基于地质云的水文地质与水资源调查野外数据采集系统的设计与实现

论文摘要

近年来,随着各国地质调查工作的不断深入,对野外数据采集精确性和及时性的要求越来越高。现有水文地质调查野外数据采集系统已逐渐无法应对海量调查数据的生产,其单机作业的模式既不利于调查数据的实时汇总和参考资料的及时获取,也制约了各调查小组协同作业的能力。中国地质调查局主持研发了一套综合性地质信息服务系统——地质云,旨在通过整合数据资源和集成信息系统提升地质调查数据采集、汇聚、处理、分析、共享与服务能力,实现地质调查现代化。在这样的背景下,为了贯彻中国地质调查局建设地质云平台的部署,满足新时期水文地质与水资源调查在线化的需求,本文在1:5万数字水文地质调查野外数据采集系统的基础上,全新研发了基于地质云的水文地质与水资源调查野外数据采集系统。本文在对Android开发、云计算和网络服务等相关技术进行研究后,结合水文地质与水资源调查业务流程,对系统在云端和移动端的架构进行了设计,并确定了系统的主要功能模块及各类数据的存储方式和组织结构,最后在此基础上就各个模块分别展开了具体的开发工作。系统运行于Android平台,实现了调查点和调查路线的规划、各类调查点的定位、调查轨迹的自动记录、调查卡片的录入及这些点、线数据的管理和显示。并借助地质云平台强大的存储和计算能力及网络传输的优势,实现了便捷的资源获取与及时的数据汇总,包括调查数据的上传、参考和规划数据的下载以及多源地图服务的调用等。此外,在项目内各调查小组实时上传当前工作状态和数据的基础上,项目组可对各小组的调查进展进行实时掌控:获取和查看各小组当前位置、当前调查轨迹及相关调查点的位置和信息,并据此对野外工作进行监督和指导,各小组也可以通过互相了解调查状况,实现协同作业。在系统处于离线状态时,各小组仍能独自完成各自的调查工作,并利用数据线将移动端的调查数据汇总到项目中心数据库。系统利用地质云为海量调查数据提供了一个稳定可靠的存储和管理平台,促进了地质资料的整合与共享,丰富了地质云的应用体系。同时还保证了野外数据采集的及时性,实现了调查小组的协同作业,提高了野外人员的工作效率,推动了水文地质与水资源调查的在线化进程。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•   1.2 国内外研究现状
•   1.3 研究内容及技术路线
• 第二章 相关技术
•   2.1 Android开发相关技术
•   2.2 云计算相关技术
•   2.3 RESTful Web Services
•   2.4 本章小结
• 第三章 系统设计
•   3.1 业务流程分析
•   3.2 系统架构设计
•   3.3 功能模块设计
•   3.4 数据库设计
•   3.5 本章小结
• 第四章 系统开发与实现
•   4.1 账号与项目管理
•   4.2 地图管理与交互
•   4.3 项目规划与野外调查
•   4.4 数据管理与传输
•   4.5 调查在线化
•   4.6 本章小结
• 结论
• 致谢
• 参考文献
• 个人简历、攻读学位期间的研究成果及公开发表的学术论文

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 黄垒

导师: 张礼中

关键词: 水文地质,水资源,野外数据采集,地质云

来源: 中国地质科学院

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 中国地质科学院

分类号: P641.7

总页数: 96

文件大小: 3606K

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