导读:本文包含了分层路由论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:EBC,LEACH协议,无线传感器网络,多跳通信
分层路由论文文献综述
韩冰,彭太乐,肖建于[1]（2019）在《WSN中的基于能量和邻居数的分层路由协议》一文中研究指出为了完成数据的采集和传输的同时最小化能耗,无线传感器网络需要节能且健壮的通讯协议,国内外学者提出了一些基于能量的簇头选择算法。然而这些所提算法里面均未考虑簇头邻居的能量和数目。该文提出了一个基于能量的簇头选择算法EBC,该算法中簇头是基于节点和节点邻居的能量和节点的邻居数目来选择的。实验表明EBC相比LEACH提高了无线传感器网络的生命周期。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年22期）
徐晓旭,图雅[2]（2019）在《基于间歇式的簇首选择的WSNs分层路由》一文中研究指出为了降低无线传感网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)中分簇路由的能耗,提出基于间歇式的簇头选择的能量感知的分簇路由(Intermittent Cluster Head Selection-based energy-aware clustering protocol, ICHS-CP)。ICHS-CP引用集中式分簇路由思想,它仅在每个轮群(Group of Rounds, GOR)的开始选择簇头,而不是传统集中协议每轮选择簇头,降低了重复CHs选择过程的能量成本。同时,基站保证了轮群的固定的簇头数,并基于六边形网络拓扑均衡簇头分布。仿真结果表明,提出的ICHS-CP协议提高了能量效率,延长了第一个失效节点的发生时间。(本文来源于《电视技术》期刊2019年01期）
张雅琼,张慧,林基艳[3]（2018）在《基于K-Means聚类的无线传感网分层路由算法研究》一文中研究指出针对经典路由LEACH协议分簇不均匀的问题,本文提出基于K-Means的改进均匀分簇层次路由算法(K-LEACH),在网络初始化时由汇聚节点采用K-Means聚类算法进行一次成簇,并利用传感网中节点的冗余度在每个簇中休眠一半的节点,网络仍然周期性运行,在每轮不再重新分簇,只是重新竞选簇首,随着网络中节点的死亡唤醒休眠的节点。相比较LEACH协议,K-LEACH算法可以更好地节省能耗以延长网络生存期。(本文来源于《榆林学院学报》期刊2018年06期）
戚攀,包开阳,马皛源[4]（2018）在《基于模糊C均值聚类及群体智能的WSN分层路由算法》一文中研究指出为了提高无线传感器网络(WSN)的能量效率并延长其生命周期,提出了一种基于模糊C均值聚类(FCM)和群体智能的WSN分层路由算法(FCM-SI)。首先采用FCM聚类算法对网络进行分簇,优化普通节点与簇头(CH)间距离;然后采用叁参数的人工蜂群(ABC)算法选取每个簇的最优簇头;最后采用蚁群优化(ACO)算法搜索簇头至基站(BS)的多跳路径,路径综合考虑了网络的能耗和负载均衡性能。仿真结果显示,与基于均匀分簇的改进的低功耗自适应分簇(I-LEACH)算法、基于ABC的低功耗自适应分簇(ABC-LEACH)算法和基于ACO的低功耗自适应分簇(ANT-LEACH)算法相比,FCM-SI在100 m×100 m,100个节点的初始网络条件下将网络生命周期分别提高了65.2%、49.6%和29.0%。FCM-SI能够有效地延长网络寿命,提高能量利用效率。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年07期）
陶志勇,王和章[5]（2018）在《基于新型聚类的无线传感器网络非均匀分层路由协议》一文中研究指出针对成簇路由协议中由节点负载不均引起的能量空洞问题,提出了一种基于新型聚类的负载均衡非均匀分层路由协议(NHRPNC)。首先,利用改进的LEACH协议阈值函数选举区头,并对网络进行合理的非均匀分区;其次,对每个区头运用新型聚类算法实现区内非均匀分簇;然后,在每个簇内采用四步簇首选择机制来周期性地选择簇首;最后,在簇间多跳通信时,采用动态权重的方式优化多跳路径。仿真结果表明,与低功耗自适应集簇分层(LEACH)协议、分布式能量均衡非均匀成簇(DEBUC)协议以及基于动态分区的无线传感器网络非均匀成簇(UCDP)协议相比,NHRPNC在网络生命周期方面可分别提高257.5,33.74和12.83个百分点,且具有良好的能耗均衡性。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年03期）
