基于振荡序列的灰色GM(1,1|sin）幂模型及其应用

论文摘要

针对现实中普遍存在的振荡序列预测问题,传统灰色模型的预测效果并不理想。为此,在现有灰色GM(1,1|sin)模型基础上,提出了GM(1,1|sin)幂模型,给出了最小二乘准则下的参数计算公式;构建了以平均模拟相对误差最小化为目标的非线性优化模型,利用粒子群优化算法求得最优参数。最后,将新模型应用于城市交通流和高新技术产品出口额模拟预测,并将预测结果与传统GM(1,1)模型、GM(1,1)幂模型和GM(1,1|sin)模型进行了比较,结果表明,新模型具有更高的模拟精度,更适合对振荡序列的预测分析。

论文目录

• 1灰色GM（1,1|sin）模型简介
• 2灰色GM（1,1|sin）幂模型
• 3 GM（1,1|sin）幂模型参数p和γ的确定
• 4应用实例
•   4.1城市道路交通流预测
•   4.2高新技术产品出口额预测
• 5结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾亮

关键词: 灰色系统,灰色预测模型,振荡序列,幂模型,粒子群优化算法

来源: 浙江大学学报(理学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 非线性科学与系统科学,自动化技术

单位: 广东理工学院基础部

基金: 国家自然科学基金资助项目(61472089),广东省普通高校特色创新项目(2018KTSCX276)

分类号: N941.5;TP18

页码: 697-704

总页数: 8

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