导读:本文包含了归一化因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:因子,植被,指数,气候,降水量,黄土高原,宁夏回族自治区。
归一化因子论文文献综述
刘姝熠[1]（2019）在《归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子关系分析——以大凌河流域为例》一文中研究指出结合1985-2015年大凌河流域潜在蒸散发、温度、降雨以及归一化植被指数数据并利用相关性分析和趋势分析法进行该流域植被指数时空动态变化及其余气候因子关系分析,以期为揭示该区域植被生态系统与气候变化之间的作用规律。研究表明:大凌河流域归一化植被指数呈现出显着的空间差异性,并且在研究期间整体为增大趋势,指数增大和减少的区域分别占总面积的68.3%和31.7%;在流域尺度上大凌河流域植被覆盖动态变化存在显着的空间差异性并且影响该流域指数变化的关键性因素为温度和降雨,日照时数和潜在蒸散法对归一化植被指数的影响较低。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年01期）
丁瑞,王兆礼,陈晓宏[2]（2018）在《西南河流源区归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系》一文中研究指出为揭示气候变化对西南河流源区植被生态系统的影响,基于1982~2012年GIMMS NDVI(归一化植被指数)第叁代数据及降雨、温度、潜在蒸散发等气象数据,运用趋势分析法和相关分析法,探讨归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系。结果表明,1982~2012年间,西南河流源区归一化植被指数总体呈不显着增加趋势,但存在显着的空间差异性,归一化植被指数增加的区域占研究区总面积的66.72%,归一化植被指数减少的区域占33.28%;研究区植被覆盖动态变化在流域尺度上呈显着的空间差异性;温度是影响西南河流源区归一化植被指数变化的最主要因素,降雨次之,潜在蒸散发和日照时数的影响较小。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年02期）
赵卓文,张连蓬,王胜利[3]（2016）在《宁夏不同植被类型归一化指数与气象因子分析》一文中研究指出针对植被动态对气候变化响应的问题,提出了从小尺度范围研究植被指数与气象因子的相关性,采用2000—2010年MODIS归一化植被指数数据集和宁夏10个气象站2000—2010年逐月气象资料,分析了气象站点周围10km缓冲区内不同植被类型NDVI与气象因子的相关性。结果表明:2000—2010年宁夏不同植被类型NDVI均呈上升趋势;极端最低气温、最高气温、平均气温、平均相对湿度以及日照时数对宁夏地区植被的生长有明显的滞后效应;植被NDVI与极端最低气温的相关性系数最大,其次是平均气温;不同植被类型的NDVI与极端最高气温、极端最低气温以及平均气温的相关性由南向北呈现波动性增长,与降水量的相关性由南向北呈现明显的减小趋势;且耕地NDVI与各气象因子的相关性最大。(本文来源于《测绘科学》期刊2016年07期）
李振,杨德宏,袁伟韬[4]（2014）在《归一化植被指数与主要气候因子耦合关系研究》一文中研究指出以我国归一化植被指数时间序列数据集和历年各气象台站气温和降水量等气候因子数据为基础,分析我国归一化植被指数、气温和降水量的时序变化特征,同时通过研究讨论我国归一化植被指数与气候因子之间的耦合关系.研究表明:MODIS-NDVI、气温、降水量叁个因子的平均变化趋势相近,均表现出周期性.并且,MODISNDVI与气候因子具有正相关关系,气温影响降水量,而气温和降水量共同影响MODIS-NDVI,即影响植被长势和生物量的变化.(本文来源于《河南科学》期刊2014年05期）
