基于深度学习的高光谱图像超分辨处理方法

论文摘要

针对目前高光谱图像超分辨处理方法应用过程存在的问题,笔者从实践角度出发,分析了高光谱图像超分辨处理方法的应用现状,并提出了基于深度学习方法的高光谱图像超分辨处理。结果表明,只有从问题角度入手,才能使超分辨处理方法在各领域的广泛运用达到预期。

论文目录

• 0 引言
• 1 高光谱图像超分辨处理运用的情况
• 2 深度学习高光谱图像超分辨处理方法的应用控制策略
•   2.1 明确问题控制方向
•   2.2 光谱差卷积神经网络与空间约束策略
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 姜博厚

关键词: 深度学习,高光谱图像,超分辨处理方法,网络,卷积神经网络

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年22期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 湖北大学楚才学院

分类号: TP18;TP751

页码: 34-35

总页数: 2

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