导读:本文包含了层次存储结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多核系统,片上网络,层次化存储,并行FIFO
层次存储结构论文文献综述
袁亚鹏[1]（2018）在《面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化》一文中研究指出片上多核系统作为结合了多核技术与片上网络技术的产物,具有片上多处理器核与片外缓存之间数据交互频繁的先天特性,迫切需要足够高的存储器接口有效带宽,以便支撑多路数据的并行传输。传统简单的存储控制器无法同时为多个任务提供访存服务。本文借鉴多进程分时占用CPU资源这一思想,利用存储器接口与单个处理器核之间的带宽差,重新分配存储器接口带宽,实现多个访存任务在SDRAM侧分时独享、用户侧并行操作的目标。基于上述研究,本文设计实现了一种层次化存储器接口(Hierarchical Memory Interface,HMI),同时支持6路通道并行随机访存,充分释放了存储器带宽,显着提升了目标系统性能。论文的主要工作如下:1.本文首先分析了目标多核系统对HMI提出的设计需求,提出了HMI设计方案。HMI具有灵活的数据组织方式和丰富的访问模式,优化了用户输入方式,大大降低了用户编程难度;同时具有灵活的地址通道释放机制,使得任务切换更高效、指令字下发更便捷。2.其次,本文介绍了上述方案的整体架构,以及各关键模块的电路结构、功能、工作原理等。3.再次,本文从HMI的数据通道的实际问题中抽象出了一个普遍适用的多FIFO并行访存模型,并针对其资源利用率低下的情况,提出了基于RAM存储阵列的并行FIFO解决方案,该方案能够在确保性能一致的前提下,以增加部分相对较少的通用资源为代价,节省大量专用Block RAM资源,且资源消耗可预测。4.最后,本文将HMI设计集成到目标多核系统中,通过加载不同计算访存比的算法任务,测试HMI设计对系统性能的提升力度。实验结果表明,与上一版本MAMI相比,HMI接口对于零运算需求的矩阵转置等任务,性能平均提升8.97%;对于计算访存比小于1的任务,提升43.8%;对于计算访存比远大于1的任务,提升7.6%。另外,在某些应用中,HMI凭借灵活的指令输入方式,性能平均提升200%。综上,本文设计的HMI存储器接口能够有效提高数据传输并行度,提升系统性能,实现了预期目标。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
尹超,叶宏,周霆[2]（2014）在《基于层次存储结构的权能查找机制》一文中研究指出与传统系统相比,基于权能的系统可以在不完全信任程序的情况下安全地运行程序。从权能的概念入手,论述了权能的基本工作原理。针对现有顺序权能查找机制在查找效率方面的不足,设计出一种基于层次存储结构的权能查找机制,可提高安全系统的权能查找速度,进而提高整个系统的运行效率。(本文来源于《航空计算技术》期刊2014年01期）
赵庆建,田明[3]（2008）在《电力负荷数据多维层次聚集立方体存储结构模型》一文中研究指出针对复杂电力负荷数据的存储与管理问题,提出一种可扩展的多维层次聚集立方体存储结构模型。模型在快速查询、数据更新与模式更新等方面表现出优越的性能,为负荷数据的高效管理提供了一种良好的方案。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2008年03期）
林昕[4]（2007）在《基于维层次聚类的OLAP存储结构的研究》一文中研究指出联机分析处理(OLAP)是当前数据仓库应用和决策支持系统(DSS)的研究热点。OLAP查询通常需在海量数据上进行聚集查询，并要求及时向用户提供分析数据，用以辅助决策。这种使用方式对查询响应速度提出了很高的要求，使得提高OLAP查询和数据更新效率成为数据仓库应用中的关键问题。本文在对国内外OLAP的理论研究和应用现状进行了广泛了解和深入分析的基础上，对OLAP技术作了以下一些探索和研究。首先对OLAP技术的基础理论进行了综合分析，讨论了它的概念、结构、特征、数据组织方式以及OLAP系统需要满足的基本要求。其次，对当前多种常用的OLAP数据立方体存储结构的特点、实现方式及其综合性能进行了分析。虽然它们使得OLAP系统的性能有了一定程度的提高，但是仍然达不到实际应用查询和更新速度的要求。目前在关系型OLAP(ROLAP)中，层次聚类理论的应用技术已经比较成熟，且取得了一定的成效，使得ROLAP系统的综合性能有了大幅度的提高。为此本文将层次聚类理论应用于Cube存储结构，构建了基于维层次聚类的Cube存储结构(DHC-Cube)。将基于维层次聚类的Cube存储结构与传统的Cube存储结构进行了对比。分析表明DHC-Cube改善了数据更新和查询的速度，不失为是一种有效的结构。最后，将维层次聚类的相关技术应用于实际项目中，并取得一定的效果。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2007-06-01）
