导读:本文包含了后向选择论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:后向,光纤,小二,建模,区间,光源,生物量。
后向选择论文文献综述
吴清寿,刘长勇,林丽惠[1]（2019）在《融合序列后向选择与支持向量机的混合式特征选择算法》一文中研究指出维度灾难是机器学习任务中的常见问题,特征选择算法能够从原始数据集中选取出最优特征子集,降低特征维度.提出一种混合式特征选择算法,首先用卡方检验和过滤式方法选择重要特征子集并进行标准化缩放,再用序列后向选择算法(SBS)与支持向量机(SVM)包裹的SBS-SVM算法选择最优特征子集,实现分类性能最大化并有效降低特征数量.实验中,将包裹阶段的SBS-SVM与其他两种算法在3个经典数据集上进行测试,结果表明,SBS-SVM算法在分类性能和泛化能力方面均具有较好的表现.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年07期）
曾兴东,林荣恒,邹华,张勇[2]（2017）在《面向配电网故障数据的BIC评估后向选择方法》一文中研究指出10 kV配电网所处环境复杂,引发故障的原因很多,在使用数据挖掘方法对配电网故障进行分析时,太多的特征会对挖掘模型造成负面影响.为了防止挖掘模型考虑过多无用信息,需首先对数据进行特征选择来实现降维,因此提出了基于贝叶斯信息准则(BIC)的模型评估后向选择算法,对故障因素进行降维.BIC评估准则能够尽可能地简化模型,降低维度,而后向选择算法可以快速得到最优的简化模型,两者的结合提升了降维的速度,并能够得到更加简化的模型.实验结果表明,采用基于BIC评估的后向选择算法有助于后续模型准确性的提升,可提高训练效率.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2017年03期）
刘笑笑,王亮,徐胜华,梁勇[3]（2017）在《一种后向迭代的森林生物量遥感特征选择方法》一文中研究指出森林生物量的估算对于全球碳平衡和环境保护至关重要。通过遥感等手段提取与森林生物量相关的单波段特征、植被指数、纹理特征、地形因子等特征参数,特征数量往往较多,影响预测精度。该文提出了一种后向迭代的随机森林(RF-RFE)特征选择方法,即利用随机森林算法计算特征重要度,采用后向迭代的方法逐步简化特征参数。以内蒙古大兴安岭地区的激流河林场为研究区域,以实验区2012年"资源叁号"遥感影像和森林资源3类调查的样地数据为数据源,使用RF-RFE算法进行特征选择分析。实验结果表明,在森林生物量遥感反演过程中的RF-RFE特征选择不但能降低时间复杂度,而且保证了特征选择的精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2017年05期）
王秀琳,黄文财,蔡志平[4]（2012）在《基于光开关和后向反馈技术的C或C+L波段可选择的ASE光源(英文)》一文中研究指出研究了一种能够工作在C波段或C+L波段的带宽可选择的掺铒光纤放大自发辐射(ASE)光源。该光源采用双向抽运结构,并通过利用后向反馈技术结合光开关来实现波段选择。实验表明仅通过控制光开关的工作状态就可以交替获得25.9mW的C波段和22.5mW的C+L波段ASE谱。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2012年12期）
吴功煌,史新元,吴志生,乔延江[5]（2010）在《后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立》一文中研究指出目的:对小麦中蛋白质含量以及橘叶中的橙皮苷含量建立定量校正模型。方法:将原始数据分为校正集、停止集和测试集,考察不同的停止集样本量对删除变量数的影响,并以相关系数与采用传统的偏最小二乘法(PLS)所建立的模型进行对比。结果:使用于建模的变量数分别减少了79%和89%,同时相关系数分别从0.9016和0.7730提高到了0.9306和0.8657。结论:较之于传统的偏最小二乘法,该方法所需用于建模的变量数大大减少,提高了模型的运行速度和预测能力,并且使所建立的模型更富于解释性。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2010年03期）
陶浪[6]（2009）在《后“叁聚氰胺”时代中国乳制品企业后向一体化模式的选择研究》一文中研究指出改革开放进程中,国家对经济发展政策放宽,降低了乳制品行业的进入壁垒。经济的快速发展促进了乳制品行业的快速发展,巨大的行业利润吸引了大量的资本进入乳制品行业,使中国乳制品企业的数量快速上升,规模迅速扩大。但同时,大多数乳制品企业采用先建市场、后建工厂的发展模式快速抢占市场。在国家政策和企业发展模式的双重作用推动下,催生了中国乳业以奶牛散养为主的原奶生产组织模式。这种模式使得中国在30年的时间里,成为仅次于美国和印度的世界第叁大乳品国。但同时这些乳制品企业却忽视了奶源的建设,埋下了巨大的隐患。随着乳制品行业的快速发展,原奶产量增长速度跟不上乳制品企业加工能力的扩张速度,原奶质量问题突出,乳制品企业和奶农之间的利益关系不稳定等矛盾日益突出,现有原奶生产模式越来越不能支持中国乳制品企业的高速和可持续发展,从而限制整个中国乳业的发展。而且,2008年的“叁聚氰胺”事件也表明,中国乳制品企业要想长远发展下去,必须重新重视奶源的建设。本文将以一体化理论为基础,分析乳制品企业进行后向一体化的动因,提出两种可供选择的模式,并对两种模式进行评价,希望能作为中国乳制品企业奶源建设模式选择的参考。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2009-05-01）
