全局寻优自适应算法论文_李国丽,吴宜灿,张建,付桂生

导读:本文包含了全局寻优自适应算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,自适应,全局,终端,快速,论文,mutation。

全局寻优自适应算法论文文献综述

李国丽,吴宜灿,张建,付桂生^[1]（2004）在《自适应SAGA算法进行全局寻优的研究》一文中研究指出遗传算法以概率转换规则为基础,在给定问题的潜在解集中进行广泛搜索,具有很强的全局寻优能力,但收敛速度慢。模拟退火算法理论上只要计算时间足够长,就可以保证收敛于全局最优点。但是在实际算法的实现过程中,由于计算速度和时间的限制,全局寻优点的效果并不理想。将遗传算法和模拟退火相结合,提出一种混合的自适应遗传算法,可以提高收敛速度并改善全局寻优性能。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2004年09期）

王兆宇,袁赣南,邱威^[2]（2004）在《基于神经网络的全局寻优自适应BP学习算法》一文中研究指出根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望值的误差的均方值为最小.同时,进行BP学习算法的稳定性和快速收敛问题分析研究.并进一步给出改善BP算法学习率修正、假饱和现象消除等训练结果的措施.(本文来源于《应用科技》期刊2004年06期）

石立宝,徐国禹^[3]（2002）在《一种通用的全局寻优演化算法——自适应进化规划》一文中研究指出This paper develops a self-adaptive mutation operator, based on the general evolutionary programming, and presents a new algorithm, called self-adaptive evolutionary programming. Numerical results demonstrate the strong self-adaptive and versatility of the new algorithm.(本文来源于《数值计算与计算机应用》期刊2002年01期）

全局寻优自适应算法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

根据梯度算法中网络权值的演化规律,并基于终端吸引子,提出一种能全局寻优自适应的快速BP算法,该算法的基本思想是最小二乘算法,采用梯度搜索技术,以期使网络的实际输出值与期望值的误差的均方值为最小.同时,进行BP学习算法的稳定性和快速收敛问题分析研究.并进一步给出改善BP算法学习率修正、假饱和现象消除等训练结果的措施.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。