导读:本文包含了属性参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤体结构,纹理属性,储层参数反演,有效性
属性参数论文文献综述
冯小英,杨延辉,左银卿,丁瑞霞,韩晟[1]（2019）在《敏感属性与参数反演融合定量预测煤体结构》一文中研究指出煤体结构与煤储层是否富气、高产密切相关,煤体结构定量预测尤其重要。为此,以沁水盆地马必东叁维区3~#煤为例,通过计算常用的地震属性与储层参数在煤体结构预测方面的有效性,发现煤体结构最佳敏感地震属性为纹理属性,最佳敏感储层参数为电阻率。纹理属性平面变化自然,断层清晰,但纵向分辨率低;而电阻率参数反演纵向分辨率高,井点处反演结果与对应的测井曲线吻合良好,但横向变化不自然,不能识别断层。因此将纹理属性与电阻率参数反演结果相融合,优势互补,最终得到的原生煤比率符合煤储层沉积规律,实现了煤体结构的定量预测。经后续开发井证实,该预测结果可高效指导下一步生产实践,所采用的融合技术思路可为其他地区煤体结构预测提供借鉴。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年05期）
张华,张素莉,何树吉[2]（2019）在《基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计》一文中研究指出针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法。首先利用传统的图像域分析方法对单个属性散射中心进行解耦。然后,利用位置参数仅仅与相位信息有关的特性,采取了幅度、相位分离进行参数优化的方法。同时,对幅度相位分离后得到的较为简洁的参数表达形式,利用运算量更小的动态粒子群算法(DPSO),进一步提高了参数优化的效率和精度。基于仿真数据对提出方法进行了测试,结果验证了其有效性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年09期）
田迎斌[3]（2019）在《基于CAD图元扩展属性的预计参数数据库构建方法研究》一文中研究指出利用开采沉陷预计软件预测地表沉陷及变形,是"叁下采煤"、土地复垦等工作的重要内容之一。获取工作面基本数据和构建参数库是进行开采沉陷预计的前提和基础。文中基于CAD二次开发语言Autolisp及VBA,利用CAD图元扩展属性功能,实现了工作面角点坐标及预计参数自动提取和数据库自动构建。(本文来源于《矿山测量》期刊2019年04期）
张东兴,王建平,李晔[4]（2019）在《基于前景理论的叁参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法》一文中研究指出针对决策信息为叁参数区间灰数的多属性决策问题,考虑决策者主观风险态度,提出了一种基于前景理论的灰关联决策方法.首先,利用"奖优罚劣"的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理;其次,通过定义叁参数区间灰数的相对核来判断其大小,将其融入前景理论给出前景价值函数和权重函数,由此确定正、负理想方案;然后,根据灰关联分析法得到正、负关联系数,进而确定综合相对贴近度实现对方案的排序;最后,由一个实例表明了所提方法的有效性和合理性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期）
马韬[5]（2019）在《ESP社会属性分类的语篇参数——基于网络语料库的“一带一路”新闻评论数据分析》一文中研究指出"专门用途英语(English for specific purposes,ESP)"区别于"通用英语(English for general purposes,EGP)"的重要因素之一是前者对语篇社会功能属性的分类与定位。利用Web Corp英语在线动态语料库工具对"一带一路"新闻评论数据在四个地缘政治区域之间进行比较,发现了主题词、句型、衔接等语篇参数在不同区域内相应的变化规律。这说明语篇参数对语言社会功能属性分类具有显着意义,从而为实证分析"专门"与"通用"教学路径的语篇差异提供新视角。(本文来源于《上海理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年02期）
MOHAMMAD,Reza,Azad,ABOLGHASEM,Kamkar,Rouhani,BEHZAD,Tokhmechi,MOHAMMAD,Arashi,EHSAN,Baratnezhad[6]（2019）在《利用核函数法中的自适应带宽同时对一维空间两个储集层属性参数进行粗化》一文中研究指出在多孔介质流体流动模拟中,应用网格粗化方法必须在保留重要储集层参数的空间分布的前提下,首先利用大网格粗化原始地质模型(尤其是孔隙型介质),并用数值方法求解。提出了根据属性参数的空间分布、以核函数的自适应带宽为基础的网格粗化新方法,该方法既减少了网格数量,同时也保留原始精细模型的主要非均质性特征。该方法的关键点在于可以同时对两种储集层属性参数进行网格粗化。首先计算每个储集层属性参数的带宽量或最优门槛值并得到粗化结果,然后根据最大带宽和最小带宽采用两种不同的方法对两个属性参数同时粗化。现在已经能够实现利用不同方法建立储集层两个属性参数的最终粗化模型,不同方法的网格单元数和网格位置都相同。最小带宽法的粗化误差小于最大带宽法。图6表1参29(本文来源于《石油勘探与开发》期刊2019年04期）