谭超,吴同,覃鑫[7]（2008）在《偏最小二乘组合后向区间选择在近红外定量建模中的应用》一文中研究指出偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种经典算法。尽管本身具有变量压缩的作用,近年来的研究发现,高效的变量选择仍然是必要的,一方面能够提高模型的预测能力,另一方面能够降低模型的复杂度。考虑到相邻光谱变量之间高度相关的事实,创建一种偏最小二乘组合后向区间选择策略的算法。步骤是:先将整个光谱波长区域细分为一定数量的等长子区间;然后采用后向淘汰的策略,根据各个子区间的有用信息量将其逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后再反向选择一个最优数量的子区间来建立最终的预测模型。该方法应用于建立烟草总糖的近红外定量预测模型,效果好。在将变量压缩60%的基础上获得了比传统基于全谱的偏最小二乘算法更优的预测性能。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2008年04期）
谭超[8]（2007）在《基于后向区间选择偏最小二乘算法的软测量建模》一文中研究指出偏最小二乘是在光谱多变量校正中广泛使用的一种算法,现已经发现高效的变量选择不仅能够提高模型的预测能力,也可大大降低模型的复杂度。为了建立具有鲁棒性和低复杂度的基于光谱的在线软测量模型,考虑到光谱变量之间高度相关这一事实,提出一种基于后向区间选择策略的偏最小二乘算法。该算法主要步骤是:先将光谱波长域细分为一定数量的等长子区间;再采用后向淘汰的策略,将各个子区间逐步淘汰,形成一个淘汰序列;最后,再反向选择一定数量的子区间建立最终的模型。通过一个实例以及与传统基于全谱的偏最小二乘算法比较,显示出了该算法的在建立软测量模型方面的优良性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2007年05期）
刘红民,崔建国,李立,苑辉,陆爱君[9]（2004）在《基于后向选择的不同短期林木育种策略的效率》一文中研究指出主要研究在启动一项林木育种项目时,基于后向选择的不同短期林木育种策略的效率。后向选择是在子代测定的基础上,依据亲本育种值的大小,选择优良亲本的一种选择方法。考虑了6种育种策略,分别由3种交配方式和2种测定方法组合而成,重点研究遗传参数、时间成分以及费用成分对不同育种策略的影响。研究使用Excel中的"规划求解"工具来实现增益最优化计算。(本文来源于《辽宁林业科技》期刊2004年06期）
胡浩[10]（2004）在《论国际投资中东道国后向关联促进政策的选择》一文中研究指出最新的第叁代外资促进政策是以促进跨国公司在本国的关联为特征的。近年来 ,无论是跨国公司还是东道国政府都逐步认识到在跨国公司子公司与东道国供应商之间建立和深化后向关联对双方都有极大的利益。东道国政府可以采取措施降低跨国公司子公司和 (或 )东道国供应商双方的交易成本并提高建立后向关联的回报 ,从而达到鼓励后向关联的建立和深化的目的。东道国政府能够影响跨国公司子公司与本国供应商建立和深化关联的政策措施均有其独特的适用条件 ,这些措施包括东道国调节进口关税水平、豁免跨国公司子公司的税收等。(本文来源于《郑州轻工业学院学报(社会科学版)》期刊2004年02期）
后向选择论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
10 kV配电网所处环境复杂,引发故障的原因很多,在使用数据挖掘方法对配电网故障进行分析时,太多的特征会对挖掘模型造成负面影响.为了防止挖掘模型考虑过多无用信息,需首先对数据进行特征选择来实现降维,因此提出了基于贝叶斯信息准则(BIC)的模型评估后向选择算法,对故障因素进行降维.BIC评估准则能够尽可能地简化模型,降低维度,而后向选择算法可以快速得到最优的简化模型,两者的结合提升了降维的速度,并能够得到更加简化的模型.实验结果表明,采用基于BIC评估的后向选择算法有助于后续模型准确性的提升,可提高训练效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
后向选择论文参考文献
[1].吴清寿,刘长勇,林丽惠.融合序列后向选择与支持向量机的混合式特征选择算法[J].计算机系统应用.2019
[2].曾兴东,林荣恒,邹华,张勇.面向配电网故障数据的BIC评估后向选择方法[J].北京邮电大学学报.2017
[3].刘笑笑,王亮,徐胜华,梁勇.一种后向迭代的森林生物量遥感特征选择方法[J].测绘科学.2017
[4].王秀琳,黄文财,蔡志平.基于光开关和后向反馈技术的C或C+L波段可选择的ASE光源(英文)[J].激光与光电子学进展.2012
[5].吴功煌,史新元,吴志生,乔延江.后向变量选择偏最小二乘法用于近红外光谱定量校正模型的建立[J].数理医药学杂志.2010
[6].陶浪.后“叁聚氰胺”时代中国乳制品企业后向一体化模式的选择研究[D].内蒙古大学.2009
[7].谭超,吴同,覃鑫.偏最小二乘组合后向区间选择在近红外定量建模中的应用[J].计算机与应用化学.2008
[8].谭超.基于后向区间选择偏最小二乘算法的软测量建模[J].传感器与微系统.2007
[9].刘红民,崔建国,李立,苑辉,陆爱君.基于后向选择的不同短期林木育种策略的效率[J].辽宁林业科技.2004
[10].胡浩.论国际投资中东道国后向关联促进政策的选择[J].郑州轻工业学院学报(社会科学版).2004