基于自适应改进的遥感图像去雾算法研究

论文摘要

受到雾霾的影响,遥感图像的质量下降,影响遥感图像的应用。因此,对遥感图像进行去雾处理有着非常重要的意义。暗通道先验算法是常用的去雾算法,但遥感图像中雾霾分布是不均匀的,因此在对遥感图像进行去雾处理时,需要改进其自适应性。本文基于提高暗通道去雾的自适应能力的目的,通过提出一个"局部灰度比"的概念,在自适应能力方面改进了暗通道去雾算法,通过对7幅遥感图像进行试验,得出该方法对遥感图像去雾的能力提升了8.39%的结论。

论文目录

• 1 常用图像去雾算法
• 2 暗通道去雾算法
• 3 暗通道自适应改进算法
•   3.1 自适应调节参数
•   3.2 透射率图分块
•   3.3“局部灰度比”
• 4 结果分析比较
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵阳,王剑,曹浩男

关键词: 遥感图像去雾,暗通道先验,景深参数,自适应改进

来源: 电子设计工程 2019年19期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中国空间技术研究院航天恒星科技有限公司

分类号: TP751

DOI: 10.14022/j.cnki.dzsjgc.2019.19.036

页码: 164-169

总页数: 6

文件大小: 2161K

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