二分类响应变量下判别分析与Logistic回归比较

二分类响应变量下判别分析与Logistic回归比较

论文摘要

通过数值模拟分别在类内均值间距离、解释变量个数、协方差矩阵、样本容量、类间样本容量之差不同的情况下,比较了Logistic回归和线性判别分析的拟合效果。拟合效果由回判错误率以及指标B、C、Q进行量化,给出了两种方法的适用情况。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 二分类下的线性判别分析与Logistic回归
  • 2 比较指标
  • 3 数值模拟
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董小刚,刘新蕊

    关键词: 线性判别分析,回归,修正模型

    来源: 长春工业大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 长春工业大学数学与统计学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(11571051)

    分类号: O212.1

    DOI: 10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.5.04

    页码: 441-445

    总页数: 5

    文件大小: 142K

    下载量: 168

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