论文摘要
销售预测是企业决策的基础,管理者根据预测结果能够更合理地制定生产计划、分配生产资源。使用传统灰色-马尔可夫链预测算法对企业的产品销量进行预测,结果精度尚未达到1级标准,需要对该传统算法进行改进。引入模糊分类和粒子群算法,从残差区间划分、残差区间取值以及状态转移矩阵计算3个方面对该算法进行优化。通过对优化前、后预测算法的结果进行比较,表明优化后的灰色-马尔可夫链预测算法预测效果更好、精度更高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张军凯,孙志锋
关键词: 销售预测,灰色马尔可夫链预测,模糊分类,粒子群算法
来源: 现代制造工程 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,企业经济
单位: 浙江大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61273134),浙江省自然科学基金项目(LGG18F030005)
分类号: O211.62;F274
DOI: 10.16731/j.cnki.1671-3133.2019.04.002
页码: 7-13
总页数: 7
文件大小: 294K
下载量: 513
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标签：销售预测论文; 灰色马尔可夫链预测论文; 模糊分类论文; 粒子群算法论文;