赵明[6]（2018）在《WSN中的能量均衡分层路由协议》一文中研究指出LEACH协议是一种经典的无线传感器网络路由协议。该协议的主要缺点是没有考虑节点剩余能量的问题,也没有利用多跳传输节约节点的能量。提出一种能量均衡的分层路由EBLRP协议(Energy-Balanced Layered Routing Protocol)。通过修改簇头选择机制,EBLRP协议使得剩余能量高的节点成为簇头的概率增加。EBLRP协议还设计了多跳路由选择机制。该机制综合了节点距离,剩余能量等因素计算候选路由指标CRI(Candidate Route Index),根据CRI指标选择合适的下一跳路由节点。计算机仿真结果表明,EBLRP协议在吞吐量、能量利用效率等方面相比LEACH协议有明显优势。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年01期）
汤杰,郑霖[7]（2017）在《能耗均衡的无线传感网络不等环分层路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中邻近汇聚节点(sink)的传感节点负荷和能耗过载问题,基于整体网络能耗平衡目标,提出一种不等环的次优分层网络路由。在均匀分布的传感节点环境中,以sink为中心,按照拓扑距离进行分环多跳路由,理论推导了不等环半径,并考虑单跳能耗。实验分析仿真结果表明,该路由分层模型延长了网络生存周期,提高了节点利用效率,且达到网络内大部分节点能耗均衡的目标。(本文来源于《无线电工程》期刊2017年10期）
姚玉坤,刘耀瑞,徐栋梁[8]（2017）在《6LoWPAN网络中基于负载均衡的分层路由算法》一文中研究指出针对6LoWPAN(IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks)分层路由算法存在的控制消息冗余、父节点选取不合理以及未解决下行路径修复等问题,提出了一种基于负载均衡的分层路由算法(a Load Balanced Hierarchical Routing Protocol for 6LoWPAN,LB-HiLow)予以解决。LBHiLow算法主要提出了两个改进机制:一个是最优父节点选取机制,通过减少控制消息的冗余以及增加选择的参数从而保持网络的负载平衡,可以更好地提高网络的生存时间;另一个是路径修复机制,通过判断失效节点与其上一跳节点的关系然后针对性地进行路径修复,从而提升数据传输成功率。仿真结果表明,文中算法在节点存活率、平均端到端时延和平均传输成功率等性能指标方面均有明显改善。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
余园林[9]（2017）在《城市场景下车载自组网中基于车辆分布的分层路由算法研究》一文中研究指出当下,车载自组网作为智能交通系统的重要组成部分,具有重要的研究价值和广阔的发展前景。车载自组网的网络性能是限制其发展的主要因素,一个好的车载自组网路由协议能够改善网络性能,使数据实现可靠、稳定的传输。但是由于车载自组网中车辆节点移动速度快、运动轨迹受道路限制等诸多特点,车载自组网对网络路由协议的要求更加严格。本文针对车辆不同分布的情况对车载自组网的路由算法进行了深入的研究。首先,针对城市场景下道路车辆较密集,车辆趋近于均匀分布的情况,提出基于位置的分层路由算法。依赖道路的路边固定设备充当网关,结合车辆的分布密度和车辆在道路的位置,在道路中选取部分车辆充当接入帮助节点(Accessing Help Points,AHPs),结合AHP节点进行GPSR路由改进,提出车辆均匀分布下的分层路由算法,从而有效减少数据从源节点到路边固定设备的数据传输时延。