蒋文,李王哲[7]（2019）在《基于幅相分离的属性散射中心参数估计新方法》一文中研究指出利用属性散射中心(ASC)参数估计来识别目标上的散射结构是实现合成孔径雷达(SAR)自动目标体识别(ATR)的重要步骤。为提高属性散射中心参数估计的速度并抑制杂散影响,该文首先从图像中提取多个属性散射中心,然后分别估计各个属性散射中心的参数。为提高单个属性散射中心的参数估计速率,考虑到其幅度和相位相关参数可分离,该文提出幅度相位分离的属性散射中心参数估计思想,与传统方法相比,该思想使参数估计算法复杂度和参数估计时间降低了1个数量级。引入迭代半阈值(IHT)算法提高参数估计精度。根据各个属性散射中心的参数估计结果可识别目标上各种散射结构并确定其在目标上的位置分布。仿真数据、实测数据以及MSTAR数据集得到的参数估计的高效性和高准确性,验证了该文所提方法的有效性。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年05期）
张晶玉,范廷恩,王宗俊,袁野[8]（2019）在《多属性储层参数反演方法在M油田中的应用》一文中研究指出针对油田开发阶段对储层表征的精细程度需求,通过充分利用已钻井获取的储层参数信息,优选对储层反演目标参数具有较好反映的多个地震属性,通过线性和非线性方法建立地震属性与反演参数之间的对应函数关系,同时对井震标定、外部属性输入和井震资料匹配叁个关键环节进行优化和质控,实现了高分辨率的储层反演。该技术在M油田的应用效果表明,反演结果的纵向和横向分辨能力明显提高,反演结果可以精确刻画储层厚度及内部结构特征,与钻井结果有较高的吻合度。(本文来源于《油气藏评价与开发》期刊2019年01期）
兰明,刘志祥,李夕兵[9]（2019）在《阶段嗣后充填采场结构参数的多目标多属性优化》一文中研究指出为确定某金矿阶段嗣后充填采场最优开采参数,采用弹性厚板理论,分析不同跨度下顶柱厚度与最大拉应力的关系;结合矿山实际开采条件,通过中心复合试验设计及数值模拟计算得到不同结构参数下的力学响应;构建最大拉应力、最大压应力和最大竖向位移的二阶响应面模型,研究各响应量之间的关系;通过多目标优化及多属性决策的方法最终实现采场结构参数的综合优化。研究结果表明:顶柱最小厚度为4.00 m;矿柱跨度及顶柱厚度对采场力学响应产生显着影响,采场最优开采尺寸是矿房跨度为29.90m,矿柱跨度为31.40m,顶柱厚度为5.24 m。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
谢若晗,何思远,朱国强,张云华[10]（2019）在《基于目标属性散射中心模型的正向参数化建模》一文中研究指出针对雷达目标自动识别,对目标属性散射中心进行了参数化建模。建模前,基于实体部件分解的目标进行高精度几何建模,提出了一套含空间射线分集的射线追踪方法。基于此,发展了一套基于空间射线分集的目标散射中心参数化正向建模方法。在现有的提取面类散射源的基础上,增加了目标边缘强散射源的散射中心,同时推算出了其模型参数。将该方法所得的结果与现有高频方法的结果进行对比,验证了参数化模型的有效性。所提出的参数化建模的方法为雷达目标特征数据库的获取提供了一条新的辅助途径。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年12期）
属性参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对SAR图像属性散射中心估计问题,提出了基于幅相分离和动态粒子群算法的参数估计方法。首先利用传统的图像域分析方法对单个属性散射中心进行解耦。然后,利用位置参数仅仅与相位信息有关的特性,采取了幅度、相位分离进行参数优化的方法。同时,对幅度相位分离后得到的较为简洁的参数表达形式,利用运算量更小的动态粒子群算法(DPSO),进一步提高了参数优化的效率和精度。基于仿真数据对提出方法进行了测试,结果验证了其有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性参数论文参考文献
[1].冯小英,杨延辉,左银卿,丁瑞霞,韩晟.敏感属性与参数反演融合定量预测煤体结构[J].石油地球物理勘探.2019
[2].张华,张素莉,何树吉.基于幅相分离和动态粒子群算法的SAR图像属性散射中心参数估计[J].中国电子科学研究院学报.2019
[3].田迎斌.基于CAD图元扩展属性的预计参数数据库构建方法研究[J].矿山测量.2019
[4].张东兴,王建平,李晔.基于前景理论的叁参数区间灰数信息下多属性灰关联决策方法[J].数学的实践与认识.2019
[5].马韬.ESP社会属性分类的语篇参数——基于网络语料库的“一带一路”新闻评论数据分析[J].上海理工大学学报(社会科学版).2019
[6].MOHAMMAD,Reza,Azad,ABOLGHASEM,Kamkar,Rouhani,BEHZAD,Tokhmechi,MOHAMMAD,Arashi,EHSAN,Baratnezhad.利用核函数法中的自适应带宽同时对一维空间两个储集层属性参数进行粗化[J].石油勘探与开发.2019
[7].蒋文,李王哲.基于幅相分离的属性散射中心参数估计新方法[J].雷达学报.2019
[8].张晶玉,范廷恩,王宗俊,袁野.多属性储层参数反演方法在M油田中的应用[J].油气藏评价与开发.2019
[9].兰明,刘志祥,李夕兵.阶段嗣后充填采场结构参数的多目标多属性优化[J].中南大学学报(自然科学版).2019
[10].谢若晗,何思远,朱国强,张云华.基于目标属性散射中心模型的正向参数化建模[J].激光与光电子学进展.2019