基于logistic回归分析的路段人行横道机动车让行研究

论文摘要

为探究道路交通条件对路段人行横道机动车让行的影响,通过无人机视频调查,采集了20处路段人行横道机动车通行过程数据,在对logistic模型应用条件进行检验的基础上,建立了路段人行横道机动车让行概率模型,并检验了模型的准确性。模型分析结果表明,安全间距、车速、监控、车道数、行人数量和行人位置对让行率具有显著影响;通过增设监控和行人中央驻足区可分别提高让行率为原来的3.700倍和4.339倍,当车道数大于4时,即使采取监控措施让行率仍将小于30%,应采用信号控制。

论文目录

• 0 引言
• 1 数据调查
•   1.1 潜在影响因素
•     1.1.1 交通条件
•     1.1.2 道路几何条件
•     1.1.3 管控措施
•   1.2 调查地点的选取
• 2 机动车让行概率模型
•   2.1 logistic模型
•   2.2 logistic模型应用条件检验
•   2.3 让行概率模型建立
•   2.4 模型拟合优度和准确性检验
• 3 模型分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 唐煜,韩印,付晶燕

关键词: 城市交通,机动车让行概率,回归分析,道路交通设施,路段人行横道

来源: 交通运输研究 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 上海理工大学交通系统工程系,中国城市规划设计研究院

分类号: U491

DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.06.011

页码: 85-91

总页数: 7

文件大小: 1416K

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