导读:本文包含了模糊机理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,星点,机理,卷积,模型,神经网络,网架。
模糊机理论文文献综述
马丽衡[1]（2013）在《星敏感器星点运动模糊机理与复原方法研究》一文中研究指出星敏感器是天文导航中一种重要的敏感器,是现有的绝对姿态测量敏感器中精度最高的敏感器,其精度能达到亚角秒量级,可为其他姿态测量方法提供高精度标定和校准源,在导航与姿态测量中应用广泛。星敏感器在地面应用时,测量精度受天气、动态环境的影响很大,特别是载体高速机动的绕轴旋转运动时,星敏感器的成像会出现严重的星点拖尾,形成星点运动模糊,使得星点提取难度增大,提取精度迅速降低甚至失败,导致星图识别和姿态解算无法正常完成。本文针对星敏感器在海面舰艇姿态测量与标校的应用背景,对星敏感器星点运动模糊机理与复原方法展开研究,论文的主要工作如下:1.简要简绍了星敏感器的基本工作原理与发展历程,对星敏感器星点运动模糊补偿的研究现状作了充分的调研,一切补偿星点运动模糊的努力最终都是要试图减弱或者消除探测器与目标恒星之间相对运动的影响。2.围绕星点运动模糊产生的机理与影响因素,从恒星光源的辐射特性开始,结合星点图像的能量分布特点,进而介绍卷积的概念及其在图像空间滤波的应用,最后将光源图像在运动情况下的分布用退化函数卷积的数学形式表达出来,阐述了运动退化函数对星点图像模糊的作用机制,得到造成星点图像模糊的两个成因即相对运动和噪声。对载体运动特性进行了分析,在本文应用背景下,星点模糊主要由旋转运动引起。分析并实验验证了地球自转运动对星敏感器成像的影响,指出星点的能量分布的梯度方向与地球自转运动方向在像平面上的投影移动方向一致;当星点提取精度有限、等效噪声转动角速率大于地球自转速率时,则在此时无需再对地球自转运动进行额外补偿,星点提取精度成为关键制约因素。提出利用地球自转运动评估亚像素星点提取算法精度的方法。研究了曝光时间的影响,并从器件角度考虑如何减小运动模糊的影响,给出了相机镜头选型的基本原则。3.建立了星点运动模糊的简化模型,通过该模型说明了模糊长度与外部参量曝光时间、运动转速及相机镜头参数—焦距f和像元尺寸d的比值成正比。模型的模拟仿真与实验初步验证了该简化模型。对该简化模型的外部参量影响及自身误差进行了分析,当简化模型在入射角或转动角速度较大时会带来很大误差,必须采用包含入射角正切值二次项的复杂模糊长度模型。4.介绍了反卷积图像复原的基本原理与几种传统复原方法,仿真对比了这些复原方法,说明了噪声是影响复原质量的关键因素。对噪声特性及其影响进行了分析计算与实验,证明了背景杂散光是星敏感器在地面应用时最大的噪声源。5.提出了一种基于相关模板匹配的逆滤波复原方法,仿真结果表明该方法与未去噪时相比星点提取精度可提高2~3倍,对其抗噪声能力作了进一步分析,结果显示直到加性高斯噪声将信号完全淹没,相关模板匹配才失效。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-11-01）
岳晓峰[2]（2012）在《基于成像模糊机理多聚焦图像融合》一文中研究指出当采用成像设备进行拍摄时候,经常会出现在同一个场景中的多个不同目标,当距离差距较大时候,总是存在一些目标清晰,而另外一些目标模糊,想获得所有目标清晰是很困难的事情。但是对于清晰图像的需求是切实存在的,因此针对不同目标,提取其中各个清晰区域的信息融合技术应运而生。本文主要针对聚焦不同成像平面图像融合展开相应研究,提出和改进了一些融合算法,主要研究工作和成果如下：本文通过对光学系统成像机理的研究,分析导致光学成像模糊两个重要因素：弥散圆相互迭加和聚焦不清晰的低通滤波。