导读:本文包含了铁磁性构件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:涡流,脉冲,铁磁性,缺陷,背部,平板,信号处理。
铁磁性构件论文文献综述
张砚耕,胡斌,蔡晋辉[1]（2018）在《不同提离下海上石油平台铁磁性构件磁记忆检测方法研究》一文中研究指出海上石油平台铁磁性构件表面涂层造成探头提离导致磁信号减弱,会导致应力集中误判.我们对不同提离值下应力集中的磁记忆分析方法展开研究.首先,分别在提离0、0.5、1、2、3、4、5mm时采集试件的磁信号;其次,采用小波自适应阈值消噪提高磁信号的信噪比,对重复采集的磁信号进行相似度判别,消除其相异性;最后,分析不同提离值下磁信号的梯度和相轨迹.结果表明:提离值过大可能导致无法根据磁信号梯度识别应力集中,可用梯度值与梯度平均值的比值m或相轨迹辅助识别.基于此提出了不同提离值下的磁记忆分析方法,并在渤海某平台进行现场应用验证了其可行性.(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2018年04期）
王鑫,付跃文[2]（2018）在《铁磁性平板构件腐蚀缺陷的脉冲涡流检测》一文中研究指出为检测铁磁性平板构件背部的小型点腐蚀缺陷,使用脉冲涡流检测的方法实现缺陷的检测与识别。基于脉冲涡流检测技术,设计脉冲涡流传感器,在激励频率为32、16、8、4 Hz的低频下对厚度为3、6、9 mm的平板上的腐蚀缺陷点进行了试验。检测结果表明,使用脉冲涡流检测技术可检测到深度1 mm、直径2 mm的圆形点腐蚀缺陷,能有效检测出铁磁性平板表面及背部的小型点蚀缺陷。(本文来源于《失效分析与预防》期刊2018年06期）
王鑫,付跃文[3]（2018）在《铁磁性平板构件腐蚀缺陷的脉冲涡流检测》一文中研究指出为了检测铁磁性平板构件背部的微小缺陷,发现使用脉冲涡流检测的方法可以有效地实现试件背部缺陷的检测与识别。基于脉冲涡流检测技术,设计传感器,并通过实验不断的对传感器进行优化。优化后的传感器可以在激励频率为32Hz、16Hz、8Hz、4Hz的低频下工作,检测到厚度为9mm的铁磁性平板背部的小型点蚀。(本文来源于《2018远东无损检测新技术论坛论文集》期刊2018-07-06）
谢菲[4]（2018）在《基于模拟移相的复杂轮廓面铁磁性构件漏磁检测信号处理方法》一文中研究指出漏磁无损检测被广泛应用到铁磁构件的产品质量检测或在役损伤检测。现有漏磁无损检测从常规规则轮廓对象如钢管/板向复杂轮廓件如增材制造焊接件、钢丝绳及螺纹件拓展是其发展方向。但在复杂轮廓面构件漏磁检测中,由于复杂轮廓面引起的复杂变化磁场与缺陷漏磁场交互作用,信号异常复杂,降低了对后者的检出识别能力,开展复杂轮廓铁磁性构件的漏磁探伤特别是信号处理具有重要意义。首先,针对在漏磁检测中铁磁构件的复杂轮廓所产生的轮廓背景信号掩盖了缺陷信号最终导致缺陷信号难以检测并识别出的问题,提出采用基于多路信号移相降低轮廓磁场信号特征从而提高缺陷漏磁场信号显示度的信号处理方法,期间进行了复杂轮廓面构件检测特征分析,针对被检特征提出了信号处理电路设计的具体方案。然后,在分析放大电路和移相电路原理的基础上,建立了前置放大滤波电路以及移相差分电路的Multisim电子电路仿真模型,对基于多路信号移相的复杂轮廓与缺陷信号处理方法可行性及具体优化进行了仿真,确定了电路中电子元器件的参数,紧接着搭建了简易移相电路,利用正弦波初步验证了移相电路的准确性。进而,根据多通道信号处理电路的仿真分析,设计完善了信号处理电路,主要包括前置放大滤波电路、移相电路和差分电路叁个模块,其中详细介绍了电路中所用到的各个电子元器件的选型问题。利用正弦波对信号处理电路板的放大及移相功能进行了进一步的验证。最后,设计了信号处理电路采集模块以及漏磁检测系统仪表面板,并重新制作了漏磁检测系统仪表。利用该套漏磁检测系统对实验室现有的钢丝绳以及波纹度板进行了测试,验证了该套检测系统中信号处理电路的准确性以及高效性。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
