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摘要：智能电网配单变压器重过载现象的出现影响了整个电网系统的稳定性运行，而配电变压器作为重要组成部分，强化对影响因素分析，以此提出相关的应对措施，对于实际构建完善化的职能电网系统，提升配电效率等方面起着非常重要促进作用。
关键词：职能电网配单变压器重过载影响因素应对措施
智能电网系统中，配电变压器的波动性较大，配电变压器可能会随着温度变化、用电量需求激增等方面的变化导致配电变压器电压出现较大的波动。一旦配电变压器的配变负载率产生变化，其将会对整个运行状况产生影响，导致配变负载情况无法有效处理，预判性工作不到位，降低了电网系统运行的稳定性。基于配电变压器在整个智能电网系统中应用的重要性，为了整体提升电网在配电变压器运行几乎上应急能力的提升，保证系统运行的稳定化。安全化，强化对配电变压器影响因素的分析。大量学者通过季节变化、冬季采暖等对电力运行产生负荷，通过使用蒙特卡洛方法、和负荷特性聚类分析方法对电网负荷特性进行多方面研究分析，且在大数据分析方法应用范围不断扩展的基础上，有效分析了电网整体负荷。但是，随着配电器变压系统单台配电负荷影响的变化，现实研究中缺少对单台配电负荷的研究和分析，无法在有效结合配电变压器负荷特性基础上对配变进行有效的分类。单台配电变压器重载过大，影响因素也是多样化的。当前影响配电变压器的影响因素主要来自于外界天气变化、配变自身因素、用电客户因素等多方面因素的影响，各个因素之间存在着相互联系的关系，对配电变压器产生的影响也是多方面的、多层次的。
一、智能配电网配电变压器重过载影响因素探究基本思路分析
智能配电网变压器重过载现象的出现基本上是由于外界天气状况、用户需求等方面配变属性不同而造成的，且不同的影响因素之间相互联系。当前，在针对智能配电网配电变压器重过载影响因素进行分析过程中，通过收集采用电采集系统中的配变数据，在明确配变日负荷、用电客户属性、配变自身属性等为目标输入值基础上，并且多方面采集外部环境因素，如综合气象、温度、节假日等方面的信息，将配电变压器的负荷值作为关键变量基础上，采用数据统计分析的方法，在构建分类分析模型基础上，全面落实互信息方法对影响配电变压器重过载变量值进行多方面分析，力图探究特征变量对重过载现实状况贡献率进行分析。以往统计学方法运用过程中，自变量之间相关性较弱的情况下，自变量重要性体现则采用某些简单指标进行待定指示，采用标准回归系数的平方、偏相关系数的平方、半偏相关系数平方等方法对因素进行有效分析。但是，在当前智能陪淡忘配单变压器重过载影响因素分析中，外界环境因素同样有着非常重要的影响。瓦解天气影响因素，天气日平均温度与月平均温度与配电变压器重过载之间存在着紧密的联系性，配电变压器不同属性呈现与用电客户之间同样存在着相互联系性，以往统计学方法不能够有效应对。而当前在面向智能电网配电变压器重过载影响因素分析中，运行现代化统计学理论知识，通过使用对策理论法，在全面使用信息论中互信息概念，对特征变量之间的相关性进行有效分析，对特征变量影响配电变压器重过载状况进行重要性分析，按照特征变量与变压器之间相关性按照从强到弱的方式进行排序，对于独立特征变量和相关性弱的特征变量有效去除。整体上而言，特征变量中，相关性较强的变量需要将其与配电变压器重过载之间构建概率关系模型，严格按照关系模型构建方式，输入数据、次那个城图表，对特征值的极大值、极小值、单调性等方面进行有效输入，在配电变压器有效分类基础上，有效发现配变重过载概率变化特征与特征变量基础变化呈现趋势是相同的。现今，对于配电特征变量的分析，并且能够有效分析配电变压器客户呈现类型[]。
二、数据预处理
智能电网配电变压器重过载影响因素分析基础上，构建重过载数字模型有着非常重要作用。首先，根据重过载数据模型输入特征变量。特征变量的输入主要包括温度、天气状况、日期等天气因素、配变类型、冷却方式、保护方式等方面配电变压器自身多方面属性因素进行输入，并且对于用户负载类型、生产班次、产业规模等方面进行因素输入。
其次，天气外界变化因素输入主要针对日平均温度、月平均温度、天气状况、星期、节假日、季度等因素进行输入。根据各个变量特征确定字段属性，分别设置为数值型和字符型两种类型。在整个数值模型计算中，配变负载率=视在功率/配变容量，通过以上公式计算，计算配变负载率，负载类型的选择根据当日最大负载率而决定。
最后，智能配电网系统中，配电变压器重过载各项影响因素的获取通过运营监测中心、营销系统中等多方面从数据库中调取数据，对配电变压器自身属性因素的特征变量进行定义。主要包括配变首次运行日期、配变铭牌容量、配变主备性质、配变保护方式、配变却方式、配变生产日期、配变变动容量等方面进行定义分析。且字段属性全部采用字符型的方式。
此外，用户特征值输入因素包括用户分类、行业分类、用电类别、运行容量、生产班次、负荷性质、耗能产业类别、厂休日、重要性等级、重点用户标识等方面因素。且其字段属性同样用字符型进行表示。
三、数据模型构建基础上重过载影响因素分析
通过数据模型构建分析，能够有效发现智能电网配电变压器重过载影响因素进行分析[]。具体如下：
1、行业影响因素
不同行业在用电量方面是极为不同的，而对配电变压器产生的影响因素也是不同的。通过调查分析，对当前配电变压器重过载影响比率较高的行业进行分析。具体为，采矿业用电量大，配电变压器重过载出现频率较多，重过载出现频率仅次于采矿业的依次为制造业、农林牧渔业、居民服务和其他服务业、批发和零售业等方面，通过实际状况调查分析，基本上精确、合理。为了保证配电变压器重过载不会影响电网系统稳定、安全运行，在行业配电变压器重过载比率分析基础上，有效根据电网系统运行规划，对部分行业配电变容量进行增加改变，以此有效降低配电变压器重过载现象出现的频率。整体上而言，不同行业规模发展不同，重过载率也是不同的，电网调整可以凭借经济指标对电网系统进行有效调整。
2、单台配电变压器重过载影响因素分析
影响单台配电变压器重过载影响因素主要是日平均温度和月平均温度对其产生的影响。通过数据模型构建分析和应用，有效发现影响单台配电变压器重过载概率与温度之间存在着紧密的联系。通过大量统计数据分析，配电变压器重过载概率与日平均温度之间的关系主要表现为，如果日平均温度由极低温升高到极高温变化，那么不同类别配电变压器重过载率变化中泰也是不同的。
3、综合分析
首先，智能电网配电变压器重过载影响因素主要是来自于行业类别、用电类别、日平均温度、月平均温度等四个方面。其次，
工业、制造业、服务业等生产行业配电变压器重过载频率较大，而乡村地区配电变压器重过载频率相比城市较大。然后，冬季供暖、夏季空调负荷增加等导致配电变压器重过载频率较大，这也是用电量较大而造成的。最后，重过载因素分析基础上，构建重过载预测模型，进行有效分析，灵活调整，保证配单系统安全稳定运行。
小结
综上所述，面向智能电网配电变压器重过载影响因素进行分析，在明确基本思路基础上，通过构建数值模型，从行业类别、温度变化等方面进行分析，有效调整，保证配电变压器安全、稳定运行。
参考文献：
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[2]张佳东.面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析[J].华东科技：学术版，2017（7）：244-244.