导读:本文包含了面向数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据,电网,信息,模型,数字,数据流,人工智能。
面向数据论文文献综述写法
吴超,郁建兴[1]（2020）在《面向公共管理的数据所有权保护、定价和分布式应用机制探讨》一文中研究指出为进一步利用人工智能技术来提供智能公共服务,首先应解决人工智能生态系统的几个重要问题,其中核心问题便是数据所有权保护和定价,这些问题很难从法律与制度层面快速界定,也难以通过当前集中式建模范式解决。为了解决前述问题,文章分析了在公共管理环境下应用人工智能技术进行数据保护和用户激励的关键要求,提出了一种新的去中心化建模方法,称为"分布式机器学习":模型以分布式的方式进行训练,训练完成后进行模型聚合,数据定价可以根据每个模型的贡献来确定,数据所有权保护则是通过交换数据使用权进行。(本文来源于《电子政务》期刊2020年01期）
管益辉,宋福田,马力[2]（2020）在《面向数字化工厂建设的数据应用研究》一文中研究指出本文介绍了数字化工厂中数据采集应用的建设方案,从数字化工厂的基本条件和数据采集以及工厂信息化系统的功能分析开始,充分利用数字化工厂中生产过程数据,挖掘内涵,以指标评价、数据驱动为目标,提出数据应用的实施方案、存在的问题以及建议。(本文来源于《价值工程》期刊2020年01期）
吴雅威,张向先,张莉曼[3]（2020）在《面向智库建设的图书馆数据共享空间服务模式研究》一文中研究指出【目的/意义】分析面向智库建设的图书馆数据共享空间的创新服务,提出面向智库的图书馆数据共享空间的框架体系和服务模式,为我国图书馆以更深层的数据服务支持智库建设与发展提供借鉴。【方法/过程】在梳理和评述国内外图书馆数据共享空间现状的基础上,剖析美国芝加哥大学数据科学中心的基因组数据共享空间案例,分析引进国外数据共享空间模式后面向智库建设的图书馆数据服务的新变化,并提出具体建设建议。【结果/结论】研究认为图书馆数据共享空间模式为智库提供数据服务具有一定的必要性和实践价值,最后提出面向智库建设的图书馆数据共享空间服务的框架体系及服务模式。(本文来源于《情报科学》期刊2020年01期）
李晓萌,李丽,潘峰,阳彩军,刘羿彤[4]（2019）在《大数据环境下面向计量科研创新的知识服务实践》一文中研究指出如何适应大数据环境下科研人员的新需求,为科技创新提供更好的文献信息知识服务支撑,是专业图书馆共同面临的挑战与机遇。在分析计量科研创新需求的基础上,设计并搭建了大数据环境下面向计量科研创新的知识服务体系架构,通过对符合计量学科特色的知识资源进行搜寻、组织、整合、分析等,为计量研究人员提供满足其研究需求的精准知识服务,为计量管理人员提供能够支撑其学科管理与规划的决策支持服务。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年12期）
余辉雄[5]（2019）在《面向大数据分析下配网主动式运维分析》一文中研究指出随着社会经济的增长,供电网不断增加,现有运维人员配备难以满足设备运行维护管理需求,从而出现人少设备多的现状,无法对设备全面开展主动运维。大数据技术在配网主动运维中应用,相应提升了配网的信息化水平。故研究利用大数据技术解决电网以抢代维的问题,可以保证供电可靠性,提高客户的满意度,具有一定的现实意义。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
周少卿,周骏[6]（2019）在《面向大数据的隐私数据超混沌自动加密方法研究》一文中研究指出为了提高隐私数据加密能力,降低数据被攻击窃取的概率,提出基于超混沌映射的隐私数据自动加密算法。构建隐私数据的大数据分布结构模型,采用Logistics超混沌序列进行隐私大数据的结构重组,提取隐私大数据的模糊相关性特征量,对提取的隐私数据关联特征量采用超混沌序列重构方法进行编码重排,采用非线性向量量化编码方法进行隐私大数据的同态融合加密,设计随机线性加密密钥和解密密钥,实现隐私大数据的加密传输和信息保护。仿真结果表明,采用该方法进行隐私数据的超混沌的自动性较好,数据加密的隐私保护能力较强,抗攻击能力较好,具有很好的数据加密保护控制能力。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年12期）
杨梦,刘泽[7]（2019）在《面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析》一文中研究指出基于电力大数据关键技术打造数字电网平台,是推进电网智能化建设的重要路径。本文介绍了五种电力大数据关键技术,以海南电网公司为实例,围绕平台架构设计、应用场景设计、数据库设计叁个层面,针对其个性化智能电网大数据分析应用平台的设计与具体应用进行探讨,以期为智能电网发展提供借鉴。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
