论文摘要
风能始源于大气的运动,具有很大的随机性和间歇性。风速预测是风电场风功率预测的基础,其准确性具有重要的意义。对于复杂地形条件下,风速的预报一直是各国研究的难点和重点。为了提高风电场短期风速预报的准确性,本研究采用多种边界层参数化方案来集成预报风速,将各单一边界层参数化方案预报的风速及相应的实测风速数据,应用随机森林算法建立集成预报模型,对风电场的短期风速进行集成预报研究。试验结果表明,采用集成预报风速方法,预报的风速误差相比于单一边界层参数化方案预报的风速误差明显减小,对研究区域的风速、风向等气象要素有着较好的模拟效果,能够有效提高风速预报的准确率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 叶小岭,支兴亮,邓华
关键词: 模式,集成预报,边界层参数化方案,随机森林算法,预报效果
来源: 气象 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,电力工业
单位: 南京信息工程大学信息与控制学院,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
基金: 国家自然科学基金项目(41675156),南京信息工程大学人才启动项目(2243141701053)共同资助
分类号: P457.5;TM614
页码: 88-98
总页数: 11
文件大小: 1347K
下载量: 114
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标签：模式论文; 集成预报论文; 边界层参数化方案论文; 随机森林算法论文; 预报效果论文;