导读:本文包含了滤波除噪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,噪声,层析,算法,在线,卡尔,管道。
滤波除噪论文文献综述
陈军[1]（2019）在《基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪分析研究》一文中研究指出对医学影像图像运用维纳滤波算法的数学模型进行了分析,采用MATLAB平台对基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪进行了算法实现设计,并分别对不同信噪比值时加有高斯噪声的运动模糊退化的大脑医学影像图像进行维纳滤波除噪仿真研究,仿真结果表明理论分析与实验一致.(本文来源于《辽宁大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
陈俞玮,应骏,王沛[2]（2018）在《一种改进的空间滤波除噪算法在道路识别中的运用》一文中研究指出提出了一种在道路边缘像素连续的前提下,运用空间滤波方法除去道路图像中央的噪声的新算法,从而使得机器人在直线道路情况下能够清晰地识别出路和非路的部分.通过实验比较,结果表明该算法能够得到较好的除噪和道路拟合效果.(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
毛一之,王伟,李冬梅,杨子亮[3]（2014）在《形态学滤波在变压器局部放电除噪技术中的应用》一文中研究指出针对变压器局部放电在线检测中的干扰,采用数学形态学滤波理论,选取适当的结构元素,建立广义形态学滤波器,滤除干扰。(本文来源于《变压器》期刊2014年06期）
窦海鹏[4]（2013）在《数字滤波语音信号除噪设计》一文中研究指出利用Matlab仿真软件设计一个FIR数字滤波器,将掺杂在语音信号中的高频噪音消除,并分析比较消除高频噪音前后语音信号的时域和频域特性。仿真结果表明,通过窗函数法设计的FIR数字滤波器可以有效地抑制带外噪声,提高话音质量,对实现语音信号的处理具有一定的实用价值。(本文来源于《长春工业大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
董翠英,王金红[5]（2011）在《基于频域块自适应滤波的供水管道泄漏信号除噪》一文中研究指出针对供水管道泄漏信号幅度低,动态范围大,受噪声污染严重等特点,提出采用频域块自适应滤波算法对噪声进行滤除。仿真结果表明,频域块自适应滤波与LMS算法相比,该方法具有滤波效果好、信号处理的速度快的特点。(本文来源于《Proceedings of 2011 International Conference on Software Engineering and Multimedia Communication （SEMC2011 V2）》期刊2011-07-09）
董翠英,王金红[6]（2010）在《基于频域块自适应滤波的供水管道泄漏信号除噪》一文中研究指出针对供水管道泄漏信号幅度低,动态范围大,受噪声污染严重等特点,提出采用频域块自适应滤波算法对噪声进行滤除。仿真结果表明,频域块自适应滤波与LMS算法相比,该方法具有滤波效果好、信号处理的速度快的特点。(本文来源于《Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System(Volume 6)》期刊2010-11-20）
柯丽,杜强,苏哲[7]（2008）在《应用多级维纳滤波的OCT图像除噪方法》一文中研究指出设计了基于维纳滤波和对比度增强的OCT图像处理方法。对OCT图像的噪声进行了分析,通过多尺度维纳滤波器对图像进行滤波处理来去除噪声干扰,然后根据区域特性采用对比度增强方法提高图像对比度。实验结果表明:经该方法处理后图像的背景方差(BV)较原始图像降低了2~6倍,细节方差和背景方差之比(DV/BV)提高了2~5倍。该方法不仅有效地去除了OCT图像的噪声,而且视觉效果良好,是一种有效的图像后处理方法。(本文来源于《光学精密工程》期刊2008年04期）