然后建立模糊度与景深的关系,寻找合适的模糊度或清晰度表达方法。从而提出一种清晰度判别算子,用来提取源图像清晰区域进行融合。通过一种基于成像原理分析的简单多聚焦图像融合算法,验证了基于成像模糊机理清晰度判别算子的正确性。而后通过一种基于双规则的融合方法,以相关性为主附加区域锐度作为图像清晰度的清晰度判别标准,在通过选择两幅图像中的清晰图像形成融合图像。来验证从成像模糊机理来推导清晰度的可行性。对于变换域图像融合算法进行研究和验证,提出一种基于像素级相关性度量的拉普拉斯金字塔图像融合的方法：对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分和低频部分采用不同融合规则,对得到融合序列进行逆变换得到最终的融合图像。通过对融合后图像分析,从主客观性能进行分析,本文提出的拉普拉斯图像融合方法融合效果要有所提高。(本文来源于《广西大学》期刊2012-06-01）
张艳红[3]（2012）在《基于模糊机理的微电网逆变电源控制系统仿真研究》一文中研究指出目前,电力系统突发性事故已经对大电网安全稳定运行造成了较大的冲击,在发展特高压电网实现跨区电网资源优化配置的同时,微电网作为大电网的一个有益补充,已经成为众多国家解决电力系统安全性和可靠性问题的重要辅助手段。但是人们发现其难以良好的协调大电网安全稳定的运行要求,特别是在故障情况下可能会对大电网产生更加严重的冲击,所以,微电网控制系统的准确有效设计尤为重要。本文就微电网的研究现状特别其控制技术对PQ控制和V/f控制两种方式进行了深入探讨分析,针对微电网不同结构以及不同运行方式分别提供合理的控制。具体内容有以下几点：(1)对PQ控制模式与V/f控制模式的工作原理做了初步介绍。PQ控制下微电网的电压和频率由大电网来提供参考值维持稳定,只需其按指令值发出或者吸收一定功率与大电网互补缺额；V/f控制下大电网不再为微电网提供电压和频率参考支撑,基于P-f、Q-U下垂特性在获得各个微电源输出功率后得到各个微电源的电压和频率参考值自行控制,然后反向微调微电源的输出电压和频率值。建立了微电网电源数学模型,由于微电源以分布式电源为主,而分布式电源对于大电网来说是不可控的,因此一般将微电源经过电力电子器件接入微电网,通过对电力电子器件的控制达到对微电源输出量的控制。本文所选用的微电源逆变器是叁相电压型全桥逆变器。(2)设计了PQ控制系统,主要包括两块核心内容,电流基准值计算模块和电流调节器模块,考虑到稳定性和准确性这里的电流调节器采用了PI比例积分控制器。PI控制器的参数求取采用了极点配置法,并在MATLAB/Simulink里搭建控制系统的模型,对所设计的控制器进行了仿真分析。结果表明：所设计的控制器参数满足自动控制原理动态性能指标。最后对微电网单个微电源带负载的情况进行了仿真分析,分析结果表明：在负载情况发生变化时,所设计的控制系统可以使得微电网系统在维持电压和频率稳定的前提下,为大电网提供恒定不变的有功功率和无功功率。(3)设计了V/f控制系统,该系统主要包括叁块内容,功率计算模块,下垂特性模块和电压电流控制模块。在电压电流控制模块的设计中,分别采用了两种方法：PID单环反馈法和电压电流双PI反馈控制法,参数的求取依然采用极点配置法。在MATLAB/Simulink搭建了两种控制系统模型,并对其进行了动态仿真,分析比较后的结果表明：电压电流双PI闭环控制的动态性能指标优于PID单环。最后对基于电压电流双PI控制的微电网V/f控制系统单个微电源带负载运行情况进行了仿真,结果表明：在负载情况发生变化时,所设计的控制系统可以使得微电源自行恢复电压和频率值。(4)PQ控制系统中和V/f控制系统中都用到了PI控制器,为了获得更好的控制效果,进一步引入了模糊PI控制器(FPI)替代传统的PI控制器。在MATLAB/Simulink分别搭建了基于FPI控制的微电网PQ控制系统和微电网V/f电压电流双闭环控制系统的模型,仿真结果表明：FPI的动态和稳态性能要比传统PI控制器更加优越。(本文来源于《太原理工大学》期刊2012-05-01）