其次,针对城市场景下道路车辆较稀疏,车辆非均匀分布的情况,提出基于相邻车间距的分层路由算法。根据非均匀分布下相邻车辆之间的车间距进行分簇,分簇后的簇头和簇尾节点进行通信半径的动态变化,从而提高网络的稳定性。并在此基础上结合车载自组网中的基于位置的GPSR路由协议进行改进,提出车辆非均匀分布下的分层路由算法,以改善网络性能。通过VanetMobiSim和NS-2仿真工具对上述两种算法进行仿真。仿真结果表明,在车辆趋近均匀分布时,基于位置的分层路由算法能够减少数据传输的时延,降低数据的丢包率,适用于车辆密集拥塞情况下对时延要求较高的城市场景。当车辆非均匀分布时,基于相邻车间距的分层路由算法能够较好的适应车辆的位置变化,在网络负载不大时能够有效减小数据传输时延,提高数据传输的有效性。最后,本文指出了一些有待解决和完善的问题,为后续深入研究指出方向。(本文来源于《东华大学》期刊2017-02-25）
贺道德,武玲玲,邓晓衡,满君丰[10]（2017）在《基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议》一文中研究指出针对分层无线传感器网络的簇首节点容易成为网络瓶颈制约网络性能的不足,提出一种低能耗的路由协议。采用多汇聚(Sink)节点模式来构建网络,利用RSSI(接收信号强度指示)测出各传感器节点与各Sink节点之间的距离,并依据距离的远近为Sink节点划分作用域。通过传感器节点单向与所属Sink节点通信来降低簇首节点的负担。仿真实验结果表明提出的路由协议能有效克服簇首节点网络瓶颈问题,从而降低网络能耗,提高网络生存时间,对于无线传感器网络应用于大范围数据收集的网络具有重要的价值。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年12期）
分层路由论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了降低无线传感网络(Wireless Sensor Networks, WSNs)中分簇路由的能耗,提出基于间歇式的簇头选择的能量感知的分簇路由(Intermittent Cluster Head Selection-based energy-aware clustering protocol, ICHS-CP)。ICHS-CP引用集中式分簇路由思想,它仅在每个轮群(Group of Rounds, GOR)的开始选择簇头,而不是传统集中协议每轮选择簇头,降低了重复CHs选择过程的能量成本。同时,基站保证了轮群的固定的簇头数,并基于六边形网络拓扑均衡簇头分布。仿真结果表明,提出的ICHS-CP协议提高了能量效率,延长了第一个失效节点的发生时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分层路由论文参考文献
[1].韩冰,彭太乐,肖建于.WSN中的基于能量和邻居数的分层路由协议[J].电脑知识与技术.2019
[2].徐晓旭,图雅.基于间歇式的簇首选择的WSNs分层路由[J].电视技术.2019
[3].张雅琼,张慧,林基艳.基于K-Means聚类的无线传感网分层路由算法研究[J].榆林学院学报.2018
[4].戚攀,包开阳,马皛源.基于模糊C均值聚类及群体智能的WSN分层路由算法[J].计算机应用.2018
[5].陶志勇,王和章.基于新型聚类的无线传感器网络非均匀分层路由协议[J].计算机科学.2018
[6].赵明.WSN中的能量均衡分层路由协议[J].科技和产业.2018
[7].汤杰,郑霖.能耗均衡的无线传感网络不等环分层路由算法[J].无线电工程.2017
[8].姚玉坤,刘耀瑞,徐栋梁.6LoWPAN网络中基于负载均衡的分层路由算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2017
[9].余园林.城市场景下车载自组网中基于车辆分布的分层路由算法研究[D].东华大学.2017
[10].贺道德,武玲玲,邓晓衡,满君丰.基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议[J].计算机工程与应用.2017