导读:本文包含了基于图像建模技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:加权融合,图像拼接技术,特征点匹配
基于图像建模技术论文文献综述
叶羽泠,肖体刚,黄洪斌[1]（2019）在《基于代数建模的改进加权融合算法的图像拼接技术》一文中研究指出广泛应用的图像识别与拼接技术,是机器视觉、数字图像处理中的关键环节。相同或相似场景的两幅甚至多幅图像,可以在时间、角度差异的状况下进行空间对准。针对旋转图像拼接融合过程中精度较差的问题,提出了一种基于代数建模的改进加权融合算法的图像算法。该方法在SIFT特征匹配的基础上,使用了改进的加权算法融合图像,并使用渐进渐出的方法消除了图像旋转带来的影响,最终快速完成了图像拼接。实验结果表(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
陈国强[2]（2019）在《基于图像叁维建模技术的桥梁病害巡检定位技术》一文中研究指出大量桥梁设施从建设进入运营期,桥梁结构损坏反复维修,桥梁设施损坏的跟踪记录、设施损坏状况的精准检查与定位越来越重要。以序列影像叁维建模技术为基础,通过全景图像拼接技术,搭建基于真实场景的叁维模型空间。通过损坏图像的位置匹配、表观损坏的识别分析,完成了桥梁裂缝、麻面等表观损坏巡检数据的记录及比对。以东吴大桥和道冠山大桥为例,通过实际建模及数据分析,确定了该技术路线的可行性、主要精度及具体的实施路径。(本文来源于《城市道桥与防洪》期刊2019年09期）
潘美莲[3]（2019）在《单幅结构场景图像的叁维建模与仿真技术》一文中研究指出针对当前单幅结构场景图像叁维建模结果与实际情况偏差大、建模能耗高的问题,提出基于形状检索的单幅结构场景图像的叁维建模方法。利用叁组相互垂直的影灭点,实现像素相机标定,通过影灭线与圆环点像校正图像各平面度量。利用K均值聚类法对场景图像中所有局部特征聚类,组建一个视觉词汇库。依据视觉词汇库的构建,对图像特征向量和叁维模型的不同方向特征之间距离进行计算,获取场景图像和叁维模型间相似距离。在模型数据库检索出和物体最为相似的叁维模型,将其作为备选的叁维模型,并对其实施坐标与尺度变换操作。基于坐标与尺度变换中的参数,引入物体于图像场景中长和宽值、图像场景长和宽值等参数,完成单幅结构场景图像叁维建模。实验结果表明,所提方法建模结果与实际情况拟合度平均为95.6%,建模能耗平均为60nJ/bit。上述方法建模精度高、能耗低,鲁棒性较强。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年02期）
包永堂,齐越[4]（2018）在《基于图像的头发建模技术综述》一文中研究指出头发是人类特征的重要组成部分,是判断一个人的年龄、背景及身份等的重要依据.在虚拟现实和计算机图形学领域,头发建模受到越来越多的研究人员的关注.传统的头发建模是基于物理模拟的,通过设置相关参数构造出不同的头发,计算量很大,建模过程也不直观、难以控制;而基于图像的头发建模方法,具有建模速度快、模型逼真度高等优点,近几年受到研究者重视,开始成为另外一个研究热点.回顾了基于单幅图像的头发建模、基于多幅图像的静态头发建模、基于视频的动态头发建模、头发建模结果的编辑重用等方面的研究进展,并分析总结了各种方法的适用情况及不足,最后提出了基于图像的头发建模技术在未来的发展趋势以及面临的挑战.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年11期）
逄玥[5]（2018）在《《基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究》（节选）英译实践报告》一文中研究指出在医学英译方面,我国多重视中医教材的推广,而生物医学领域的英译研究相对较少,这也在一定程度上影响了我国该领域优秀论文在世界的发表与传播。本文主要研究的是生物医学领域论文的翻译方法,借助叁大在线翻译工具“百度翻译”、“Google翻译”和“CNKI翻译助手”并利用奈达的“功能对等理论”,即译者在翻译的过程中针对两种语言的差异可做出适当调整以达到译文读者与原文读者反应相似的效果。本文分别从词汇、句法以及语篇层面总结原文特点,即动词多,术语长,人称主语多,复句多,信息重心靠后,部分句序混乱,隐性逻辑多,并在翻译实践中采用相应的翻译方法,即动词名词化,长词组结构调整,人称主语转为物称主语,复句拆分,句序调整,隐性信息显化。从该实践报告的研究可以得出,在生物医学领域论文的英译过程中,译者可以适当运用不同的翻译方法以使原文和译文读者得到相似的阅读效果,希望该报告为今后生物医学领域英译方面的研究提供一定借鉴。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