赵庆建,陈森发,胡孔法[5]（2007）在《多维层次聚集cube的可扩展存储结构》一文中研究指出采用多维层次式B+树作为多维数据集的索引结构,并在此基础上创建了一种可扩展的存储结构——多维层次聚集cube(MH-cube).基于MH-cube的层次特性,可以高效地对多维数据集进行快速查询、数据更新与模式更新,分析表明MH-cube在性能上优越于其他cube.(本文来源于《应用科学学报》期刊2007年02期）
杨科华,胡孔法,董逸生[6]（2005）在《多维数据集的一种高效层次聚集存储结构》一文中研究指出根据多维数据集模式中维的层次性提出了层次式B+树(hierarchicalB+tree,HB+tree)与层次聚集CUBE(hierarchicalclusterCUBE,HCDC)的概念,并应用于多维数据集数据的保存与查询中.利用保存的层次信息,对多维数据集查询与更新效率进行了优化,且支持多维数据上的上钻、下钻、旋转操作,且层次存储结构也使得多维数据集模式更新操作成为可能,从而更好地满足实际应用.(本文来源于《应用科学学报》期刊2005年04期）
梁作鹏,胡孔法,董逸生,陈崚[7]（2005）在《数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构》一文中研究指出提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2005年08期）
杨科华,郑红英,王海峰[8]（2005）在《基于多维数据集层次的可扩展存储结构》一文中研究指出在保存多维数据集数据的过程中,引入了层次式B+树的概念,提出了用层次聚集CUBE的方法,不仅可以利用所保存的层次信息优化OLAP聚集查询操作,而且使得多维数据集模式更新操作成为可能。同时,层次聚集CUBE也可以看作是实视图的物化,可以根据某种策略进行动态调整。(本文来源于《计算机工程》期刊2005年13期）
叶德谦,王桂兰,张杰[9]（2005）在《基于层次聚簇的Cube存储结构的研究》一文中研究指出数据仓库中的维数据通常都是有层次的,基于维层次路径的聚簇能有效地在物理空间上将关联数据组织到一起,减少查询访问磁盘的次数。而现在的Cube存储结构都关注于Cube操作的计算和存储,忽视了这一特点。论文提出基于维层次聚簇的Cube存储结构HC(HierarchicallyClustered)Cube及相关算法,解决了目前存在的问题。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年09期）
章化冰[10]（2004）在《VOD中的层次化存储结构分析与设计》一文中研究指出为适应大规模VOD系统的要求 ,提出了基于磁盘阵列和光盘库的层次化存储结构 ,并分析了 3级光盘库的RR节目调度算法。(本文来源于《中国有线电视》期刊2004年Z3期）
层次存储结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
与传统系统相比,基于权能的系统可以在不完全信任程序的情况下安全地运行程序。从权能的概念入手,论述了权能的基本工作原理。针对现有顺序权能查找机制在查找效率方面的不足,设计出一种基于层次存储结构的权能查找机制,可提高安全系统的权能查找速度,进而提高整个系统的运行效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次存储结构论文参考文献
[1].袁亚鹏.面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化[D].合肥工业大学.2018
[2].尹超,叶宏,周霆.基于层次存储结构的权能查找机制[J].航空计算技术.2014
[3].赵庆建,田明.电力负荷数据多维层次聚集立方体存储结构模型[J].电力需求侧管理.2008
[4].林昕.基于维层次聚类的OLAP存储结构的研究[D].合肥工业大学.2007
[5].赵庆建,陈森发,胡孔法.多维层次聚集cube的可扩展存储结构[J].应用科学学报.2007
[6].杨科华,胡孔法,董逸生.多维数据集的一种高效层次聚集存储结构[J].应用科学学报.2005
[7].梁作鹏,胡孔法,董逸生,陈崚.数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构[J].计算机研究与发展.2005
[8].杨科华,郑红英,王海峰.基于多维数据集层次的可扩展存储结构[J].计算机工程.2005
[9].叶德谦,王桂兰,张杰.基于层次聚簇的Cube存储结构的研究[J].计算机工程与应用.2005
[10].章化冰.VOD中的层次化存储结构分析与设计[J].中国有线电视.2004