基于模糊时间序列的华南台风登陆时最大风速极值预测模型

论文摘要

利用1995—2017年登陆华南地区的台风登陆时最大风速极值数据,构建基于模糊时间序列的台风登陆时最大风速极值预测模型,并将该模型与传统时间序列ARIMA模型作对比。其预测结果表明,模糊时间序列的平均绝对误差、平均相对误差和均方根误差分别为2. 621 m·s-1、0. 066和2. 727 m·s-1,预测的精确度明显高于传统时间序列ARIMA模型,同时也表明将模糊时间序列应用于登陆时最大风速极值的预测能够获得较理想的预测结果。

论文目录

• 引言
• 1 模糊时间序列模型的构建
•   1.1 确定论域及划分子区间
•   1.2 建立模糊集合
•   1.3 构建模型关系
•   1.4 去模糊化并计算预测值
• 2 实例应用
•   2.1 数据来源
•   2.2 数据预处理
•   2.3 平稳非白噪声序列的传统时间序列建模与预测
•   2.4 平稳化序列的模糊时间序列建模与预测
• 3 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王萌,刘合香,卢耀健,李广桃

关键词: 模糊时间序列,模糊化,登陆时最大风速极值,华南台风,风速预测

来源: 海洋气象学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 南宁师范大学数学与统计科学学院,广西北部湾海洋灾害研究重点实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41665006,11561009),广西重点研发计划项目(桂科AB19110020)

分类号: P457.8

DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.04.008

页码: 68-74

总页数: 7

文件大小: 264K

下载量: 107