基于新颖粒子群算法高效VIENNA整流器的研究

论文摘要

传统L滤波存在滤波效果较差等缺点,设计LCL滤波器进一步降低高频开关频率的谐波损耗。当整流器的控制参数数量和优化目标函数增多时,传统粒子群优化算法（PSO）调节滤波器和控制器参数会出现迭代收敛不稳定等缺点,提出一种多目标多群体多位置多速度粒子群算法（MMMMPSO）,可以有效优化三相VIEN-NA整流器设计参数,提高系统的动态和稳态特性。最后仿真和实验验证了该整流器的高效性及MMMMPSO的正确性。

论文目录

• 0 引言
• 1 三相VIENNA整流器的设计
•   1.1 LCL滤波器的数学模型及设计
•   1.2 PI数字控制器的设计
• 2 MMMMPSO和离线优化模型
•   2.1 MMMMPSO的原理和设计
•     2.1.1 主种群与多位置更新方式
•     2.1.2 辅助种群与多速度更新方式
•   2.2 优化目标函数
•     2.2.1 LCL滤波器的参数优化
•     2.2.2 PI数字控制器的参数优化
•   2.3 系统的离线优化模型
• 3 仿真与实验
•   3.1 仿真结果分析
•   3.2 实验验证
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许文钱,邵如平,袁东林

关键词: 整流器,滤波器,粒子群优化

来源: 电子技术应用 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 南京工业大学电气工程与控制科学学院

分类号: TM461;TP18

DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.182348

页码: 122-126+130

总页数: 6

文件大小: 590K

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