导读:本文包含了两因素方差分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:方差,因素,数据,特征值,客流量,土建,景区。
两因素方差分析论文文献综述
张仲延[1]（2019）在《基于SPSS的桩基工程基岩深度的单因素方差分析》一文中研究指出针对传统土建工程设计中数据处理过程的繁杂性,应用国际上先进的SPSS数据分析处理软件,对不同钻孔得到的基岩深度进行单因素方差分析,操作便捷,通俗易懂。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期）
阿荣高娃,孙根年,乔少辉,王翠平[2]（2019）在《内蒙古A级景区客流量估算模型——5个单因素方差分析与多元回归建模》一文中研究指出接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用单因素方差分析模型,分析了各因素对景区游客接待量的影响,并在此基础上采用多元回归和最优回归方法,建立了A级景区客流量的预测模型。结果发现:1)接待客流量受景区级别、类型、年龄、区位和面积等因素影响。其中,景区级别、交通区位影响显着,而类型和面积的影响不大。2)高"人气"景区具有级别高、年龄长、区位优等特点,低"人气"景区正好相反。文中所构建的两种回归模型,能够较好解释和预测各景区接待客流量的差异,为内蒙古不同景区旅游业绩的横向比较提供科学依据。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年12期）
肖明魁[3]（2019）在《基于python的单因素方差分析和两两比较》一文中研究指出近年随着大数据时代的来临,python语言作为一种广泛使用的编程工具被人们越来越多地运用于数据分析,建模及数据挖掘等领域。而今大数据时代,数据研究和分析在各行各业得到广泛的应用,在对多样本数据做检验时,经常会使用单因素方差分析方法,用于考察单个自变量对因变量产生的变化和影响,并通过两两比较进一步验证准确性,本文以实际数据作为案例,研究和分析pthon语言如何实现单因素方差和两两比较具体应用。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年26期）
郭萍[4]（2019）在《有交互影响的叁因素方差分析的应用及MATLAB实现》一文中研究指出简化了有交互影响的叁因素方差分析的计算方法,同时利用简化方法编程计算了具体的数学建模案例,并利用MATLAB实现了该案例的求解.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
贺帅星,杨柳,李婧[5]（2019）在《单因素方差分析在不同行业工资水平的应用》一文中研究指出应用MATLAB软件,通过单因素方差分析2013～2017年国有单位中金融业、教育业、运输业、信息业、建筑业的职工工资水平。结果表明,不同行业的职工工资水平有显着差异,并且金融业的工资最高且平均年收入100,672元。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年12期）
乔介平,邱银宝,张帅[6]（2019）在《单因素方差分析在不同冻融条件下砾石土料压实性研究试验成果分析中的应用》一文中研究指出两河口水电站大坝为300m级砾石土心墙堆石坝,地处川西高原气候区,冬季气候寒冷干燥,雨季降雨集中。两河口大坝心墙填筑施工受不利的气候条件影响,导致有效的施工时间短缺。为确保冬季有效施工时间得以充分利用,寻求冬季心墙土料快速施工的措施和方法,从宏观角度分析砾石土料受冻前后土体性质变化情况,判断冻融作用对土料压实度是否产生影响,开展了不同冻融条件作用下的土体压实度试验研究工作。通过引入单因素方差分析的方法,对试验数据进行分析,可有效判定不同冻融循环作用对土体压实度是否存在可识别影响,为后续深入研究明确方向。(本文来源于《工程与试验》期刊2019年02期）
邓玲玲[7]（2019）在《教师自身因素对学生评教影响的多因素方差分析》一文中研究指出文中通过对长沙某一高职院校的639名教师的学生评教得分进行多因素方差分析,研究了教师自身因素与学生评教结果之间的相关性。实证结果发现教师的岗位类型和近叁年是否参加过信息化教学比赛对学生评教结果具有交互效应,同时,教师的岗位类型、职称、教龄对学生评教结果也具有交互效应,在此基础上进行了简单效应分析,找出了对学生评教结果具有显着影响的教师自身因素的水平组合,从而为高职院校管理者提升教师教学质量提供实证研究依据。(本文来源于《长沙民政职业技术学院学报》期刊2019年01期）
