论文摘要
乳粉真伪问题是我国食品安全的突出问题之一,其非定向筛查是分析科学领域的前沿热点。该研究提出一种稳健建模驱动的拉曼高光谱成像方法（RMD-RHIM）,借助其图谱合一的数据特征,将乳粉中未知掺杂物识别问题转化为奇异样本识别问题,有效解决了乳粉中掺杂物的不确定性问题。在RMD-RHIM中,首先采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘算法（airPLS）扣除拉曼光谱的背景信息,再通过改进迭代自权重偏最小二乘法（mIRPLS）准确识别乳粉拉曼高光谱成像信号中的畸变像素点,并转化为可视化的二值图像,实现了乳粉真伪的非定向筛查。结果表明,RMD-RHIM方法对阳性和阴性样品的识别率分别达到了98.3%和93.3%,可满足乳粉工业快速筛查的需求,并为其它食品样本的非定向筛查提供了一种新手段。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宗婧,卜汉萍,陈达,陈晓宇,鲍蕾
关键词: 拉曼高光谱成像,乳粉真伪识别,稳健建模驱动,非定向筛查
来源: 分析测试学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 天津大学精密仪器与光电子工程学院,雀巢研发(中国)有限公司雀巢食品安全研究院,中国民航大学飞机防火及应急研究所
基金: 国家重点研发计划(2018YFF01011701),国家自然科学基金项目(61378048,21305101)
分类号: O657;TS252.7
页码: 1187-1192
总页数: 6
文件大小: 1435K
下载量: 97