导读:本文包含了网络文本论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:卷积,文本,特征,情感,惊心,网络,词频。
网络文本论文文献综述写法
王少辉,许琼[1]（2020）在《中国网络理政创新的特征、动因与成效——基于“中国网络理政十大创新案例”的多案例文本分析》一文中研究指出网络理政作为一种互联网时代的新型治理形态,其目的在于实现数字治理。通过对2016-2018年叁届"中国网络理政十大创新案例"进行的多案例分析和描述性研究发现:我国网络治理创新主体以地市级为主,有跨部门合作趋势;地区分布"东部强、中西部弱";治理内容主要集中在政府数据开放、在线公共服务、基层治理和政民互动等领域;技术驱动、压力驱动、主动创新、示范与学习是主要动因。网络理政创新在破解治理碎片化难题、提高行政效率等方面具有成效,但仍需要培育多元创新主体,提高中西部地区创新能力,加强理论和机制创新,强化创新动力,同时也要考虑创新扩散的适用性。(本文来源于《电子政务》期刊2020年01期）
路春艳,张雁飞[2]（2019）在《叙事伦理:网络剧的理论维度与文本可能》一文中研究指出叙事伦理在小说和电影领域所取得的研究成果,为网络剧研究提供了可资借鉴的理论维度和方法论启示。本文从时空逻辑和视点聚焦层面探讨网络剧叙事形式的伦理意味,从现实底色和人性观照的角度考察网络剧的伦理底线和伦理格局,以此来实现网络剧视听表达的专业度、精细化,以及伦理意味的理性与价值,最终在美学和伦理的双重景观中实现网络剧的进阶与突破。(本文来源于《中国电视》期刊2019年12期）
何月美,邹永广,莫耀柒[3]（2019）在《中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析》一文中研究指出本研究以马蜂窝和TripAdvisor(猫途鹰)两大旅游网站上的网络游记为研究样本,结合内容分析法和扎根理论分析方法对中国出境游客对马来西亚安全感知的内容与影响因素进行研究。研究结果表明:(1)结合高频词及其语义网络分析发现游客对马来西亚的安全感知主要表现为地点、人员、行为、心理四个方面。(2)影响游客安全感知的因素从高到低依次为管-人-环-机,其中管理因素是影响中国游客对马来西亚安全感知最为主要的因素,集中表现为环境氛围差、人文氛围体验不佳、治安混乱、监管不到位。个人因素、环境因素和设施因素分别表现为个人疏忽、天气异常、设施设备不完善。最后从马来西亚政府应联合整治旅游市场秩序,马来西亚旅游企业需加大旅游安全投入和游客要提高个人安全防范意识及应急技能叁个方面提出了塑造马来西亚旅游安全形象和降低中国公民出境旅游风险的建议。(本文来源于《世界地理研究》期刊2019年06期）
李卫疆,伊靖[4]（2019）在《基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类》一文中研究指出针对现有深度学习方法在中文微博短文本分类任务中存在的数据稀疏、忽略微博文本中的表情和词语特征等问题,提出一种基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类算法Dual-CNN。针对微博用户常用的微博表情和多种词语特征,建立扩展特征矩阵;将融合扩展特征矩阵后的词向量,分别使用不同的文本编码方式输入卷积神经网络的两层,得到情感分类结果。通过在COAE2014任务4上的对比实验证明,Dual-CNN算法取得了93.35%的分类准确率。相比于单层卷积神经网络算法和SVM等传统机器学习算法,Dual-CNN模型具有明显的优势。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年12期）
韩建胜,陈杰,陈鹏,刘杰,彭德中[5]（2019）在《基于双向时间深度卷积网络的中文文本情感分类》一文中研究指出普通时间卷积网络对文本进行单向特征提取不能充分捕捉文本特征,对文本的分析能力较弱。提出一种基于双向时间卷积网络(Bi-TCN)的情感分析模型。模型使用单向多层空洞因果卷积结构分别对文本进行前向和后向特征提取,将两个方向的序列特征融合后进行情感分类。研究并分析模型中卷积层数、卷积核大小和空洞因子叁个参数对情感分类结果的影响。实验证明,与单向时间卷积网络情感分析模型相比,双向时间卷积网络模型在四个中文情感分析数据集上的准确率分别提高了2.5%、0.25%、2.33%和2.5%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年12期）
衡威,范磊[6]（2019）在《基于神经网络的二进制文本特征提取》一文中研究指出基于文本等数据在计算机中是以二进制的形式存储而易于获取大量实验数据的情况,提出了一种基于神经网络的对二进制文本进行特征提取的模型。对获取到的二进制文本数据先使用合适大小及步长的滑动窗口进行取词处理,再使用Word2vec生成相应的词向量嵌入CNN,然后对生成的向量做降维处理,之后在池化层将其作为最后的特征进行输出,最后使用分类算法进行特征好坏的验证。相比于同领域内文本分类方法,所提方法大大提升了处理效率,且在精度和准确度上相差无几。(本文来源于《通信技术》期刊2019年12期）
