广西壮族自治区病毒性肝炎发病数的建模与预测分析

论文摘要

为了建立广西壮族自治区病毒性肝炎发病数的时间序列模型,预测病毒性肝炎发病数的变化趋势,为政府对该病的预防控制提供科学依据,本文分别收集2013年1月—2019年8月广西壮族自治区甲肝、乙肝、丙肝、肝炎未分型以及全部病毒性肝炎发病数的月度数据,经过数据预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立相应的时间序列模型,并对模型给出合理解释。利用构建的最优模型对广西壮族自治区甲肝、乙肝、丙肝、肝炎未分型以及全部病毒性肝炎发病数进行6期预测分析,并提出防控建议。结果显示,发现甲肝发病数具有平稳性,其最优拟合模型为AR(1);乙肝发病数可分解为线性趋势项与满足ARIMA(1,2,2)模型的随机波动项之和;丙肝发病数可用ARIMA(2,1,2)模型拟合;肝炎未分型数具有线性递减趋势和ARIMA(0,1,1)随机波动;全部病毒性肝炎发病数具有群集效应,其对数可用ARIMA(2,1,0)模型拟合。由此得出,利用所得模型能够合理解释数据,并预测发病情况,为各类病毒性肝炎的预防和控制提供建议和依据。

论文目录

• 1 前言
• 2 资料与方法
•   2.1 数据资料
•   2.2 分析方法
• 3 数据结果
•   3.1 数据预处理
•   3.2 数据平稳化
•   3.3 模型识别
•   3.4 参数估计、模型检验和优化
•   3.5 模型建立
•   3.6 预测
• 4 结果
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范晋蓉,白晓东,郭佩汶,白璐

关键词: 病毒性肝炎,时间序列分析,模型,预测分析

来源: 检验检疫学刊 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,医药卫生科技

专业: 预防医学与卫生学,感染性疾病及传染病,消化系统疾病

单位: 大连民族大学理学院

基金: 国家级创新创业训练计划项目(201912026038)

分类号: R181.3;R512.6

页码: 1-5+17

总页数: 6

文件大小: 1626K

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