王力[6]（2018）在《基于图像的非接触式人体测量与建模技术研究》一文中研究指出非接触式人体测量技术以其快速、准确、效率高等优势,逐渐取代了传统接触式人体测量方法,广泛应用于人体数据库的建立、人体建模以及虚拟试衣等领域。但因其设备成本高,环境要求严格,难以大批量进行人体测量工作。针对这些问题,本文提出了一种基于人体正侧面照片的人体测量和建模的方法,主要研究工作有以下几个方面:(1)针对传统人体轮廓提取方法对环境要求严格的问题,提出一种可以在复杂背景环境下提取人体轮廓的方法,主要是对人体轮廓分部位提取。利用HSV颜色空间上的H分量独立于光线变化特点提取头发和下衣轮廓,基于椭圆皮肤检测模型和HSV阀值模型提取皮肤轮廓,最后基于HSV阀值模型提取上衣轮廓。实验表明,本文方法能够降低背景环境的条件限制,人体轮廓分割结果良好。(2)针对传统特征点提取方法中人体特征点误检和漏检的问题,提出一种基于人体比例关系和Freeman链码的人体特征点提取方法,将人体正侧面轮廓用Freeman链码表示,根据链码数值变化规律总结归纳特征点位置,再利用人体比例关系来排除干扰点及补充未检测到的特征点,然后通过特征点计算人体长度参数和围度参数,最后通过可视化界面展示测量结果。实验表明,本文提出的方法测量误差基本控制在5%左右,符合人体测量要求。(3)提出一种基于人体轮廓和Maya建模软件的人体模型建立方法,利用人体轮廓的表面信息及人体形态近似椭圆的特性,将正面轮廓的横截线数据作为椭圆的长轴,将侧面轮廓的横截线数据作为椭圆的短轴,生成人体叁维的数字模型。通过MEL脚本语言将人体数字模型导入Maya软件中,再对人体模型进行缝合和纹理贴图操作得到人体叁维模型。实验表明,本文方法提高了建模的效率,模型失真度较低。(本文来源于《西安工程大学》期刊2018-05-28）
邓春新[7]（2017）在《基于图形图像的叁维建模技术研究》一文中研究指出随着现代社会的发展进步,科学技术和信息技术获得迅猛的发展,尤其是虚拟现实技术在现代社会中的应用,虚拟校园是虚拟现实技术在现代教育中的应用之一,不仅能给使用者一个身临其境的环境,而且我们在构建虚拟校园的过程中,叁维场景建模是一项很重要的工作,这主要是由于叁维场景建模占据了所有工程量的70%到80%,所以我们就可以说建模技术是构建虚拟校园的基础,也是我们建立立体校园中一个非常重要的技术,也是我们构建虚拟校园技术的一个关键部位,因此,本文就主要是以大学校园为目的,基于图形图像对叁维建模技术进行分析研究,希望通过本文的阐述,为叁维建模技术的发展提供一些建议和借鉴。(本文来源于《工业设计》期刊2017年11期）
赵劼[8]（2017）在《基于CT图像的人工假体3D打印建模技术研究》一文中研究指出科学技术的进步促进了人类社会的快速发展,给人们的生活方式带来了极大的改变和影响,也为人类的医疗健康带来方便。随着人们生活节奏的变化及生活方式的改变,各种腰、脊椎疾病已经越来越成为困扰各类人员的常见疾病。虽然医学诊疗技术和腰脊椎外科手术也取得了一定的成果,但是对于一些特定的,靠手术无法恢复的病症来说,合适的人工假体就变得非常有必要了。人工假体主要用于替换人体受损的组织或部位,而3D打印作为新兴的制造技术,其个性化制造特点能有效解决传统假体生产中的假体结构、厚度及位置不对应等问题。由于目前假体3D打印国内还没有颁发临床许可,仍处于临床试验研究阶段。因此,对假体3D打印在材料性能、叁维建模、镂空厚度和受力形变分析等方面的研究是迫切的。本文依托计算机可视化技术,以医学CT图像和脊椎医学理论为基础,深入分析了基于脊椎CT图像数据的叁维建模技术。文章工作主要分为叁大部分,首先,主要针对面绘制和体绘制算法进行实现并比较研究选出了可以减少脊椎叁维重建计算量的绘制方法,同时对叁维建模中区域生长算法进行了验证实现和缺陷弥补,进行了有效的模型切割;其次,通过对输入图像和构建模型的深入分析,设计改进了一种基于高斯曲率值的特征点标注方法,一定程度上解决了脊椎假体模型分析中的特征点标注精确度的问题,后续构建了脊椎节段的有限元体网格模型;最后,对假体模型进行有限元力学分析得出假体的结构特性、载荷边界条件等,通过和正常模型进行比对,及时发现结构缺陷,有助于进一步优化结构设计。通过分析3D打印的分层切片算法对模型生成镂空的拓扑结构、分层处理后得到可以进行3D打印最终椎体模型。从数据读入到模型建立,从模型有限元分析再到3D打印输出,论文为3D打印个性化假体模型提炼总结出了所要经历的全部流程,为后续医学诊断和手术操作提供可循的依据。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
