导读:本文包含了能量优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:能量,算法,充电站,效率,多点,扣件,刚度。
能量优化论文文献综述
杨勃航,郭克锋[1]（2020）在《基于能量采集的全双工中继系统时隙优化》一文中研究指出针对能量采集基础上的全双工中继系统时隙优化问题,以双跳能量采集全双工中继系统为模型,基于中继工作于时间分割模式,分析了在放大中继转发协议与译码中继转发协议下如何实现系统吞吐量最大化,对能量采集时隙进行了优化研究,推导了瑞利衰落信道下最佳能量采集时间的具体表达式,在仿真中对比了全双工中继系统与半双工中继系统的吞吐量。通过性能分析与仿真实现可知,全双工中继技术可以提高频谱利用效率、系统吞吐量,满足日益增长的高速率要求。(本文来源于《无线电工程》期刊2020年01期）
田怡春,唐亮,田纯阳,杨洪生,卜智勇[2]（2019）在《一种基于能量效率与用户公平的动态分簇优化策略》一文中研究指出现有的基于能量效率的多点协作动态分簇策略由于不考虑基站负载均衡而存在用户公平性的问题,论文提出了一个联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇策略,基于基站休眠进行动态分簇,在每个簇内采用低负载小区休眠策略提高能量效率,同时构建能量效率与负载均衡联合优化的模型,通过2步的重分簇算法求解。仿真结果表明,在保证能量效率的前提下,用户满意度指标提升了34.8%。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿[3]（2019）在《分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法》一文中研究指出基于作者先前提出的具有分段线性刚度的非线性能量阱(nonlinear energy sink,NES)模型,利用遗传算法研究了该NES的参数优化问题.首先,介绍了分段线性刚度NES的结构,并分析了其非线性特性;其次,提出通过对立方曲线端点连线拟合的方法以缩减设计空间,并采用二进制与实数混合编码方式设计了NESs的参数优化方法;最后,以框剪结构-NESs系统为例,研究了NESs在多自由度系统中的优化问题,并通过试验进行了验证.结果表明,采用所提出的优化方法所设计的NESs,能在较宽的激励频率下有效减小振动系统的振幅,可以获得较好的多模态振动抑制效果.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
裴利静[4]（2019）在《带式输送机物料调度问题的能量效率优化》一文中研究指出材料装卸是工业生产不可缺少的环节,其总用电量巨大。例如,在南非,材料处理需求占10%。带式输送机是最常用的材料运输工具,具有很高的效率,可以节省资源。因此,研究带式输送机能耗或能耗的优化问题是十分必要的。因此,本文旨在提高带式输送机系统的能源效率。(本文来源于《矿业装备》期刊2019年06期）
靳晖,柴晶,赵菊敏,李灯熬[5]（2019）在《无源感知系统中的能量管理和通信优化研究》一文中研究指出可计算无线射频识别(CRFID)标签与阅读器通信过程中,常因能量不足以执行完所有任务,导致任务错过截止期,大量数据传输失败,造成时间和能量的浪费.针对这一问题,建立了CRFID标签的能量接收和消耗模型,提出可预测能量的任务调度算法PE-EDF.该算法将能量管理和任务调度相结合,大大减少了数据传输失败的概率,可靠性至少提高55%.又针对阅读器和多个CRFID通信过程中存在的冲突问题,通过求解阅读器最佳停留位置,提出无碰撞通信算法CFC,使得总通信时间减少25%,优化二者之间通信碰撞.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
王天冬,宋鹏云[6]（2019）在《混合动力列车能量管理策略的优化方法及系统》一文中研究指出本文提供一种内燃发电机组加超级电容的混合动力列车能量管理策略的优化方法及系统。包括:能量管理系统、混合动力系统、自动驾驶系统、牵引系统;自动驾驶系统计算列车牵引力Ft*传至牵引系统;牵引系统将牵引力传至牵引电机并作用于列车的轮轴;能量管理系统根据列车的运动状态及混合动力系统能量状态进行合理规划,使混合动力系统在最优状态下工作。混合动力系统为牵引系统提供能量,并将自身的状态信息传至能量管理系统。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期）