谭孝江[5]（2018）在《基于弱磁成像的铁磁性构件无损检测技术研究》一文中研究指出铁磁性构件应用于各个工业领域,例如钢丝绳、油气管道等,长时间大负荷使用,构件容易发生断裂、腐蚀、变形等缺陷。课题以钢丝绳为例,实现其快速无损检测(Nondestructive Testing,NDT)及其定量化为目标进行了研究。为了设计出检测速度快精确度高的钢丝绳检测系统,实现断丝数目定量识别,为估计钢丝绳剩余寿命提供可靠参考,本文主要完成了以下研究:针对传统检测设备体积大、不便携、可靠性差、精度低、污染大及维护代价高等缺点,提出了两种弱磁钢丝绳检测法:首先提出了一种剩磁(Residual Magnetic Field,RMF)检测方法,利用铁磁性物质在外磁场作用下将产生剩磁场特性,通过检测分析剩磁场分布,可获取表面或亚表面损伤。由于RMF检测可靠性较低,本文在该基础上提出了一种非饱和激励(Unsaturated Magnetic Excitation,UME)检测方法,该方法是基于铁磁性物质局部受微磁场激励产生表面漏磁场特点而提出的。采用磁偶极子理论建立了RMF和UME表面弱磁场(Magnetic Flux Leakage,MFL)分布模型,分析了不同断丝参数对MFL的影响。仿真和实验结果表明UME信号可靠性好,信噪比高,检测结果更有利于区分小断丝缺陷。为了抑制剩磁信号噪声,提出了一种基于压缩感知的小波降噪办法,提取出最稀疏的缺陷信号。针对小波基选择的不确定性问题,采用Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)去除信号中的噪声与直流分量,均衡信号,提高信噪比。为了获取更多图像细节,提出了一种基于Tikhonv正则化多帧图像超分辨率重建方法,获取了弱磁高分辨图像。提取出缺陷图像纹理、区域和不变矩特征作为图像描述,研究了反向传播神经网络(Back Propagation,BP)和径向基神经网络(Radial Basis Function,RBF)在断丝数中的识别应用,取得了1丝误差下91.43%的识别率。(本文来源于《河南科技大学》期刊2018-05-01）
邹华章[6]（2018）在《EMAT在铁磁性构件缺陷检测中的关键技术研究》一文中研究指出超声波技术是5大常规无损检测技术之一。电磁超声换能器(Electromagnetic Acoustic Transducer,EMAT)由于无需耦合剂,激发波模式多等优点而成为铁磁性材料无损检测的一种新技术。但是,由于EMAT是属于多场耦合,能量转换效率较低,所以本文对基于洛伦茨力和磁致伸缩效应两种转换机理的EMAT进行研究,设计发射和接收电路,提高检测精度和灵敏度,适合不同探头结构和工作参数,并应用于构件的缺陷和应力检测。主要工作如下:1)分析了基于洛伦兹力的EMAT以及基于磁致伸缩原理的EMAT的换能原理,推导出了相应的物理方程式。2)对电磁超声的检测系统进行了仿真、设计、制作。研究了超声波的多种模式,以及各种模式在无损检测中发挥的作用。讨论了线圈结构对超声波模式的影响,并通过仿真计算,对EMAT收发线圈的各物理参数进行了优化设计,提高了电磁超声探头的换能效率。3)研究设计了基于FPGA的全桥逆变电路,利用谐振原理实现对线圈的高频、大功率激励。并研究了脉冲个数和占空比等参数对超声波信号的作用;通过反激式变换器,优化了系统的结构。