徐茜,任志远,杨忍[5]（2012）在《黄土高原地区归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系》一文中研究指出以SPOT NDVI及GIMMS NDVI为数据源,结合RS和GIS地统计空间分析技术,对1998—2007年黄土高原地区植被覆盖的时空差异及1991—2000年归一化植被指数(NDVI)与月均温、降水量的关系进行了研究.结果表明:NDVI值(7、8月平均值)在空间上表现出明显的区域差异性,NDVI指数由北向南递增,南部、东部及西南角部分的NDVI值较高,北部、西北部地区较低;1999—2007年整体呈波动上升态势,区域NDVI值的季节差异特征明显,夏季>秋季>春季>冬季;土地利用类型影响NDVI值,林地的值最大,荒漠最小,土地利用结构的优化将改善黄土高原地区地表植被指数偏低的现状;气温、降水是决定黄土高原地区植被生长的主要气候因子,与NDVI指数呈现较高的正相关关系.(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2012年01期）
张笑鹤,张远东,顾峰雪,刘世荣[6]（2011）在《西南地区灌丛归一化植被指数动态及其与气候因子的相关性》一文中研究指出基于西南地区1982—2006年的归一化植被指数(NDVI)和气象数据,使用ANUS-PLIN、ArcGIS和SPSS软件分析了该区6种灌丛类型NDVI的季节和年际变化,及其与气候因子的相关性。结果表明:25年来,3种高海拔亚高山灌丛(亚高山常绿针叶灌丛、亚高山落叶阔叶灌丛、亚高山革质常绿阔叶灌丛)年均NDVI显着增大,其他3种中低海拔灌丛(温带落叶灌丛、亚热带热带旱生肉质多刺灌丛和亚热带热带常绿落叶阔叶灌丛)增加不显着;除亚热带热带旱生肉质灌丛外,其他5种灌丛年均温均呈显着增加趋势;亚高山常绿针叶灌丛年降水量呈增加趋势,但不显着;其他5种灌丛年降水量呈减少趋势,其中温带落叶灌丛减少显着。3种亚高山灌丛月NDVI与温度和降水均达到极显着正相关,且与前一个月的温度、降水相关性最大,存在明显的滞后效应;位于中低海拔的其他3种灌丛NDVI与温度和降水的相关性明显降低。在高海拔亚高山区,气候变暖导致了年均NDVI增加,温度是3种亚高山灌丛NDVI年际变化的驱动因子;在中低海拔,温度的显着上升没有引起NDVI的显着增加。(本文来源于《生态学杂志》期刊2011年11期）
张远东,张笑鹤,刘世荣[7]（2011）在《西南地区不同植被类型归一化植被指数与气候因子的相关分析》一文中研究指出基于中国西南地区1982—2006年的归一化植被指数(NDVI)遥感数据集和气象数据,运用GIS技术对年均气温、年降水量和干旱指数进行插值,分析了西南地区不同植被类型(沼泽、灌丛、草丛、草原、草甸、针叶林、阔叶林、高山植被、栽培植被)NDVI的年际变化及其与气候因子的相关性.结果表明:研究期间,西南地区NDVI、年均气温、年降水量总体呈上升趋势,其中,年均气温的上升趋势达极显着水平,干旱指数则呈下降趋势;在9种植被类型中,沼泽和草丛NDVI呈下降趋势,且草丛的下降趋势达显着水平,其他7种植被类型的NDVI均呈上升趋势,且针叶林、草甸和高山植被的NDVI上升趋势达显着水平,灌丛NDVI呈极显着上升趋势.9种植被类型所在地区的年均气温均显着上升;年降水量的变化均不显着;沼泽、草丛和栽培植被所在地区的干旱指数呈上升趋势,草甸和高山植被所在地区的干旱指数显着下降,其他4种植被类型所在地区的干旱指数呈不明显的下降趋势.研究区灌丛和针叶林NDVI与年均气温呈显着正相关,灌丛和草甸NDVI与干旱指数呈显着负相关.在保持其他2个气候因子不变的情况下,针叶林、阔叶林、高山植被NDVI与年均气温的相关性最大,草丛NDVI与年降水量的相关性最大,沼泽、灌丛、草原、草甸和栽培植被NDVI与干旱指数的相关性最大.气象因子之间存在一定的相关性,如果剔除这种相关性,NDVI与气候因子之间相关的显着性会有所降低.(本文来源于《应用生态学报》期刊2011年02期）
刘锋,徐会法,陶然[8]（2011）在《分数阶Fourier变换中量纲归一化因子的选取》一文中研究指出针对分数阶Fourier变换数值计算中量纲归一化因子的优化选取,分析了量纲归一化对chirp信号的调频率和初始频率的影响,以及chirp信号在(p,u)平面上的尖峰位置的影响,推导了两个chirp信号的尖峰在p轴和u轴上的投影距离与量纲归一化因子的关系。发现两个尖峰的距离随着量纲归一化因子的变化而变化,并且具有极大值。提出一种量纲归一化因子选取的方法,通过调节信号的观测时间和采样频率,选择合理的量纲归一化因子,增大两个信号尖峰间的距离,减小多分量chirp信号在分数阶Fourier域的相互影响。仿真结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2011年02期）