刘良坤,潘兆东,谭平,闫维明,周福霖[7]（2019）在《非线性能量阱系统受基底简谐激励的参数优化分析》一文中研究指出为得到非线性能量阱系统(NES)基底简谐激励下的最优刚度,利用复变量平均法推导了1∶1共振的慢变系统方程,经多尺度分析后得到了强调制反应(SMR)的必要条件以及吸引点解析方程;利用SMR的特点获取最优刚度下限值,并结合吸引点方程求得最优刚度上限值。经数值分析表明,吸引点方程所得计算值与Runge-Kutta的数值解一致,且吸引点数值与原系统的稳态解相近;此外,慢变系统方程计算简便,结果合理;随着NES阻尼参数的提高,最优刚度区域有增大趋势;与TMD相比,NES具有较宽减振频带,但在主频附近减振效率更低,且易受激励幅值影响。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
郝越[8]（2019）在《基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理》一文中研究指出优化管理含有电动汽车的新能源充电站可以提高能源利用效率。考虑光伏发电在全额利用和允许弃光两种情况下充电站的最优工作模式。假设光伏发电的成本为0.65元/kW·h,以单日利润最大为目标函数,以功率平衡和电动汽车充放电功率、光伏发电装置的发电功率、电网交互功率、状态变量等为约束条件,建立了两种情况下的优化模型,采用遗传算法对模型求解,最终得到光伏全额利用时的最大利润为508.49元,允许弃光时最大利润为1 011.23元。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年11期）
费伟虎[9]（2019）在《新视角：以数字化实验系统来优化传统生物实验教学——基于“7.1能量的释放和利用”教学片段为例》一文中研究指出随着科技的进步,传统生物实验中的一些短板正在被新型的数字化实验系统所弥补,以传感器、数据采集器、计算机和相关软件组成的数字化实验系统可以发挥更多的优势,弥补课堂教学的限制,以另一种面貌呈现出生物实验教学的新趋势。(本文来源于《科学大众(科学教育)》期刊2019年11期）
孟爱华,严纯,潘文武,李明范,张梅[10]（2019）在《轨道扣件能量收集装置优化设计分析》一文中研究指出轨道扣件处可承受轨道大部分垂向载荷,在此处安装能量收集装置对轨道影响小,且安装方便。采用磁致伸缩材料Galfenol将轨道振动能转化为电能。采用ANSYS有限元分析方法确定Galfenol薄板安装在扣件中的位置,并对感应线圈的大小和形状进行优化设计。按照1:360缩小的扣件进行实验验证,结果表明,模拟Galfenol轨道扣件能量收集装置可输出最大电压6.1 mV,一列高速列车经过轨道扣件时振动可转换的电能能量值为104.3 mJ。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
能量优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现有的基于能量效率的多点协作动态分簇策略由于不考虑基站负载均衡而存在用户公平性的问题,论文提出了一个联合优化能量效率和负载均衡的多点协作动态分簇策略,基于基站休眠进行动态分簇,在每个簇内采用低负载小区休眠策略提高能量效率,同时构建能量效率与负载均衡联合优化的模型,通过2步的重分簇算法求解。仿真结果表明,在保证能量效率的前提下,用户满意度指标提升了34.8%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
能量优化论文参考文献
[1].杨勃航,郭克锋.基于能量采集的全双工中继系统时隙优化[J].无线电工程.2020
[2].田怡春,唐亮,田纯阳,杨洪生,卜智勇.一种基于能量效率与用户公平的动态分簇优化策略[J].计算机与数字工程.2019
[3].姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿.分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019
[4].裴利静.带式输送机物料调度问题的能量效率优化[J].矿业装备.2019
[5].靳晖,柴晶,赵菊敏,李灯熬.无源感知系统中的能量管理和通信优化研究[J].微电子学与计算机.2019
[6].王天冬,宋鹏云.混合动力列车能量管理策略的优化方法及系统[J].内燃机与配件.2019
[7].刘良坤,潘兆东,谭平,闫维明,周福霖.非线性能量阱系统受基底简谐激励的参数优化分析[J].振动与冲击.2019
[8].郝越.基于遗传算法的新能源充电站能量优化管理[J].通信电源技术.2019
[9].费伟虎.新视角：以数字化实验系统来优化传统生物实验教学——基于“7.1能量的释放和利用”教学片段为例[J].科学大众(科学教育).2019
[10].孟爱华,严纯,潘文武,李明范,张梅.轨道扣件能量收集装置优化设计分析[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
