炼油厂原油选购多目标优化

炼油厂原油选购多目标优化

论文摘要

为保证原油加工装置的平稳生产和取得好的经济效益,大多数炼油厂会通过控制混合性质同时选购几种原油进行混炼.原油选购优化现已成为提高炼油厂经济效益的重要手段.以炼油厂原油选购利润最大以及混合原油与目标原油的性质相对偏差最小作为目标,建立了一个多目标原油选购优化混合整数非线性规划模型.在多目标列队竞争算法(MOLCA)的基础上,改进了目标值的排序方式,并加入变异算子,提出了一种改进的多目标列队竞争算法(IMOLCA).利用IMOLCA优化求解该模型,可以得到两优化目标最优解集的Pareto前沿.通过实例分析,验证了模型和算法的有效性.计算得到的方案可为炼油厂原油选购提供参考.

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 多目标原油选购优化模型
  •   1.1 目标函数
  •   1.2 原油混合性质计算模型
  •   1.3 约束条件
  •     1.3.1 最大和最小购买量约束
  •     1.3.2 混合原油品种约束
  •     1.3.3 混炼比约束 不同原油在混炼前应该满足如下约束:
  • 2 应用实例
  •   2.1 待选原油的基础数据
  •   2.2 多目标原油选购优化的求解方法
  •   2.3 优化计算结果分析
  • 3 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王佩,史彬,鄢烈祥

    关键词: 原油选购优化,混合整数非线性规划,多目标列队竞争算法

    来源: 大连理工大学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 数学,燃料化工,石油天然气工业

    单位: 武汉理工大学化学化工与生命科学学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(21376185)

    分类号: O224;TE624

    页码: 251-256

    总页数: 6

    文件大小: 345K

    下载量: 64

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