导读:本文包含了位置预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:成渝地区,腾讯,收费站,景区,阆中古城,数据分析,清明上河园,丽江古城,平遥古城,明月山
位置预测论文文献综述
本报,熊筱伟[1]（2020）在《春节期间 成渝地区这几个路段最堵》一文中研究指出春运期间，哪个时间段高速公路最拥堵？哪些5A级景区相对人少？腾讯地图、腾讯位置服务1月15日公布了一份“春节出行攻略”--2020春节出行大数据预测报告，通过大数据分析高速收费站、机场、火车站、5A级景点等客流数据，为大家出游提供参考。回老家，哪(本文来源于《四川日报》期刊2020-01-16）
陈周牛[2]（2019）在《舰船电子通信网络群体节点位置自动预测方法》一文中研究指出一旦电子通信网络群体节点位置预测不准确,就会直接影响网络覆盖率,导致通信中断,间接干扰战略部署。为此,研究一种舰船电子通信网络群体节点位置自动预测方法。该方法先确定电子通信网络群体节点初始布局情况,并以此构建节点分布模型,后在分布模型基础上,利用蒙特卡罗法实现节点位置自动预测。最后为证明方法性能,与神经网络自组织映射控制方法、模糊控制方法和灰度相空间重构方法进行对比。结果表明,与3种传统预测方法相比,利用本方法定位出来的节点位置方案进行覆盖模拟,覆盖总面积更大、重复覆盖面积更小、漏洞面积更小,由此说明本文方法预测性能更好,预测结果更为合理。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
周冰,李聪,王铃鑫,郑楚翔[3]（2019）在《基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究》一文中研究指出论文针对移动对象位置预测问题,提出了基于灰色Markov模型的预测方法。首先将问题抽象为单变量的灰色系统构建GM(1,1)模型。接着,以一分钟为间隔,提取GeoLife中的部分GPS轨迹数据代入预测模型,并且针对其结果对模型进行检验。最后将Markov模型引入到GM(1,1)模型中再次进行实验,与传统GM(1,1)模型进行对比。实验结果表明,灰色Markov模型相比于灰色模型在移动对象位置预测上误差更小,预测结果更为精确可靠。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
袁健,蒋宇,孙悦[4]（2019）在《基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型》一文中研究指出针对已有的基于LBSN的用户短期位置预测模型性能较低的现状,提出了一种基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型SPMLIRFA.该模型对随机森林算法进行改进并应用于LBSN用户在短期内的位置预测问题中,SPMLIRFA模型的主要思想是将用户的位置预测问题抽象为对给定的候选位置的分类问题来实现.该模型将时间因素,空间因素,个人社交因素和社交群体的签到地点热门因素特征进行量化,通过计算特征量化值的Fisher比值来衡量特征的重要程度,训练样本则按照特征重要程度划分的比例来采样,再将该样本作为随机森林的训练集,生成模型后分类预测位置.实验结果表明,SPMLIRFA在用户短期位置预测问题上有着较好的泛化性和准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期）
鄢华玉[5]（2019）在《多层火驱过程中火线位置预测与调控方法概述》一文中研究指出在稠油油藏开发过程中,火驱是重要的开发方式之一。而火驱开发中火线位置预测和控制是稠油油藏动态调控的关键,决定了火烧油层的成败。稠油油藏注气燃烧后,需要时刻了解掌握火线的位置,并根据油藏火线的径向推进距离,采取相对应的控制措施,调节整体或局部的注气强度,使得火驱油藏燃烧带平稳向前推进,以达到最理想的开发效果。文章对火驱的开发机理进行研究、分析,在此基础上,对现有的火线位置预测与调控方法进行归纳、总结,为我国各大油田稠油油藏的开发提供借鉴。(本文来源于《化工管理》期刊2019年30期）
谈雅竹,宋晓勤,徐韬,李克[6]（2019）在《基于位置预测的认知车联网协作频谱感知算法》一文中研究指出针对认知车联网中由地形起伏或密集城市结构而引起的频谱感知性能低、延时大等问题,提出了一种基于位置预测的协作频谱感知算法。首先,采用能量检测法进行本地频谱感知,通过将次用户接收到的信号能量大小和预先设定的阈值进行比较,初步判定频谱是否被主用户占用。然后,利用认知车联网中车辆位置预测技术,计算车辆位置和信道状态信息,并据此设置置信值,删除置信值低的次用户。最后,在融合中心采用加入置信值的似然比融合规则得到最终判决结果。仿真结果表明,与传统算法相比,所提算法能有效提高频谱感知性能并缩短感知时间,尤其适用于对实时性要求较高的车联网系统。(本文来源于《测控技术》期刊2019年10期）