通过FPGA对检测系统进行激励控制,针对EMAT激发出的超声信号较为微弱的特点,给出了完整的信号检测电路的设计。4)针对铁磁性材料的缺陷检测进行了一系列的实验研究。通过收发实验、脉冲个数实验的结果,对系统各参数进行了进一步优化。完成了板材的缺陷检测实验,验证了本系统对缺陷定位以及深度检测的能力。最后,设计了悬臂梁实验装置,分析不同大小压应力条件下磁感应强度-超声信号幅值曲线的变化。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-01-01）
黄建明[7]（2017）在《铁磁性金属构件自磁化荧光磁粉探伤法》一文中研究指出为保障千千万万;中压工人的人身安全,作者提出并实施了一种无损检测冲压/锻压模具疲劳裂纹的新方法—铁金属自磁化荧光磁粉探伤法,本文简介了其研究缘由、观测发现、理论依据、方案选择、实践结果、新方法的优越性和局限性及其在冲压/锻造和其他工业中的推广前号。(本文来源于《第十一届全国磁粉渗透检测技术年会论文集》期刊2017-10-12）
李典虹[8]（2017）在《冲击—滑动摩擦条件下铁磁性构件的磁记忆效应研究》一文中研究指出冲击滑动摩擦容易造成构件的异常磨损与失效,开展该类摩擦过程中的磁记忆效应试验研究对开发基于磁记忆的磨损状态监测方法具有重要的意义。为此,本文开展了以下研究工作:(1)首先对实验室原有的DCWT-1000型套管摩擦磨损实验机进行改进,用于本实验的研究。改进后的试验机实现了对试样的温度、摩擦力等各项物理量的在线测量。(2)研制了一种多功能叁维离线检测平台,实现了对试样表面磁记忆信号以及磨痕形貌的检测。(3)研究了典型铁磁性材料在冲击滑动摩擦条件下的磁记忆效应,分析了不同载荷、冲击频率以及滑动速度下摩擦表面磁记忆信号的变化规律,确定了不同工况参数对于铁磁性构件摩擦过程中的磁记忆效应的影响。(4)分析了影响材料的摩擦磁记忆效应的各种因素,并结合试验研究与微观分析,探索了摩擦磁记忆效应产生的机理,认为地磁场和工作载荷共同作用下,位错滑移带区域的自有漏磁场的形成是磁记忆效应产生的主要原因。(5)对不同工况条件下材料表面的磨痕形貌进行检测,确定了磁记忆信号与磨痕形貌之间的关系。通过检测试样在摩擦过程中的磨损量以及磁记忆信号,分析了磨损状态与磁记忆效应特征参量之间的关系,确定了不同磨损阶段下试样表面磁记忆信号的典型分布特征。(本文来源于《中国石油大学（北京）》期刊2017-05-01）
王俊[9]（2016）在《铁磁性构件的脉冲涡流无损检测研究》一文中研究指出铁磁性材料在国民工业有着广泛的应用与重要的地位,对于基础设施的建设也起着举足轻重的作用,因此检测铁磁性材料的损伤变得尤为重要。脉冲涡流检测技术由于频谱丰富、设备成本较低和响应速度快等优势,可以胜任导电材料的检测,而脉冲涡流在铁磁性材料中的检测一直是个难点。本文为了解决脉冲涡流在铁磁性材料检测中信噪比低以及易受噪声干扰的问题,从相关文献中找出当前研究存在的不足,利用电磁场基本理论,在仿真寻找其物理本质,设计相应实验进行验证,研究的内容主要如下:(1)分析了电磁参数对于铁磁性材料脉冲涡流检测信号的影响,针对矩形探头在铁磁性材料的脉冲涡流检测,提出采用磁屏蔽的方法来消除噪声信号,并利用仿真得出了不同屏蔽条件下试件中涡流以及周围磁场分布情况,提出了磁场信号的相对量来分析了不同屏蔽条件下脉冲涡流对铁磁性材料缺陷检测的影响。(2)对比了矩形探头在铁磁性材料和非铁磁性材料脉冲涡流检测时试件表面X、Y和Z分量的涡流密度分布情况,找出了利于各自材料检测的涡流密度分量,并根据涡流分量的对称分布特性提出了矩形探头的差分检测模式,根据涡流分量分布规律,提出了矩形探头在铁磁性材料和非铁磁性材料中不同的差分检测模式。