导读:本文包含了分布参数系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,参数,方程,正则,迭代,观测器,流形。
分布参数系统论文文献综述
周朝君,黄明辉,陆新江[1]（2019）在《基于低维约束嵌入的分布参数系统建模》一文中研究指出针对分布参数系统受时空耦合特性、强非线性、复杂的能量交换以及未知因素等的影响,难以精确建模的问题,提出基于数据驱动的低维约束嵌入建模方法.以数据流形分布为基础,考虑数据局部非线性和全局非线性;通过非线性映射和流形学习方法,保证数据局部流形结构的非线性联系;约束非局部流形结构,避免数据在低维空间内发生混乱现象;采用最小二乘支持向量机建立时序模型,获得时间方向上的动态特征,并通过时空整合,重构系统完整的预测模型.热过程的实验结果表明,所提出的方法能有效建立强非线性分布参数系统的模型,与传统方法对比,具有更强的建模性能与预测能力.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年11期）
张敬,芦雪娟,周莉[2]（2019）在《一类退化抛物型方程分布参数系统的最优控制问题》一文中研究指出研究一类由退化抛物方程所支配的分布参数系统的最优控制问题.当退化点集的测度为零时,利用正则化方法和变分思想,得到了该分布参数系统最优控制所满足的必要条件.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
鲍乐平,王攀,王晓勇[3]（2019）在《时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益分析（英文）》一文中研究指出研究时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益问题。通过多Lyapunov方法,利用Wirtinger's不等式等,给出了一类时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益的充分条件,这些条件以线性矩阵不等式(LMI)形式和任意切换信号给出。最后,通过matlab仿真说明所给结论的有效性。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
顾盼盼,田森平[4]（2019）在《退化高阶抛物型分布参数系统的迭代学习控制》一文中研究指出研究一类高阶分布参数系统的迭代学习控制问题,该类系统由退化高阶抛物型偏微分方程构成.根据系统所满足的性质,基于P型学习算法构建得到迭代学习控制器.利用压缩映射原理,证明该算法能使得系统的输出跟踪误差于L~2空间内沿迭代轴方向收敛于零.最后,仿真算例验证了算法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2019年07期）
王晓燕,张敬,周庆文,郭金龙[5]（2019）在《一类椭圆型分布参数系统的最大值原理》一文中研究指出研究了一类由椭圆方程所支配的分布参数系统的最优控制问题.由偏微分方程经典理论可知该椭圆方程存在唯一的广义解.通过变分原理寻找系统的变分方程,利用变分方程的对偶方程最终得到分布参数系统的最大值原理.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2019年06期）
刘亚强[6]（2019）在《一类线性抛物型分布参数系统非同位控制》一文中研究指出工程实践中,绝大多数实际物理过程(或系统)具有空间分布特征,不能用常微分方程来描述,而必须用偏微分方程才能准确地加以描述。通常,称此类由偏微分方程描述的系统为分布参数系统。分布参数系统是与时间和空间有关的系统,具有很强的实际应用背景,例如航天飞行器的振动问题、工业制造中的温度控制问题、化学反应中的扩散问题、生活中的噪音问题等。而抛物型分布参数系统广泛应用于管流控制、化工反应控制和热传导控制等反应扩散问题中,抛物型分布参数系统具有分布参数系统的典型特性,因此对抛物型分布参数系统的研究具有重要理论意义和实际应用价值。本文针对一类线性抛物型分布参数系统非同位控制进行研究,主要内容和成果包括以下几个方面:(1)针对一类线性抛物型分布参数系统,分别采用同位点控制和同位分段控制方式,设计静态输出反馈控制器,解决了系统在同位控制下的稳定性问题。(2)针对一类线性抛物型分布参数系统,分别采用点测量和分段测量方式,设计龙贝格观测器来追踪系统的状态,构建了估计误差系统,研究估计误差系统稳定性,解决了系统状态信息难以测量的问题。(3)针对一类线性抛物型分布参数系统,分别采用非同位点控制和点测量、非同位分段控制和分段测量、非同位分段控制和点测量、非同位点控制和分段测量方式,对于执行器和传感器的非同位难题,构建了观测器来观测系统的同位状态,设计基于观测器的动态输出反馈控制器,解决了系统在非同位控制下的稳定性问题。(4)针对一类带测量干扰的线性抛物型分布参数系统,采用非同位分段控制和分段测量方式,设计基于H∞观测器的动态输出反馈控制器,解决了系统在带测量干扰下的稳定性问题。(5)对于催化反应棒温度控制系统,建立催化棒温度演化的时空动态模型,应用线性抛物型分布参数系统非同位控制相关理论及成果,对催化反应棒温度进行控制,保证催化反应的正常进行。(本文来源于《北京科技大学》期刊2019-06-03）
罗李平,罗振国,侯娟[7]（2019）在《脉冲非线性中立抛物型分布参数系统的振动性分析》一文中研究指出考虑一类带中立项的非线性脉冲抛物型分布参数系统的振动性问题,利用处理中立项的技巧和一阶脉冲时滞微分不等式的某些结果,建立了这类系统在Dirichlet边值条件下所有解振动的若干新的充分性判别条件.所得结论充分反映了脉冲扰动和时滞效应在系统振动中的影响作用.(本文来源于《云南大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
