基于BP神经网络及熵权灰靶法的分包商选择研究

论文摘要

在建筑工程分包专业化发展的趋势下,项目分包商的选择变得尤为重要,分包商选择不当会给施工带来更大的风险.同时分包商招标时也存在着控制价难以确定、评价方法单一等问题.为此提出了基于BP神经网络和熵权灰靶法的两阶段分包商选择模型.首先提出了转换值概念,找到了承包价与分包价之间的转换关系,以S建筑公司的以往工程数据为基础运用BP神经网络预测分包招标控制价.然后建立综合指标评价体系,利用熵权法确定指标权重,再用灰靶决策确定最优分包商.最后以S建筑公司的实际的分包过程为例,验证了该选择模型的可行性.为分包商的选择提供了新思路.

论文目录

• 1 基于BP神经网络的分包控制价预测
•   1.1 分包控制价及转换值K
•   1.2 BP神经网络
•   1.3 基于BP神经网络的分包控制价预测模型
•     （1） 确定输入、输出以及隐含层模型
•     （2） 确定作用函数模型
•     （3） 确定误差计算模型
•     （4） 确定自学习模型
•   1.4 基于S建筑公司工程项目的K值预测
•     1.4.1 S建筑公司以往工程项目数据
•     1.4.2 分包控制价的预测
•     1.4.3 预测结果
• 2 基于熵权灰靶法的分包商选择模型
•   2.1 熵权法
•   2.2 灰靶决策
•   2.3 评价指标体系的建立
•   2.4 评价选择模型的建立
•     （1） 构建n×m的原始数据矩阵A, 其中n为样本单位, m为评价指标.
•     （2） 原始数据矩阵A的标准化, 得到R= （rij） n×m.
•     （3） 计算各个评价指标的熵值
•     （4） 确定指标权重
•     （5） 、评价决策最优方案
•   2.5 算例分析
•     （1） 构建原始评价矩阵A
•     （2） 原始矩阵A的标准化
•     （3） 计算熵值
•     （4） 计算权值
•     （5） 评价选择最优对象
•       ①将权重与目标矩阵R中相乘得到加权规范化矩阵V;
•       ②确定正负靶心
•       ③确定靶距
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢梅,杨佳兴,张喜临

关键词: 分包商选择,神经网络,熵权法,灰靶决策

来源: 西安建筑科技大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 生物学,工业通用技术及设备,建筑科学与工程

单位: 西安建筑科技大学管理学院,陕西建工第三建设集团有限公司

基金: 陕西省重点科技创新团队计划基金项目(2017KCT-14)

分类号: TU71;TB18

DOI: 10.15986/j.1006-7930.2019.03.021

页码: 447-456

总页数: 10

文件大小: 541K

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