粮食产量的影响因素分析及灰色预测——基于安徽省主产区的数据

论文摘要

抓住影响粮食产量的主要因素并科学预测粮食产量,对于提高粮食产量和保障粮食安全至关重要。选取安徽省三大农产品主产区2000—2017年的粮食产量等数据,对影响粮食产量的因素进行主成分分析,并采用GM(1,1)灰色模型预测安徽省主产区未来八年的粮食产量。结果表明:1.安徽省主产区粮食产量在过去18年总体增长,但农业的弱质性影响依然严重;2.影响粮食产量的因素按程度由大到小排列依次为:技术要素、资源投入要素、市场要素;3.通过预测粮食产量未来八年呈增长趋势,但边际产量递减。因此,建议加强农业基础设施建设降低农业弱质性,合理配置要素资源,强化政策扶持和引导,促进适度规模形成。

论文目录

• 一、引 言
• 二、数据来源与研究方法
•   1.研究对象概括
•   2.数据来源和指标说明
•   3.研究方法
• 三、实证分析
•   1.粮食产量描述性统计分析
•     （1）第一阶段是2000—2003年:
•     （2）第二阶段是2004—2012年:
•     （3）第三阶段是2013—2017年:
•   2.影响粮食产量因素的主成分分析
•   3.粮食产量的灰色预测分析
• 四、结论与建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘鹏凌,吴文俊,万莹莹,万光辉

关键词: 粮食产量,影响因素,主成分,灰色模型

来源: 西安建筑科技大学学报(社会科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

单位: 安徽农业大学经济管理学院,南京林业大学理学院

基金: 安徽省哲学社科规划重点研究课题“安徽农产品主产区小农户与现代农业发展有机衔接路径及政策引导”(AHSKZ2018D02),安徽省人文社科重点研究课题“乡村振兴战略视阈下农业生产者行为特征及影响因素——以安徽省为例”(SK2018A0132)

分类号: F326.11;F224

DOI: 10.15986/j.1008-7192.2019.04.009

页码: 58-63

总页数: 6

文件大小: 117K

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