高雅萍[8]（2005）在《GPS变形监测网稳定性分析及自适应卡尔曼滤波除噪》一文中研究指出变形监测是监测变形体安全性的重要手段,其基本任务就是通过对变形体测量,获取其动态位移信息并进行分析、判断,对变形体安危状况做出预警。目前,随着GPS系统的不断完善和人们对其研究的不断深入,由GPS定位获取变形监测数据已成为一种趋势。GPS变形监测的实现可以减轻外业工作量,大大提高工作效率,从而带来直接的经济效益。但实现这一目标的前提条件是确保基准点的稳定及选取合适的数据处理方法。只有在得到与实际相符的变形量基础之上,才能准确判断变形体的运行状态,合理解释变形原因。因此,对GPS变形监测基准的稳定性及变形监测数据除噪的研究具有重要的理论意义和现实意义。 本文主要研究GPS变形监测的基准稳定性分析及利用自适应卡尔曼滤波进行变形监测数据除噪。首先通过分析GPS变形监测数据处理常用方法,指出现有研究方法中存在的问题;然后结合峨嵋具体工程,对峨嵋水泥厂采矿场GPS滑坡变形监测基准网的基准稳定性进行分析。文中重点研究了方差补偿自适应卡尔曼滤波法在变形监测数据处理中的作用。 根据变形监测数据处理中基准要求,本文研究了变形监测基准稳定性分析的基本方法,讨论了基准点构网和不构网两种情况下基准检验的方法。 系统阐述了卡尔曼滤波理论的基本原理,利用统计检验对文中采用的利用监测点位移速度变化图确定卡尔曼滤波模型的这一方法进行了验证,并利用实测数据证明了此方法在实际应用中的可行性。 针对一般卡尔曼滤波方法在GPS变形监测应用中存在的不足,对方差补偿自适应卡尔曼滤波的基本思路进行了重点论述,推导出了相关公式。 最后,本文结合叁峡一滑坡GPS监测工程的实测数据,利用经典最小二乘、一般卡尔曼滤波及方差补偿自适应卡尔曼滤波叁种方法进行数据处理,说明方差补偿自适应卡尔曼滤波的除噪作用,证明该方法除噪效果明显。(本文来源于《长安大学》期刊2005-05-02）
王文明,梁涛[9]（2002）在《铝带坯铸轧板形检测信号的参数递推辨识与滤波并行除噪》一文中研究指出基于参数递推辨识与信号滤波同时并行处理 ,建立通用板形检测信号除噪方法 ,编制RPEM -KF自适应滤波算法程序。仿真结果表明该法除噪效果明显 ,滤波前后信号的标准差比值 Ve/Vn =4 63 % ,最大误差比值Me/Mn =4 13 %。能满足实时控制要求(本文来源于《有色金属》期刊2002年04期）
滤波除噪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种在道路边缘像素连续的前提下,运用空间滤波方法除去道路图像中央的噪声的新算法,从而使得机器人在直线道路情况下能够清晰地识别出路和非路的部分.通过实验比较,结果表明该算法能够得到较好的除噪和道路拟合效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波除噪论文参考文献
[1].陈军.基于维纳滤波算法的医学影像图像除噪分析研究[J].辽宁大学学报(自然科学版).2019
[2].陈俞玮,应骏,王沛.一种改进的空间滤波除噪算法在道路识别中的运用[J].上海师范大学学报(自然科学版).2018
[3].毛一之,王伟,李冬梅,杨子亮.形态学滤波在变压器局部放电除噪技术中的应用[J].变压器.2014
[4].窦海鹏.数字滤波语音信号除噪设计[J].长春工业大学学报(自然科学版).2013
[5].董翠英,王金红.基于频域块自适应滤波的供水管道泄漏信号除噪[C].Proceedingsof2011InternationalConferenceonSoftwareEngineeringandMultimediaCommunication（SEMC2011V2）.2011
[6].董翠英,王金红.基于频域块自适应滤波的供水管道泄漏信号除噪[C].Proceedingsof2010The3rdInternationalConferenceonPowerElectronicsandIntelligentTransportationSystem(Volume6).2010
[7].柯丽,杜强,苏哲.应用多级维纳滤波的OCT图像除噪方法[J].光学精密工程.2008
[8].高雅萍.GPS变形监测网稳定性分析及自适应卡尔曼滤波除噪[D].长安大学.2005
[9].王文明,梁涛.铝带坯铸轧板形检测信号的参数递推辨识与滤波并行除噪[J].有色金属.2002
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