王宁,韩京宇,王尚凌,万杨兰[7]（2019）在《一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象位置预测方法》一文中研究指出路网上移动对象位置预测是许多位置相关服务的基础。目前移动对象位置预测方法没有充分考虑到轨迹数据中所蕴含的道路拥塞信息,而路网上的道路拥塞状态对移动对象的位置更新会产生巨大影响。提出基于元路径拥塞模式挖掘的方法(Meta-congestion-pattern mining,MCPM)。在离线挖掘阶段,从历史轨迹的频繁路径(元路径)的紧集中挖掘当地的拥塞模式,并对运动模式进行建模,其中采用基于k均值的聚类算法解决数据稀疏性问题。在线预测阶段根据挖掘的拥塞模式和运动模式依概率进行预测。最后通过理论分析和实验验证得出了算法的有效性,与相同条件下的精度预测(WhereNext,WN)方法相比,平均预测准确性提高了近20%,预测时间平均缩短了近50%。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2019年05期）
王纪伟,宋丽阳,董驰,王兴旺,王刚[8]（2019）在《考虑毛管力/流变性/相渗作用的聚表二元驱前缘位置预测》一文中研究指出油气田开发过程中,驱替相的前缘位置对评价驱替效果、判断储层特性等具有十分重要的意义.然而,由于储层渗流规律的复杂性,使得该问题较为难解.基于表达界面张力的拉普拉斯方程,来表示毛管力的大小,建立了考虑毛管力影响时的二元驱分流方程和前缘推进位置的微分方程.在微分方程的求解过程中,又考虑了聚合物的幂律指数、稠度系数两个流变性参数,和二元驱过程中储层渗透率、相渗曲线的变化.应用该方程计算锦州9-3油田注二元井的见二元时间,计算结果与实际矿场测试结果一致,对提高区块聚表二元驱的驱替效率有重要的指导意义.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年19期）
张宽,滕国伟[9]（2019）在《基于位置预测的目标检测算法》一文中研究指出预定义边界框是目标检测算法的核心技术之一,当前目标检测器的预定义边界框生成策略获得的边界框存在着数量冗余和正负样本不平衡问题。LA-SSD目标检测模型是在经典检测器SSD的基础上引入位置预测子网络,该子网络可以预测图像中当前位置处目标对象存在的概率,并使用位置预测的结果作为模型训练时的权重送到预测特征层,辅助对象检测的类别和边界框回归预测。实验表明LA-SSD模型大幅降低了模型训练时参与训练的预定义边界框的数量,同时实现了正负样本的平衡,这不仅降低了网络模型计算复杂度,还提升了对象检测模型的特征表达能力。当使用PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012以及MS COCO数据集训练模型,输入图像尺寸为512×512时,检测准确度(mAP)分别能达到82.9%、81.8%、34.1%。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年19期）
陈晓欣,胥建群,蒋伟莉[10]（2019）在《预测加热器进口防冲挡板及壳壁冲蚀位置的数值模拟》一文中研究指出基于高压加热器的简化模型进行了叁维建模并建立了气液两相流冲蚀模型,对挡板及壳壁可能发生冲蚀的位置进行预测,确定壁面减薄指标,并对加热器蒸汽进口防冲挡板法向速度和上级疏水挡板的法向速度随进口水体积分数及机组负荷变化进行了模拟和分析。结果表明:提出的模型能够直观准确地预测挡板及壳壁发生冲蚀的位置,数值模拟预测结果与电厂实际发生冲蚀的位置吻合良好,可为高压加热器安全经济运行提供理论指导。(本文来源于《发电设备》期刊2019年05期）
位置预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
一旦电子通信网络群体节点位置预测不准确,就会直接影响网络覆盖率,导致通信中断,间接干扰战略部署。为此,研究一种舰船电子通信网络群体节点位置自动预测方法。该方法先确定电子通信网络群体节点初始布局情况,并以此构建节点分布模型,后在分布模型基础上,利用蒙特卡罗法实现节点位置自动预测。最后为证明方法性能,与神经网络自组织映射控制方法、模糊控制方法和灰度相空间重构方法进行对比。结果表明,与3种传统预测方法相比,利用本方法定位出来的节点位置方案进行覆盖模拟,覆盖总面积更大、重复覆盖面积更小、漏洞面积更小,由此说明本文方法预测性能更好,预测结果更为合理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
位置预测论文参考文献
[1].本报,熊筱伟.春节期间成渝地区这几个路段最堵[N].四川日报.2020
[2].陈周牛.舰船电子通信网络群体节点位置自动预测方法[J].舰船科学技术.2019
[3].周冰,李聪,王铃鑫,郑楚翔.基于灰色Markov模型的移动对象位置预测研究[J].计算机与数字工程.2019
[4].袁健,蒋宇,孙悦.基于改进随机森林算法的LBSN用户短期位置预测模型[J].小型微型计算机系统.2019
[5].鄢华玉.多层火驱过程中火线位置预测与调控方法概述[J].化工管理.2019
[6].谈雅竹,宋晓勤,徐韬,李克.基于位置预测的认知车联网协作频谱感知算法[J].测控技术.2019
[7].王宁,韩京宇,王尚凌,万杨兰.一种基于元路径拥塞模式挖掘的移动对象位置预测方法[J].南京航空航天大学学报.2019
[8].王纪伟,宋丽阳,董驰,王兴旺,王刚.考虑毛管力/流变性/相渗作用的聚表二元驱前缘位置预测[J].数学的实践与认识.2019
[9].张宽,滕国伟.基于位置预测的目标检测算法[J].电子测量技术.2019
[10].陈晓欣,胥建群,蒋伟莉.预测加热器进口防冲挡板及壳壁冲蚀位置的数值模拟[J].发电设备.2019