导读:本文包含了实例变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:变量,多变,微分方程,模型,决策树,实例,自变量。
实例变量论文文献综述
黄俊南[1]（2019）在《基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例》一文中研究指出使用决策类划分的新型多变量决策树算法,对选用的东南沿海天气与户外运动相关典型数据进行决策分析,简便有效地构造出相关决策树.验证了算法的有效性、准确性和高效性,同时提出了简单的优化数据方法,也证明了新算法的内敛性.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
黄俊南[2]（2018）在《决策类划分的多变量决策树实例运算与优化分析》一文中研究指出基于决策类划分的多变量决策树算法是一种新型的多变量算法。选取较复杂的实例构建训练集,并用新算法构造决策树,验证算法可行性和便捷性。从优化算法和比配分析两细节入手,有效地提升了算法的准确度,进一步降低了算法的时间复杂程度。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
干亚清[3]（2017）在《用整体思想处理有关变量的实例分析》一文中研究指出近年来,高考数学试题越来越重视考查学生的数学能力,其中,用整体思想处理有关变量的问题不断增多,要求也不断提高.为了进一步提高学生解决此类问题的能力,笔者分叁种类型做实例分析.一、相关变量能够确定,整体思想有助问题简洁解决例1若双曲线4x~2-y~2=1右支上一点p(a,b)到直线y=2x的距离是5~(1/2),求2a+b的值.(本文来源于《上海中学数学》期刊2017年06期）
许汝福[4]（2016）在《Logistic回归变量筛选及回归方法选择实例分析》一文中研究指出目的探讨多因素Logistic回归分析中自变量筛选及逐步回归方法选择应注意的问题。方法针对冠心病危险因素病例对照调查数据(年龄X_1、高血压史X_2、高血压家族史X_3、吸烟X_4、高血脂史X_5、动物脂肪摄入X_6、体重指数X_7、A型性格X_8、冠心病Y),采用6种逐步回归变量筛选方法,进行多因素Logistic回归分析,比较不同方法筛选危险因素的差异性。结果单因素分析可见,冠心病组与非冠心病组的年龄分布无明显差异(P=0.116),而多因素Logistic回归分析显示,相对于65岁以上人群,低年龄组为保护因素[OR<45=0.100,(0.000,0.484),P=0.020;OR45~54=0.051,(0.003,0.975),P=0.048]。将年龄定义为分类变量进行分析,筛选出的冠心病危险因素为动物脂肪摄入X_6、A型性格X_8、高血压史X_5和年龄X_1(P<0.05);同时将年龄X_1当作连续性变量进行分析,结果显示年龄X_1无统计学意义(P=0.053)。6种逐步回归变量筛选方法得到的共同的危险因素是动物脂肪摄入X_6、A型性格X_8;向前-条件、向前-LR、向前-Wald法另筛选出高血脂史X_5为危险因素;向后-条件、向后-LR法另筛选出高血压家族史X_3和年龄X_1为危险因素,向后-Wald法筛另筛选出高血压史X_2为危险因素。结论多因素Logistic回归分析应采用逐步回归方法,对全部变量进行分析,包括单因素分析无统计意义的自变量;把多分类变量当作连续性变量进行分析,会损失部分信息,甚至可能漏掉重要的危险因素;当几种逐步回归变量筛选方法得到的危险因素不同时,最好结合临床和流行病学的意义以及生物学机制等专业知识,选择较为合理的结果。(本文来源于《中国循证医学杂志》期刊2016年11期）
谢佳春,李兴绪[5]（2016）在《明瑟收入函数模型变量选择方法比较研究——来自云南农村住户数据的实例》一文中研究指出本文基于2010年云南红河哈尼族彝族自治州农村3000户数据库,比较研究了压缩系数法(岭回归、LASSO、SCAD和适应性LASSO)在农户明瑟收入函数模型中的变量选择问题。结果发现:SCAD方法优于其他压缩系数法,对相关应用研究具有借鉴意义。(本文来源于《科学与管理》期刊2016年01期）