周莉华,陆朝阳,肖微炜,张以飞,姚琪[9]（2010）在《多污染因子归一化评价模型建立与应用研究》一文中研究指出本文提出一种多污染因子归一化环境影响评价方法模型,根据污染物毒理毒性将多污染因子的环境分析问题转化为单因子状态进行考察。通过区域环境规划及污染物总量控制等实践研究,证实可以利用特征化的单因子解决环评中的多污染因子问题。与传统方法相比,本方法相对简单实用,有利于多污染物综合影响的评价管理,对于尚未制定评价标准的特征污染物质也可以纳入综合因子进行统一评价和管理,有利于实现高毒高污染的重点污染源率先控制削减目标,提高了特征有毒污染物环境控制及管理的可操作性。(本文来源于《精细与专用化学品》期刊2010年08期）
郭军,李明财,刘德义[10]（2009）在《天津地区归一化植被指数时间动态及其与气候因子的关系》一文中研究指出利用1982—2003年8km×8km的NASA/GIMMS半月合成的归一化植被指数(NDVI)和气候数据,研究了天津年平均及逐月NDVI变化趋势以及降水和气温对其影响。结果表明:1982—2003年,年平均NDVI呈现波动性的微弱降低趋势;生长季中,不同月份的年际变化存在明显差异;春季和秋季NDVI呈增加趋势,其中10月达到显着性水平(P<0.05),而夏季NDVI是降低的,6月下降达到极显着水平(P<0.01);逐月NDVI与同期月平均气温及月降水量的回归分析表明,NDVI与温度和降水均有很好的非线性正相关关系(P<0.001),证实温度和降水对NDVI的影响有很强的季节性;降水和气温对生长季不同月份的植被NDVI影响明显不同,同时呈现一定的滞后性。(本文来源于《生态学杂志》期刊2009年06期）
归一化因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为揭示气候变化对西南河流源区植被生态系统的影响,基于1982~2012年GIMMS NDVI(归一化植被指数)第叁代数据及降雨、温度、潜在蒸散发等气象数据,运用趋势分析法和相关分析法,探讨归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系。结果表明,1982~2012年间,西南河流源区归一化植被指数总体呈不显着增加趋势,但存在显着的空间差异性,归一化植被指数增加的区域占研究区总面积的66.72%,归一化植被指数减少的区域占33.28%;研究区植被覆盖动态变化在流域尺度上呈显着的空间差异性;温度是影响西南河流源区归一化植被指数变化的最主要因素,降雨次之,潜在蒸散发和日照时数的影响较小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归一化因子论文参考文献
[1].刘姝熠.归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子关系分析——以大凌河流域为例[J].黑龙江水利科技.2019
[2].丁瑞,王兆礼,陈晓宏.西南河流源区归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系[J].水电能源科学.2018
[3].赵卓文,张连蓬,王胜利.宁夏不同植被类型归一化指数与气象因子分析[J].测绘科学.2016
[4].李振,杨德宏,袁伟韬.归一化植被指数与主要气候因子耦合关系研究[J].河南科学.2014
[5].徐茜,任志远,杨忍.黄土高原地区归一化植被指数时空动态变化及其与气候因子的关系[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2012
[6].张笑鹤,张远东,顾峰雪,刘世荣.西南地区灌丛归一化植被指数动态及其与气候因子的相关性[J].生态学杂志.2011
[7].张远东,张笑鹤,刘世荣.西南地区不同植被类型归一化植被指数与气候因子的相关分析[J].应用生态学报.2011
[8].刘锋,徐会法,陶然.分数阶Fourier变换中量纲归一化因子的选取[J].系统工程与电子技术.2011
[9].周莉华,陆朝阳,肖微炜,张以飞,姚琪.多污染因子归一化评价模型建立与应用研究[J].精细与专用化学品.2010
[10].郭军,李明财,刘德义.天津地区归一化植被指数时间动态及其与气候因子的关系[J].生态学杂志.2009
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