王志鹏,张丽瑶,陈思逸[8]（2019）在《面向工业生产的大数据管理与可视化系统设计》一文中研究指出随着中国制造2025的提出,我国工业生产正从传统制造迈向智能制造时代,工业生产的各类数据从纸质记录到电子数据管理已成为必然。然而工业数据具有种类多,数量大,动态更新以及增长快等特点。如何管理好这些海量数据,从中自动提取有价值的信息并以直观的形式呈现,是研究的难点和热点问题。本文设计了一种面向工业生产的大数据管理与可视化系统,通过研究深度学习和云端数据集中存储等关键技术实现大数据的有效管理,通过研究WebSocket实时交互和web页面等关键技术实现生产信息的可视化。经过该系统升级改造的工业设备,可从海量生产数据中快速提取关键信息,并直观清晰的通过网页浏览器实时交互,可应用于各类工业生产领域。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年24期）
李小龙,尹涵[9]（2019）在《面向政务文本数据的事件级时空模型研究》一文中研究指出随着互联网的广泛应用,聚集了海量的文本数据,内含丰富的时空信息。面向文本的时空信息挖掘成为当前地理信息科学(Geographical Information Science, GIS)的研究热点,不断涌现出各种以自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术为基础的挖掘方法。面向政务文本数据,对其进行事件级的时空模型建模,目的实现政务文本数据在事件级的简单分类、构建文本数据的结构化表达模型、探究事件级中时间空间的关系。实验证明,该模型对比之前的事件模型能更好地概括政务文本中的关键信息,针对于政务文本的结构化表达效果理想。(本文来源于《江西科学》期刊2019年06期）
吕艳霞,刘波男,王翠荣,王聪,万聪[10]（2019）在《面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法》一文中研究指出利用集成模型可以应对实时数据流分类问题中的概念漂移.许多经典集成算法都是通过对数据采样,或者通过对概念漂移的检测从而进行集成模型的更新来应对数据流种产生的概念漂移问题的.如何使得模型可以及时的在当前的概念上迅速建立模型一直是在线数据流学习关注的问题.本文使用增量学习和迁移学习的思想提出了一种新的历史模型自适应概念漂移的数据流集成分类算法HAEL,在集成模型中引入注意力机制,可以始终优先关注当前的数据来构建和更新分类模型,并且提出通过利用准确率比较范围参数来调整模型对当前数据的关注程度,从而使得模型更好的应对概念漂移.通过在四种类型的概念漂移数据集上的实验表明,HAEL与传统算法相比均表现出更高的分类准确率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
面向数据论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文介绍了数字化工厂中数据采集应用的建设方案,从数字化工厂的基本条件和数据采集以及工厂信息化系统的功能分析开始,充分利用数字化工厂中生产过程数据,挖掘内涵,以指标评价、数据驱动为目标,提出数据应用的实施方案、存在的问题以及建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面向数据论文参考文献
[1].吴超,郁建兴.面向公共管理的数据所有权保护、定价和分布式应用机制探讨[J].电子政务.2020
[2].管益辉,宋福田,马力.面向数字化工厂建设的数据应用研究[J].价值工程.2020
[3].吴雅威,张向先,张莉曼.面向智库建设的图书馆数据共享空间服务模式研究[J].情报科学.2020
[4].李晓萌,李丽,潘峰,阳彩军,刘羿彤.大数据环境下面向计量科研创新的知识服务实践[J].图书情报导刊.2019
[5].余辉雄.面向大数据分析下配网主动式运维分析[J].通信电源技术.2019
[6].周少卿,周骏.面向大数据的隐私数据超混沌自动加密方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[7].杨梦,刘泽.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探析[J].通讯世界.2019
[8].王志鹏,张丽瑶,陈思逸.面向工业生产的大数据管理与可视化系统设计[J].电子设计工程.2019
[9].李小龙,尹涵.面向政务文本数据的事件级时空模型研究[J].江西科学.2019
[10].吕艳霞,刘波男,王翠荣,王聪,万聪.面向概念漂移数据流的自适应增量集成分类算法[J].小型微型计算机系统.2019