基于手机信令数据的城市居民活动空间研究 ——以贵阳市为例

论文摘要

随着信息技术的高速发展,手机信令数据作为一种新型的数据源在交通出行、轨迹数据挖掘和城市活动空间研究发挥着重要作用。与传统人口普查和调查问卷的方式相比,手机信令数据具有覆盖范围广、客观性强、样本量大、数据精度高等优点,利用手机信令数据,可准确获取城市人口的时空分布与居民活动的动态特征,有助于进一步丰富和拓展已有的城市空间研究,进而为今后指导和完善现有城市规划提供重要研究依据。根据时间地理学、城市规划、空间分析与可视化等理论,利用贵阳市居民手机信令数据和城市兴趣点（POI）数据,分析贵阳市居民日常行为的时空特征,揭示居民在不同类型活动中的时空规律,挖掘城市组团空间结构信息;从工作日和休息日两个时段探讨职住空间形态差异及居民休闲活动热点的空间分异,并结合贵阳市现有功能区分布、城市居民活动体系及土地利用混合度,对现有城市总体规划的实施情况进行评估,为城市空间布局、人口调查、城市建成环境评估提供实证支持。研究结果表明:（1）48h内（包含工作日和休息日）传统的作息规律依旧支配着贵阳市居民活动,工作日和休息日的人群密集区域与次密集区域基本一致,信令密度分布呈现以南明区和云岩区为主的单中心特征,工作日的昼夜空间分布呈现“由中心集聚再逐渐向外扩散”的流动特征;（2）贵阳市混合活动功能区在整体形态上呈现“双核三带多点”的特征,不同走向的城市功能带在形态上可分为曲线型和发散型,工作日和休息日的居民功能区信令活动频率存在较大差异,但从结果上仍能反映居民活动内容同时间存在一定对应关系,据此识别城市居民生活体系,发现城市空间的居民活动中心依旧局限在贵阳市老城区中;（3）职住地集群高等级集群依旧集中在老城区,其中二手房房屋均价与居住地集群等级规模显著相关;城市职住集群分布整体符合幂律分布规律,在空间形态上,不同等级集群的紧凑度（COR）、延伸度（ELG）、集中度（G）、密度（DENS）均呈现一定规律,职住集群错位分布的空间特征使得贵阳市各区县活动人口分布不均;女性在休息日24h内的活动热点范围大于男性活动热点范围面积,从不同年龄段来看,21-30岁的人群活动范围位列第一;总的来说,工作日和休息日居民各类活动都体现出居民对中心城区的高度依赖;（4）城市土地混合利用对贵阳市城市居民活动有着正相关性,城市单元地块土地用地类型越丰富、土地功能多样性越高、城市土地利用类型越密集,城市居民活跃程度越高。同时,城市商业消费用地对人流的吸引力较其他功能用地显著。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景
•   1.2 研究意义
•   1.3 国内外研究进展
•     1.3.1 城市活动空间研究现状
•     1.3.2 手机信令数据的应用研究现状
•     1.3.3 POI兴趣点数据研究现状
•     1.3.4 居民活动时空特征研究进展
•     1.3.5 研究现状小结
•   1.4 研究对象与研究范围
•     1.4.1 研究对象
•     1.4.2 研究范围
•   1.5 研究内容与研究方法
•     1.5.1 研究内容
•     1.5.2 方法与技术路线
• 第二章 数据采集与预处理
•   2.1 矢量数据
•   2.2 手机信令数据
•     2.2.1 数据表示与相关定义
•     2.2.2 数据预处理
•   2.3 兴趣点数据
• 第三章 居民活动时空特征分析
•   3.1 居民活动时间规律
•   3.2 手机信令分时段活动时空图谱
•   3.3 贵阳市居民生活空间功能分区及生活空间体系定量识别
•     3.3.1 基于POI的生活空间功能分区识别
•     3.3.2 贵阳市城市功能区活动频率变化
•     3.3.3 贵阳市城市空间居民生活体系识别
•   3.4 小结
• 第四章 居民职住地集群识别及休息日活动热点空间分析
•   4.1 DBSCAN空间聚类算法
•     4.1.1 DBSCAN算法核心思想
•     4.1.2 DBSCAN算法相关定义
•     4.1.3 DBSCAN算法流程
•   4.2 居民职住地等级结构空间特征分析方法
•     4.2.1 k均值聚类
•     4.2.2 空间形态指标确立
•   4.3 休息日居民活动热点空间分异指标定量确定
•   4.4 居民活动集群聚类分析及居民热点空间分异特征
•     4.4.1 职住地集群聚类分析
•     4.4.2 休息日居民活动热点空间分异特征
•   4.5 小结
• 第五章 城市土地功能混合利用度对城市居民活跃程度的影响分析
•   5.1 城市土地功能混合利用度
•   5.2 城市土地功能混合利用度测算方法
•   5.3 城市土地功能混合利用度测算结果及分析
•   5.4 小结
• 第六章 结论
•   6.1 研究结论
•   6.2 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 在读期间公开发表论文（著）及科研情况

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 刘甜甜

导师: 齐述华

关键词: 城市活动空间,大数据,手机信令

来源: 江西师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 江西师范大学

分类号: P208

DOI: 10.27178/d.cnki.gjxsu.2019.000661

总页数: 68

文件大小: 5336K

下载量: 165