(3)通过对比铁磁性和非铁磁性材料的脉冲涡流检测时缺陷处的磁场分布情况,提出了矩形探头在铁磁性材料中具有漏磁检测的特性,分析了矩形探头的脉冲涡流检测模式和漏磁检测模式,找出了利于检测时探头和缺陷所呈的最佳角度,并通过对铝板缺陷和矩形探头呈不同角度时检测效果的研究,进一步证实了铁磁性材料的PEC检测存在漏磁效应。(4)制作了铁制和铝制的屏蔽罩置于矩形探头线圈表面,对比分析了磁屏蔽对于试件表面和亚表面脉冲涡流缺陷检测的影响。设计了Hall式和GMR式矩形差分探头来获取不同方向的磁场分量,并分别用来检测铁板和铝板试件,实验表明磁场的X和Y分量更利于缺陷的定量分析,研究了探头和试件缺陷呈不同角度时脉冲涡流检测信号的规律,寻找了有利于检测的最佳检测角度,验证了仿真所提出相关结论的有效性。(5)对铁磁性材料的脉冲涡流信号进行了低通滤波去噪和小波去噪处理,通过对比分析得出了coif5小波基函数在“rigrsure”软阈值规则下去噪后的效果为最佳,去噪后的信号更接近于原始信号,保留的相位信息的真实性。(本文来源于《江南大学》期刊2016-06-01）
王蓉,周德强[10]（2016）在《基于铝屏蔽的铁磁性构件缺陷脉冲涡流检测研究》一文中研究指出针对铁磁性金属的缺陷检测,建立了铝屏蔽(真空磁屏蔽)与非屏蔽下的脉冲涡流检测有限元仿真模型,仿真分析了铁磁性材料下的电涡流与磁力线分布,并通过实验证实了仿真分析的有效性。仿真与实验结果表明:铝屏蔽下的脉冲涡流检测方法能有效的提高铁磁性材料的表面缺陷检测灵敏度,但对铁磁性金属内部缺陷检测效果不明显。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年08期）
铁磁性构件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为检测铁磁性平板构件背部的小型点腐蚀缺陷,使用脉冲涡流检测的方法实现缺陷的检测与识别。基于脉冲涡流检测技术,设计脉冲涡流传感器,在激励频率为32、16、8、4 Hz的低频下对厚度为3、6、9 mm的平板上的腐蚀缺陷点进行了试验。检测结果表明,使用脉冲涡流检测技术可检测到深度1 mm、直径2 mm的圆形点腐蚀缺陷,能有效检测出铁磁性平板表面及背部的小型点蚀缺陷。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
铁磁性构件论文参考文献
[1].张砚耕,胡斌,蔡晋辉.不同提离下海上石油平台铁磁性构件磁记忆检测方法研究[J].中国计量大学学报.2018
[2].王鑫,付跃文.铁磁性平板构件腐蚀缺陷的脉冲涡流检测[J].失效分析与预防.2018
[3].王鑫,付跃文.铁磁性平板构件腐蚀缺陷的脉冲涡流检测[C].2018远东无损检测新技术论坛论文集.2018
[4].谢菲.基于模拟移相的复杂轮廓面铁磁性构件漏磁检测信号处理方法[D].华中科技大学.2018
[5].谭孝江.基于弱磁成像的铁磁性构件无损检测技术研究[D].河南科技大学.2018
[6].邹华章.EMAT在铁磁性构件缺陷检测中的关键技术研究[D].南京航空航天大学.2018
[7].黄建明.铁磁性金属构件自磁化荧光磁粉探伤法[C].第十一届全国磁粉渗透检测技术年会论文集.2017
[8].李典虹.冲击—滑动摩擦条件下铁磁性构件的磁记忆效应研究[D].中国石油大学（北京）.2017
[9].王俊.铁磁性构件的脉冲涡流无损检测研究[D].江南大学.2016
[10].王蓉,周德强.基于铝屏蔽的铁磁性构件缺陷脉冲涡流检测研究[J].电子设计工程.2016
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