导读:本文包含了计算机图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,图像处理,计算机,技术,视觉,算法,维文。
计算机图像论文文献综述
张鸿翔[1]（2019）在《计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用》一文中研究指出伴随着科技的迅猛发展,目前计算机技术在很多领域都得到广泛应用,比如建筑、农业、军事以及教育等行业。尤其在农业工程应用过程中,目前已经离不开计算机技术,并且在农业工程、科技研究以及竞争开发等诸多层面都获得了较为理想的成果。在此基础上,对计算机图像处理技术、基础结构与其他学科技术内在联系进行深入分析,针对当前农业工程领域计算机图像处理技术应用情况展开探讨,发现农业工程中计算机图像处理技术出现的一些问题,同时找到有效的解决对策,为以后农业工程与计算机图像技术的有效融合指明路向。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
刘翠芳[2]（2019）在《计算机图像处理技术应用分析》一文中研究指出本文探讨了计算机图像处理技术,分析了计算机图像处理技术的要点,研究了计算机图像处理技术在不同领域内的具体应用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2019年10期）
李亚丽,张国平[3]（2019）在《计算机视觉算法的图像处理技术研究》一文中研究指出随着人工智能技术水平的逐渐提升图像处理成为常见的技术,被广泛应用在各个领域中,为人们提供优质的服务。从计算机视觉算法与图像处理技术入手,进行计算机视觉显示系统设计,并探索了图像畸形矫正算法,以供参考。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
李红蕾[4]（2019）在《计算机图形图像处理技术在文物保护领域的应用分析》一文中研究指出文物是人类在社会活动中遗留下来的具有历史、艺术、科学价值的遗物和遗迹,是人类宝贵的历史文化遗产。对文物的保护和传承涉及的多学科的综合应用,其中计算机图像处理技术在当代的文物展示、修复、考古等方面发挥了重要的作用,本文从文物保护的背景出发,分析了图像处理技术在文物领域的典型应用场景和典型应用案例,探讨了未来图像处理新技术在文物保护方面的发展趋势。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
唐娅莉[5]（2019）在《计算机图像识别技术的现状和改进建议》一文中研究指出计算机图像识别技术是指利用计算机对图像进行分析和理解,从而识别各种不同模式的目标和对象技术。本文旨在对计算机图像识别技术进行介绍,并针对其现状提出相应的改进建议,希望能为后人提供借鉴。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年12期）
李洁,滕振芳,吴伟刚[6]（2020）在《计算机图像识别在玉米生长模型中的应用》一文中研究指出为了应对玉米植株的自动化监控,有效预测玉米产量,设计了玉米的生长模型系统。该系统以图像识别技术为基础,选择植株形貌参数,可有效预测玉米果实质量。整个系统包含图像分析、生长参数分析和玉米生长模型系统3部分。首先进行图像灰度化处理,进行二值分割,后采用中值滤波改进方法去除噪声;最后采用Hilditch细化算法,得到玉米植株骨架图。利用本系统对同一玉米植株进行27天观察,探索植株高度H、宽度W和节结个数N与时间之间的关系。系统以植株高度H、宽度W和节结个数N作为自变量,以植株玉米果实质量作为应变量,建立关系式,预测结果与实际结果吻合良好。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
李万波[7]（2019）在《计算机技术在纸媒图像处理中的应用》一文中研究指出本文将深入分析计算机技术在纸媒图像处理中的应用,探究提升纸媒图像视觉效果以及新闻性的措施。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
袁哲,孙延君,陈亮[8]（2019）在《基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法》一文中研究指出针对目前计算机生成图像鉴别算法存在的计算复杂度高及检测率低等问题,提出一种改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法.该算法主要基于图像的局部纹理特征,先提取计算机生成图像和自然图像的特征向量,再将该特征利用SVM分类器进行分类.实验结果表明,该算法可有效地鉴别计算机生成图像和真实图像.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
袁梦鹤[9]（2019）在《解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用》一文中研究指出随着当前社会的发展,计算机对于生活的影响越来越大,并且随着信息化社会脚步的加快,计算机也逐渐渗透到各行各业当中,其中,计算机的图形图像处理技术就是很重要的一个方面。当前社会中的图像处理技术运用的越发广泛,通过图像处理技术的作品往往可以带给人们强烈的视觉冲击。计算机图形图像处理技术的出现,让设计者可以产生更多的灵感,提高了作者的创新能力。本文从实际出发,讨论了计算机图形图像的概念、图形图像处理技术和视觉传达的异同点以及计算机图形图像技术在视觉传达系统当中的应用。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年11期）
丁宁宁[10]（2019）在《计算机图像分析与人工计数方法在肺癌EGFR免疫组化中的对比研究》一文中研究指出目的:探讨计算机图像分析取代人工计数方法在肺癌EGFR免疫组化中的准确性和可行性。方法:回顾性选取2012年7月～2018年5月本院收治的行EGFR免疫组化检查的101例肺癌患者作为观察对象。男47例,女54例,年龄39～79岁,平均(61.51±5.53)岁,根据EGFR蛋白表达情况,比较计算机图像分析与人工计数方法的差异性。结果:在高倍镜(×400)下,人工计数的染色程度平均比值(43.61)较图像采集分析计算的染色程度的平均比值(0.137)显着增高,差异有统计学意义(P<0.05);两组方法的一致率为87.93%,Kappa值为0.71,处于0.4～0.75,具有统计学差异(P<0.05)。结论:肺癌EGFR蛋白表达采用计算机图像分析,定量检测所得结果和人工计数方法的结果一致性较好,但计算机图像分析的准确性和客观性更高。(本文来源于《中国医疗器械信息》期刊2019年21期）
计算机图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文探讨了计算机图像处理技术,分析了计算机图像处理技术的要点,研究了计算机图像处理技术在不同领域内的具体应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
计算机图像论文参考文献
[1].张鸿翔.计算机图像处理技术及其在农业工程中的应用[J].通讯世界.2019
[2].刘翠芳.计算机图像处理技术应用分析[J].数字技术与应用.2019
[3].李亚丽,张国平.计算机视觉算法的图像处理技术研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].李红蕾.计算机图形图像处理技术在文物保护领域的应用分析[J].计算机产品与流通.2019
[5].唐娅莉.计算机图像识别技术的现状和改进建议[J].网络安全技术与应用.2019
[6].李洁,滕振芳,吴伟刚.计算机图像识别在玉米生长模型中的应用[J].农机化研究.2020
[7].李万波.计算机技术在纸媒图像处理中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[8].袁哲,孙延君,陈亮.基于改进局部二值模式和梯度特征的计算机生成图像鉴别算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[9].袁梦鹤.解析计算机图形图像处理的技术在视觉传达系统中的应用[J].通讯世界.2019
[10].丁宁宁.计算机图像分析与人工计数方法在肺癌EGFR免疫组化中的对比研究[J].中国医疗器械信息.2019
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