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摘要：大数据环境下的BIM工程造价技术运用对提高工程造价作业真实性及合理性均有重要意义，是现代工程造价工作开展所需运用的主要技术种类之一，可在非特定的复杂环境下，实现对工程造价的全面化运算，有效解决工程造价信息不对称及信息数据获取不全面等相关问题，通过不断的对该技术进行优化改进，使其能够更为有效的应用于工程造价方面，以此为工程建设工作的有效开展奠定良好的根基。
关键词：大数据；BIM；工程造价管理
引言
自21世纪以来，我国的互联网信息技术发展速度不断加快，为我国的工程造价管理带来了发展的机遇。根据相关调查研究发现，在工程造价管理中运用BIM技术，可以避免工程造价数据不精确和滞后性问题。而且利用BIM技术可以对工程造价进行精细化管理，通过应用C/S以及B/S网络构架技术搭建造价的BIM框架模型，能更加直观地观察工程造价管理过程，更全面地获取信息以及处理信息。而运用大数据技术，能有效地弥补BIM技术在获取市场价格和竞争对手信息不足等方面的缺陷，更加精确、便捷地收集和处理信息，从而提升工程造价管理质量。因此，对大数据和BIM技术的工程造价管理进行全面的分析和探讨具有深远的意义。
1工程造价大数据的相关概述
1.1工程造价大数据的理论定义
工程造价大数据中包含的信息非常丰富，这些集合信息内容主要是工程建设过程中、内外部环境相关的一系列造价信息。工程造价大数据主要指的是海量、多元的信息数据，以及动态化信息。另外，工程造价大数据的种类等级也非常丰富，但是这些大数据信息普遍和工程项目相关，也是工程项目相关的造价数据。
1.2工程造价大数据的主要特征
根据相关调查研究发现，工程造价大数据主要有以下显著特征：
1）在收集工程造价数据时使用的方法分为多个不同的主体和层级。利用这些主体和层级收集信息数据，能得到非常全面的工程造价大数据，并可以建立信息数据库。在工程造价大数据库中，主要以企业为主体。但是从大数据库构建主体的细节划分来看，也可以划分为多个不同的主体和层级，首先从工程项目单位，然后到企业，再到工程集团。2）工程造价数据的价值具有多个不同的层次，具体需要根据数据来源、准确性以及相关性进行评判，企业或工程集团提供的近期数据，具有非常高的应用价值。3）工程造价大数据在更新过程中具有较强的选择性。利用传统模式收集的工程造价信息数据非常稳定，如果在处理工程造价数据时，制定了特定的标准规范，需要对这些工程造价数据进行更新，才能提高造价数据的准确性和实时性。因此，必须对工程造价大数据库中的市场信息、竞争对手信息有选择性地更新完成。
2工程造价管理存在的问题
2.1数据获取方面
现阶段，部分地区的工程造价信息获取较为滞后，不仅信息获取速度相对较慢，信息获取也并不完善，难以有效根据工程建设需要开展工程造价工作，进一步影响工程造价的真实性与准确性。造成以上问题的原因主要有两个方面。首先是工程造价方法及技术方面的原因，使造成造价对市场信息的把控不够彻底，无法在规定时间内计算合理的造价数据。其次是部分单位对工程造价不够重视，相关技术人员的选用也并不合理，促使工程造价工作的开展始终无法达到有关标准。
2.2数据处理方面
虽然部分企业对BIM技术运用较为成功，在相关信息数据处理方面具有一定优势，但核心内容准确性较差，相关数据运算对人为干预依赖性较高，无法有效发挥出BIM的全面化作用，数据的分析也缺乏合理的方法，使造价数据的处理不符合科学化标准，无法有效应用于工程建设方面。
3BIM技术在工程造价大数据中的应用措施
当前，工程造价大数据涉及的信息非常广泛，但是缺少建设工程投标信息方面的内容。基于此，下面对BIM模型的应用进行深入研究，并提出具体的应用措施。
3.1投标报价阶段
在工程建设的投标报价阶段，通过运用大数据库能准确地核算人力、材料、机器的消耗量，并编制企业需要使用的定额成本，然后结合投标工程的实际情况及时调整优化企业定额。通过BIM模型对工程造价的信息数据进行精细化管理，进而全面了解市场价值信息，并获得投标工程的真实成本信息。
3.2施工阶段
在工程项目建设的施工过程中，需要严格控制施工成本，这样才能扩大企业的施工效益。因此，可以利用BIM模型精确地模拟实际施工情况，同时充分考虑各种可能出现的问题，从而及时变更工程设计，把确定使用的工程技术和成本记录下来。同时，通过运用造价大数据技术，全面掌控市场价格变动信息，根据市场价格的波动制定科学、合理的采购方案，确保工程建设材料的成本得到控制。此外，在工程施工阶段，工程造价会受到很多外在因素的影响，因此，必须对这些影响因素进行分析，制定风险管控机制，避免风险因素产生影响。
3.3工程结算阶段
造价管理工作中的工程结算也非常重要。为了收取工程进度款，应及时处理因工程施工方案变更而产生的造价遗留问题，必须参照工程建设合同对工程项目款进行准确结算。同时，需要充分结合工程造价的相关数据，考虑绩效考核结果的影响，分析利润变化的影响因素，了解工程造价发生变化的因素，进而在以后的工程建设过程中更有规律地进行工程造价管理。
4提升大数据和BIM的工程造价管理质量的建议
4.1加强合作、购买专业数据库
在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息。
4.2借助BIM解决信息技术问题
在多数工程造价工作开展方面，要及时提高对BIM技术的运用频率，并尝试使用BIM技术解决技术造价的核心问题，提高技术人员对BIM技术运用的实际熟练度，保障技术运用效益。同时要为技术人员BIM技术运用构建完善的技术体系，使BIM技术能够有效替代传统技术成为现代工程造价所需运用的主要技术之一，不断提高BIM运用的全面性，使其能够涉及到工程造价工作的各个方面，从而帮助技术人员更好实现对BIM技术的全面化运用。
结束语
在传统的工程造价管理工作中存在许多问题，这些问题严重影响了工程造价的管理水平，因此，必须依托于大数据和BIM技术才能使工程造价管理的绩效得到改善，重新构成全新的造价大数据，提高工程造价管理效率和质量。论文主要对大数据和BIM技术在工程造价管理中的应用措施进行深入分析，并提出了相关建议。
参考文献
[1]高天云.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].低碳世界,2017(23):241-242.
[2]张文丽.大数据和BIM下的工程造价管理探讨[J].山西建筑,2017,43(21):248-249.
[3]乔晓刚.基于BIM的工程造价大数据下的施工项目成本控制[J].山西建筑,2017,43(08):218-219.
[4]姜泓列.基于大数据和BIM的工程造价管理研究[J].价值工程,2017,36(04):31-33.