王东波,黄鹤,丁克良,夏亮,翁福州[9]（2017）在《EyesMap 3D图像建模技术在建筑物测绘中的应用》一文中研究指出基于EyesMap平板扫描系统获取的3D图像数据,自动提取点云数据,并进行点云建模。对点云数据进行选择性切片,得到建筑物的轮廓线。同时,用实例介绍了整体方法的实现过程和效果。实践效果表明,利用平板扫描系统获取的点云数据,可以快速建立结构复杂、不规则的场景的叁维可视化模型,相比较传统的叁维激光扫描仪获取的海量点云数据及后期复杂繁琐的处理工作,平板扫描仪只需获取较少点云数据,且能利用系统的点云处理软件做到实时处理的能力,这样可以节省大量的时间和工作量。这种能力是现行的叁维激光扫描仪所不能比拟的。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2017年06期）
谷静平[10]（2017）在《基于CT图像集表面建模的数据处理技术研究》一文中研究指出随着叁维打印技术的成熟,其在许多领域的应用有了飞速发展,其中对于计算机医学领域的贡献尤为突出。疾病的诊断一直是医学领域的一个重大难题,相比于皮肤疾病的诊断,由于人体器官医学图像的复杂性和多样性,使得对于人体器官疾病的诊断更加困难。叁维建模技术应用于医疗行业,可以制作器官的精确模型,能够有效的解决医生仅凭经验诊断疾病的弊端,有重大现实意义。然而到目前为止,从CT图像集建立叁维表面模型,尚无通用高效的方法。物体叁维建模方法有叁种,其中以基于图像建模方法的应用最为广泛,也是本文研究的重点内容。从对数据处理的角度来看,基于CT图像集的叁维建模过程所包含核心技术主要有:对CT图像集进行数据处理得到多个目标区域的边界点集合;对所得多层边界点集合实现多个断层二维轮廓线的创建;基于多层的二维轮廓线进行叁维物体的表面建模。本文在介绍叁维模型在医疗领域的应用及相关技术的研究现状之后,主要做了以下工作。第一部分工作的主要目标是,从医学CT图像集合,识别出独立的目标器官组织的区域。具体有以下工作:首先对构建叁维表面模型所需的CT图像集,进行图像预处理,实现CT图像集的读取显示过程;然后对医学图像中的灰度值采用双阈值方法,进行二值化;最后针对二值图存在的粘连断裂现象,提出了形态学运算方法实现器官组织的分离及断裂边界的修补,并得到实验验证。第二部分工作的主要目标是,从图像中的目标区域,识别出其对应的区域边界点集合。具体有以下工作:针对目标连通区域可能存在孔洞的问题,本文提出了基于广度优先搜索的方法,实现对目标区域的搜索,得到目标区域的内部点集合;然后对目标区域内部点集合进行边界点的判断,获得目标区域的边界点集合。第叁部分工作的主要目标是,根据目标区域边界点集合,创建目标区域的二维轮廓线。具体有以下工作:首先利用边界跟踪算法,创建边界点集合对应的多边形端点序列,即目标区域二维轮廓线;针对基于图像识别出来的多边形存在数据冗余及尖点现象的问题,本文提出了改进的多边形优化算法,对所得轮廓线进行多边形优化,包括顶点简化和曲线光滑,便于构建叁维模型。第四部分工作的主要目标是,根据目标器官组织的多个断层多边形轮廓,建立叁维表面模型。具体有以下工作:首先根据多层二维轮廓线,采用最短对角线法实现层间叁角面片的生成;然后对特殊的顶面及底面,实现顶面及底面多边形的叁角剖分;最后对所得叁角面片集合保存,以供后续的打印工作。(本文来源于《南京师范大学》期刊2017-03-27）
基于图像建模技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大量桥梁设施从建设进入运营期,桥梁结构损坏反复维修,桥梁设施损坏的跟踪记录、设施损坏状况的精准检查与定位越来越重要。以序列影像叁维建模技术为基础,通过全景图像拼接技术,搭建基于真实场景的叁维模型空间。通过损坏图像的位置匹配、表观损坏的识别分析,完成了桥梁裂缝、麻面等表观损坏巡检数据的记录及比对。以东吴大桥和道冠山大桥为例,通过实际建模及数据分析,确定了该技术路线的可行性、主要精度及具体的实施路径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于图像建模技术论文参考文献
[1].叶羽泠,肖体刚,黄洪斌.基于代数建模的改进加权融合算法的图像拼接技术[J].电子世界.2019
[2].陈国强.基于图像叁维建模技术的桥梁病害巡检定位技术[J].城市道桥与防洪.2019
[3].潘美莲.单幅结构场景图像的叁维建模与仿真技术[J].计算机仿真.2019
[4].包永堂,齐越.基于图像的头发建模技术综述[J].计算机研究与发展.2018
[5].逄玥.《基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究》（节选）英译实践报告[D].哈尔滨工业大学.2018
[6].王力.基于图像的非接触式人体测量与建模技术研究[D].西安工程大学.2018
[7].邓春新.基于图形图像的叁维建模技术研究[J].工业设计.2017
[8].赵劼.基于CT图像的人工假体3D打印建模技术研究[D].西安电子科技大学.2017
[9].王东波,黄鹤,丁克良,夏亮,翁福州.EyesMap3D图像建模技术在建筑物测绘中的应用[J].内蒙古科技与经济.2017
[10].谷静平.基于CT图像集表面建模的数据处理技术研究[D].南京师范大学.2017