胡翩翩[7]（2019）在《基于网络文本分析法的中国游客赴泰旅游评价研究——以泰国普吉岛为例》一文中研究指出本文以马蜂窝旅游网上的针对泰国普吉岛所撰写的游记作为文本数据来源,以中国大陆赴泰国普吉岛的游客群为研究对象,通过使用Rost Content Mining软件对网络文本进行分析,通过提取高频关键词并针对高频词做社会网络分析,进而总结赴泰国普吉岛旅游的中国大陆游客的旅游体验,旨在发现旅游过程中的不足之处,以提出相关建议。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年12期）
刘宁,陈凌云,熊文涛[8]（2019）在《基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例》一文中研究指出基于新浪微博平台2018年7月15日-2018年8月14日的"问题疫苗"相关微博,对网络舆情传播过程中的表现特征进行分析研究,根据文本内容进行K-means聚类,提炼关键词;将新闻报道类文本视为无用信息进行过滤,过滤方法选用基于词袋模型的支持向量机法;通过建立CNN、TextCNN、LSTM与Bi-LSTM模型实现情感二分类并比较四种模型的性能优劣,选用综合性能最优的模型提高情感二分类的准确率。最后利用语义网络进一步剖析此次事件背后的信息,为政府部门对舆情进行实时监控和管理提出建议。(本文来源于《湖北工程学院学报》期刊2019年06期）
吕建新,郑伟,马林,李明,谷翠梅[9]（2019）在《基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究》一文中研究指出【目的/意义】现有特征选择方法可以计算特征所携带的类别信息量,但却不能计算出与主题相关的语义信息。针对其不足,为了提高分类准确率,提出一种基于词向量语义扩展的特征选择方法。【方法/过程】该方法引入了词向量进行主题语义计算,筛选出具有类别语义信息的词条实现特征候选集的特征扩展,并采用K近邻分类方法进行分类实验。【结果/结论】实验结果显示新方法能够有效提取主题语义特征并提高分类准确率。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期）
张慧伦[10]（2019）在《伴随文本：透视网络文学发展的重要路径》一文中研究指出在当下的网络文学研究中，文本的阅读考察非常重要，同时，原文本之外的诸多伴随文本也可以系统地纳入到研究视野中，并与文本研究互为参照。“伴随文本”这个概念的提出是基于任何符号文本，都在文本之外携带着未进入文本自身的因素。但这些“伴随文本”深入影响着符号的生产(本文来源于《文艺报》期刊2019-11-25）
网络文本论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叙事伦理在小说和电影领域所取得的研究成果,为网络剧研究提供了可资借鉴的理论维度和方法论启示。本文从时空逻辑和视点聚焦层面探讨网络剧叙事形式的伦理意味,从现实底色和人性观照的角度考察网络剧的伦理底线和伦理格局,以此来实现网络剧视听表达的专业度、精细化,以及伦理意味的理性与价值,最终在美学和伦理的双重景观中实现网络剧的进阶与突破。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络文本论文参考文献
[1].王少辉,许琼.中国网络理政创新的特征、动因与成效——基于“中国网络理政十大创新案例”的多案例文本分析[J].电子政务.2020
[2].路春艳,张雁飞.叙事伦理:网络剧的理论维度与文本可能[J].中国电视.2019
[3].何月美,邹永广,莫耀柒.中国游客赴马来西亚的安全感知研究——基于网络文本分析[J].世界地理研究.2019
[4].李卫疆,伊靖.基于扩展特征矩阵和双层卷积神经网络的微博文本情感分类[J].计算机应用与软件.2019
[5].韩建胜,陈杰,陈鹏,刘杰,彭德中.基于双向时间深度卷积网络的中文文本情感分类[J].计算机应用与软件.2019
[6].衡威,范磊.基于神经网络的二进制文本特征提取[J].通信技术.2019
[7].胡翩翩.基于网络文本分析法的中国游客赴泰旅游评价研究——以泰国普吉岛为例[J].当代旅游.2019
[8].刘宁,陈凌云,熊文涛.基于文本挖掘的网络热点舆情分析——以问题疫苗事件为例[J].湖北工程学院学报.2019
[9].吕建新,郑伟,马林,李明,谷翠梅.基于词向量语义扩展的网络文本特征选择方法研究[J].情报科学.2019
[10].张慧伦.伴随文本：透视网络文学发展的重要路径[N].文艺报.2019