论文摘要
当前的经济学理论,即西方经济学,还不是一门真正的经济学理论,无法解释现实经济的发展和演进,因此,为满足认识现实经济的需要大量使用经济计量方法分析现实经济现象。随着人工智能和机器学习方法引入经济计量研究中,并且随着机器学习算法的进一步改进,会对经济计量分析方法产生革命性变化。究其原因就在于现代经济学理论没有说明经济制度的形成和演进,自然无法说明现实经济发展和变化,更无法指导现实经济和给出有效经济政策,而人工智能在经济计量方面的应用,将弥补经济学理论在解释现实经济方面的缺失,为现实经济给出尽可能接近现实运行的说明,从而给出有效的经济社会政策。因此,人工智能对经济计量方法的影响是革命性的,但任重而道远。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李绍荣
关键词: 人工智能,机器学习,经济计量,经济过程
来源: 人民论坛·学术前沿 2019年20期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅰ辑,基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,信息经济与邮政经济
单位: 北京大学经济学院
分类号: F49;F224
DOI: 10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2019.20.002
页码: 13-19
总页数: 7
文件大小: 1555K
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