周蓉,伍宁杰[8]（2019）在《单因素方差分析在专业认同研究中的应用》一文中研究指出单因素方差分析对数据有前提条件的要求,在现实的数据分析中,前提条件如何验证?如果数据不符合其前提条件,尤其是各个样本所在的总体方差不齐时,该如何进行分析?以单因素方差分析在专业认同研究中不同年级的学生专业认同差异性分析的应用为例,利用SPSS数据分析工具,结合数理统计知识,进行较为详细的阐述。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年04期）
牛凯[9]（2019）在《数据分析之单因素方差分析》一文中研究指出本文针对数据分析之单因素方差分析主要是从其原理、案例分析入手,通过方差齐性以及散点图对单因素方差恩熙模型进行检验,然后通过对缺失原始数据的情况下如何进行单因素分析进行探讨,针对单因素方差分析应用的各个方面进行分析,从而提高科研以及教学人员对数据分析中的单因素方差分析的认识。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年02期）
江忠伟,郭新颖[10]（2018）在《基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨》一文中研究指出多因素多元方差分析的主要任务是检验各个因素的不同水平对实验数据的影响是否显着。通常都是先构建检验统计量,然后对检验统计量变形,转化成服从F分布的统计量,再进行假设检验。换个角度,直接从数据出发,对数据进行投影降维,然后基于投影后的数据构造F检验统计量进行假设检验。这种分析方法的关键是如何选取投影方向,文章对其进行探讨。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年24期）
两因素方差分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
接待客流量的多少是衡量景区旅游发展的重要指标,也是其旅游收入和安置就业人数的参考。文中从景区旅游吸引力的影响因素出发,依据2013-2017年内蒙古210个A级景区的调查资料,选取景区级别、类型、年龄、区位、面积等五个关键变量,利用单因素方差分析模型,分析了各因素对景区游客接待量的影响,并在此基础上采用多元回归和最优回归方法,建立了A级景区客流量的预测模型。结果发现:1)接待客流量受景区级别、类型、年龄、区位和面积等因素影响。其中,景区级别、交通区位影响显着,而类型和面积的影响不大。2)高"人气"景区具有级别高、年龄长、区位优等特点,低"人气"景区正好相反。文中所构建的两种回归模型,能够较好解释和预测各景区接待客流量的差异,为内蒙古不同景区旅游业绩的横向比较提供科学依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
两因素方差分析论文参考文献
[1].张仲延.基于SPSS的桩基工程基岩深度的单因素方差分析[J].机电信息.2019
[2].阿荣高娃,孙根年,乔少辉,王翠平.内蒙古A级景区客流量估算模型——5个单因素方差分析与多元回归建模[J].干旱区资源与环境.2019
[3].肖明魁.基于python的单因素方差分析和两两比较[J].电脑知识与技术.2019
[4].郭萍.有交互影响的叁因素方差分析的应用及MATLAB实现[J].沈阳大学学报(自然科学版).2019
[5].贺帅星,杨柳,李婧.单因素方差分析在不同行业工资水平的应用[J].产业与科技论坛.2019
[6].乔介平,邱银宝,张帅.单因素方差分析在不同冻融条件下砾石土料压实性研究试验成果分析中的应用[J].工程与试验.2019
[7].邓玲玲.教师自身因素对学生评教影响的多因素方差分析[J].长沙民政职业技术学院学报.2019
[8].周蓉,伍宁杰.单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].科技经济导刊.2019
[9].牛凯.数据分析之单因素方差分析[J].产业与科技论坛.2019
[10].江忠伟,郭新颖.基于最小广义特征值的两因素多元方差分析检验法则探讨[J].统计与决策.2018
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