论文摘要
针对多种因素对空气质量影响的复杂性、非线性等特点,采用卷积神经网络模型和多元线性回归对某市的空气质量进行短期预测,考虑到历史数据对某时刻空气质量的影响,选择过去一段时间6中污染物浓度作为特征因子,输入并训练模型,优化网络中的各项参数,测试结果表明:这两种方法的预测结果与实际的空气质量指数变化趋势一致,且预测的时间越短,预测效果越好,其中卷积神经网络提取了数据的非线性特征,预测效果好于多元线性回归,更适合用于短期的空气质量预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵明艳
关键词: 卷积神经网络,反向传播算法,多元线性回归,空气质量预测
来源: 科学技术创新 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 兰州财经大学统计学院
分类号: X51
页码: 10-12
总页数: 3
文件大小: 627K
下载量: 418
相关论文文献
- [1].基于优化神经网络的地质灾害监测预警仿真[J]. 计算机仿真 2019(11)
- [2].基于进化神经网络的304不锈钢车削加工表面粗糙度预测[J]. 轻工机械 2019(06)
- [3].时频联合长时循环神经网络[J]. 计算机研究与发展 2019(12)
- [4].几种典型卷积神经网络的权重分析与研究[J]. 青岛大学学报(自然科学版) 2019(04)
- [5].基于GA-BP神经网络异纤分拣机检测参数优化[J]. 棉纺织技术 2020(01)
- [6].基于集成神经网络的织物主观风格预测研究[J]. 纺织科技进展 2020(01)
- [7].试析神经网络技术在机械工程中的应用及发展[J]. 网络安全技术与应用 2020(02)
- [8].一种深度小波过程神经网络及在时变信号分类中的应用[J]. 软件 2020(02)
- [9].不同结构深度神经网络的时间域航空电磁数据成像性能分析[J]. 世界地质 2020(01)
- [10].基于深度神经网络的航班保障时间预测研究[J]. 系统仿真学报 2020(04)
- [11].基于生成对抗网络和深度神经网络的武器系统效能评估[J]. 计算机应用与软件 2020(02)
- [12].基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究[J]. 安徽工程大学学报 2020(01)
- [13].基于图神经网络的实体对齐研究综述[J]. 现代计算机 2020(09)
- [14].基于改进的循环神经网络深度学习跌倒检测算法[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(03)
- [15].神经网络探索物理问题[J]. 物理 2020(03)
- [16].基于GA-BP神经网络的城市用水量预测[J]. 现代电子技术 2020(08)
- [17].基于深度神经网络的药物蛋白虚拟筛选[J]. 软件工程 2020(05)
- [18].基于轻量级神经网络的人群计数模型设计[J]. 无线电工程 2020(06)
- [19].高效深度神经网络综述[J]. 电信科学 2020(04)
- [20].含磁场耦合忆阻神经网络放电行为研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2020(03)
- [21].基于神经网络及特征运算的老年人平衡能力分析[J]. 重庆工商大学学报(自然科学版) 2020(04)
- [22].神经网络技术在机械工程中的应用及发展探析[J]. 科技创新与应用 2020(18)
- [23].基于竞争神经网络的变电站巡视周期分类[J]. 科技创新与应用 2020(18)
- [24].基于双向循环神经网络的语音识别算法[J]. 电脑知识与技术 2020(10)
- [25].结合相似日与改进神经网络的短期光伏发电预测[J]. 广西电业 2020(04)
- [26].基于神经网络的流感大数据分析[J]. 中华医学图书情报杂志 2020(03)
- [27].长短时记忆神经网络在地电场数据处理中的应用[J]. 地球物理学报 2020(08)
- [28].基于门控循环单元神经网络的公交到站时间预测[J]. 南通大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [29].鼠脑神经网络的同步辐射3D成像研究[J]. 核技术 2020(07)
- [30].基于长短记忆神经网络的短期光伏发电预测技术研究[J]. 华北电力大学学报(自然科学版) 2020(04)