梅叁各,戴喜生,余莎丽,吴却[8]（2019）在《高相对度非正则离散抛物分布参数系统迭代学习控制》一文中研究指出对一类具有高相对度的非正则离散抛物型分布参数系统的迭代学习控制问题进行了研究.首先将集中参数系统高相对度的定义相应的推广到离散分布参数系统.基于本文的非正则离散分布参数系统,设计了一类带有相对度为p的离散分布式迭代学习控制算法.然后由偏差分方程解的一般形式,将该分布参数系统降维处理为一般的离散线性系统,给出了在适当初边值条件下迭代跟踪误差沿迭代轴收敛的充要条件.用线性系统稳定性理论证明了本文所设计的分布式学习控制算法的收敛性.数值例子说明了所给算法的有效性.(本文来源于《广西科技大学学报》期刊2019年01期）
傅勤,陈实,陈小艺[9]（2018）在《基于柯西问题的二阶双曲型分布参数系统迭代学习控制》一文中研究指出研究一类基于柯西初值条件的分布参数系统迭代学习控制问题,该类分布参数系统由二阶双曲型偏微分方程构成.针对系统所满足的初值条件,基于D型学习律构建得到迭代学习控制律.利用压缩映射原理,证明这种学习律能使得系统的输出跟踪误差沿迭代轴方向逐点收敛.(本文来源于《商丘职业技术学院学报》期刊2018年06期）
张建中[10]（2018）在《活动边界分布参数系统的移动控制与估计》一文中研究指出活动边界分布参数系统是一类无穷维系统,具有广阔的应用背景,其边界的时变特性会影响系统的性能。而移动控制相当于对系统增加了一个控制维度,能有效提升系统的性能。因此,对活动边界分布参数系统的移动控制与估计研究具有重要的理论和实际意义。本文基于活动边界分布参数系统,利用算子半群理论、Lyapunov稳定性判据以及随机分析等方法,通过移动传感器/执行器网络对几类活动边界分布参数系统进行移动控制与估计,主要内容如下:1.针对传感器与执行器在空间中的分布情况,分别讨论了并列的和非并列的传感器/执行器网络环境下一类活动边界扩散系统的移动控制问题。利用算子半群理论,考虑到空间扩散算子的时变性,选取了一个合适的Lyapunov泛函,分别给出了并列和非并列的传感器/执行器网络环境下使活动边界扩散系统渐近稳定的充分条件。同时,基于移动传感器/执行器的动力学系统,获得了其移动驱动力策略,并讨论了其在空间域移动过程中的防碰撞问题。所提策略表明基于移动传感器/执行器的移动控制能有效地消除边界的时变性对系统的影响,并提升系统的控制性能。2.研究了一类活动边界对流-扩散系统的状态估计问题。针对系统活动边界的时变性所引起的时变空间扩散算子的非对称性问题,在误差系统的稳定性分析过程中,首次提出了一类具有对称性的Lyapunov泛函。设计了活动边界对流-扩散系统的集中式估计器,得到了使误差系统渐近稳定的充分条件;考虑了移动传感器网络中的随机测量丢失问题,设计了分布一致状态估计器,并得到了使误差系统在均方意义下全局渐近稳定的充分条件。仿真例子及对比分析表明,移动估计能使状态估计误差系统更快地趋于稳定,系统的活动边界以及网络中的随机测量丢失会影响传感器在空间中的移动轨迹。3.基于移动传感器/执行器网络,首次研究了具有移动扰动源的活动边界反应-对流-扩散系统的鲁棒H_∞控制与滤波问题。由于移动扰动源对系统状态的扰动以及其不可测性,分别设计了一类满足H_∞性能指标的具有鲁棒性的控制器与滤波器。同时,在设计鲁棒H_∞滤波器时,考虑了传感器网络中的测量时滞问题,通过移动传感器来消除随机测量时滞对系统性能的影响。研究表明,所设计的控制器与滤波器对移动扰动源的扰动、系统的活动边界引起的系统状态的改变以及网络中的随机测量时滞等问题具有较强的鲁棒性。4.应用移动传感器/执行器网络对一类It?o型随机分布参数系统进行控制。基于随机分析理论,将定义在完备概率空间上的系统状态看作It?o型随机分布参数系统的解随机场,结合It?o微分公式、全微分公式和Lyapunov稳定性判据,得到了使It?o型随机分布参数系统随机稳定的移动控制策略,并仿真分析了所提移动控制策略的有效性。(本文来源于《江南大学》期刊2018-12-01）
分布参数系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究一类由退化抛物方程所支配的分布参数系统的最优控制问题.当退化点集的测度为零时,利用正则化方法和变分思想,得到了该分布参数系统最优控制所满足的必要条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布参数系统论文参考文献
[1].周朝君,黄明辉,陆新江.基于低维约束嵌入的分布参数系统建模[J].浙江大学学报(工学版).2019
[2].张敬,芦雪娟,周莉.一类退化抛物型方程分布参数系统的最优控制问题[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[3].鲍乐平,王攀,王晓勇.时滞分布参数切换系统渐进稳定及L_2增益分析（英文）[J].贵州大学学报(自然科学版).2019
[4].顾盼盼,田森平.退化高阶抛物型分布参数系统的迭代学习控制[J].控制理论与应用.2019
[5].王晓燕,张敬,周庆文,郭金龙.一类椭圆型分布参数系统的最大值原理[J].高师理科学刊.2019
[6].刘亚强.一类线性抛物型分布参数系统非同位控制[D].北京科技大学.2019
[7].罗李平,罗振国,侯娟.脉冲非线性中立抛物型分布参数系统的振动性分析[J].云南大学学报(自然科学版).2019
[8].梅叁各,戴喜生,余莎丽,吴却.高相对度非正则离散抛物分布参数系统迭代学习控制[J].广西科技大学学报.2019
[9].傅勤,陈实,陈小艺.基于柯西问题的二阶双曲型分布参数系统迭代学习控制[J].商丘职业技术学院学报.2018
[10].张建中.活动边界分布参数系统的移动控制与估计[D].江南大学.2018
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