黄俊南[6]（2015）在《基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析》一文中研究指出利用"基于决策类划分的新型多变量决策树算法"中的五大步骤,以"气象信息系统表"为实例构造多变量决策树,取得的结果与着名的单变量决策树(ID3)方法和粗糙集多变量决策树方法所获得的结果相同,证明本算法有效。其决策树构造过程简单,易于理解。通过时间复杂度的比较,证明本算法优于粗糙集算法速度更优和ID3算法。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
刘嘉仑,张海亮[7]（2014）在《微分方程的分离变量法及实例分析》一文中研究指出本文主要介绍了分离变量法求解微分方程的基本方法和适用条件,并通过几个应用事例展示了其重要性和现实意义.(本文来源于《科技视界》期刊2014年28期）
吴传菊,吴磊,徐孟彬,杨蕊[8]（2014）在《混合型随机变量的实例与分析》一文中研究指出通过具体的实例,借助于常见的离散型和连续型随机变量来构造既非离散型也非连续型的混合型随机变量,并揭示这类随机变量的取值规律是如何通过其分布函数来体现的.加深学生对该类随机变量及其分布函数的理解,进而用于解决更多的理论和实际问题.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2014年04期）
陈冬明[9]（2011）在《经济变量对数线性模型的构造技巧与应用实例》一文中研究指出经济变量大多以时间变量的形式呈现,利用时间序列变量的对数形式建立的线性模型,不但便于运算而且可以有效消除不同变量异方差性。因此利用时间序列变量对数形式建立的线性模型就成为研究经济现象的一种重要方法。针对这类模型引用的广泛性以及在计量检验过程中待估参数对被解释变量解读的重要性,本文对数线性模型的构造提出了合理的步骤和方法。(本文来源于《技术与市场》期刊2011年04期）
王静,刘芳,叶冬青[10]（2008）在《多反应变量模型在临床实例中的应用研究》一文中研究指出[目的]将多反应变量模型应用到临床实践中。[方法]在MLwiN2.0软件中运用临床实例阐述多反应变量模型的构造、参数估计及结果的解释。[结果]在最后所拟合的二元两水平模型中,得到两个反应变量之间的相关系数;在考虑了结果变量之间的相关性后,能获得参数的有效估计,不仅可以比较不同影响因素对同一个反应变量的影响效应大小,还可以比较同一个影响因素对两个不同反应变量的影响效应大小。[结论]多反应变量模型适合于临床资料中多个相关反应变量的回归分析。(本文来源于《现代预防医学》期刊2008年04期）
实例变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于决策类划分的多变量决策树算法是一种新型的多变量算法。选取较复杂的实例构建训练集,并用新算法构造决策树,验证算法可行性和便捷性。从优化算法和比配分析两细节入手,有效地提升了算法的准确度,进一步降低了算法的时间复杂程度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实例变量论文参考文献
[1].黄俊南.基于决策类划分多变量决策树天气户外运动分析实例[J].太原师范学院学报(自然科学版).2019
[2].黄俊南.决策类划分的多变量决策树实例运算与优化分析[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2018
[3].干亚清.用整体思想处理有关变量的实例分析[J].上海中学数学.2017
[4].许汝福.Logistic回归变量筛选及回归方法选择实例分析[J].中国循证医学杂志.2016
[5].谢佳春,李兴绪.明瑟收入函数模型变量选择方法比较研究——来自云南农村住户数据的实例[J].科学与管理.2016
[6].黄俊南.基于决策类划分新型多变量决策树算法实例分析[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2015
[7].刘嘉仑,张海亮.微分方程的分离变量法及实例分析[J].科技视界.2014
[8].吴传菊,吴磊,徐孟彬,杨蕊.混合型随机变量的实例与分析[J].高师理科学刊.2014
[9].陈冬明.经济变量对数线性模型的构造技巧与应用实例[J].技术与市场.2011
[10].王静,刘芳,叶冬青.多反应变量模型在临床实例中的应用研究[J].现代预防医学.2008
论文知识图
