型
来源: 北京服装学院学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 北京服装学院材料科学与工程学院,东华大学材料科学与工程学院
基金: 国家重点研发计划项目(2016YFB0302900),绿宇基金项目(HXKY05160384)
分类号: TS107;O657.33
DOI: 10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2019.02.005
页码: 30-37+55
总页数: 9
文件大小: 3443K
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