刘益民[4]（2008）在《图像运动模糊机理与恢复技术方法的研究》一文中研究指出图像复原是图像处理中的重要内容,它的主要目的就是改善图像质量,研究如何从所得的退化图像中复原出真实图像。运动模糊恢复是数字图像处理的一个重要的研究方向,在现实生活中,有着广阔的应用前景和市场。本文主要研究了直线运动模糊恢复和旋转运动模糊恢复,对相关算法的恢复效果进行了对比分析,给出了相关结论。本论文的工作主要包括以下内容:1.阐述了直线运动模糊恢复的叁种算法:逆滤波法、有约束最小二乘方法、维纳滤波恢复法。分别介绍了各种算法的原理。并对运动模糊图片在无噪声和有噪声两种情况下,分别做了仿真实验,给出了实验结果,比较了恢复结果的MSE值。结果表明逆滤波在无噪条件下能基本上恢复出原始图像,但对噪声比较敏感。有约束最小二乘方法在无噪声情况下恢复效果相对于逆滤波有所改进,但依然无法有效抑制噪声。维纳滤波法可以通过选择合适的参数来抑制噪声。2.阐述了旋转运动模糊恢复的两种算法:基于极坐标变换的旋转运动去模糊法、基于模糊路径的旋转运动去模糊法。分别介绍了各个算法的原理,对不同旋转角度下的模糊图片做了仿真实验,对恢复图像和恢复图像的MSE值进行了对比分析。结果表明旋转角度很小时,两个算法恢复效果相差不大,旋转角度不是很大时,后一种算法优于前一种算法,当旋转角度很大时,两种算法恢复效果都不是很好。3.运用极坐标变换的思想对一种直线参数估计法提出了改进,将其应用于旋转运动模糊角度的估计,并对该方法在不同的旋转角度下针对不同的模糊图像做了实验。实验结果表明对于背景不是很复杂的图像,该算法对不同旋转角度下的模糊图像均能比较准确地估计出旋转角度,对于背景比较复杂的图像,当旋转角度不是很大时,也能较精确地估计出角度,当旋转角度很大时,估计值的误差比较大。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-06-01）
张秉仁,陈里铭,高游[5]（2004）在《基于像素运动的图像模糊机理与恢复技术》一文中研究指出从像素运动的角度分析了因运动造成图像模糊的实际过程，根据模糊图像像素间的关系建立了一维和二维匀速直线运动所造成的模糊图像的模糊模型，进而由模糊过程的逆过程给出了恢复模型。最后对匀速直线运动造成的图像模糊进行了模拟和恢复,取得了令人满意的 效果。(本文来源于《计算机工程》期刊2004年08期）
王庆超,岑小锋[6]（2001）在《一种基于模糊机理模型的混合建模方法》一文中研究指出本文提出了一种基于模糊机理模型的混合建模方法。采用模糊逻辑系统建立机理模型 ,RBF神经网络建立系统的补偿模型。这种方法具有建模精度高、物理意义明确以及适用范围大的特点。仿真结果进一步证实了这种方法的有效性(本文来源于《宇航学报》期刊2001年06期）
孙世田[7]（1990）在《网架杆件失效的模糊机理》一文中研究指出近年来国内多次发生网架的脆塌恶性事故,这不能不引起人们的关注。国内一些专家也对此做过较深入的剖析,但多是从力学、结构学的方面加以论证的,笔者认为,就杆件部件失效的机理来讲与构成部件的各零件的设计质量不无关联,关于这一点,在相当长的时间里还不被人们认识,这种潜在的问题对网架的安全可靠性有致命的危害。本文从零件的设计着手,分析关联误差对杆件失效的影响,并拟应用模糊相似选择的方法判定网架失效机理的主要基因,以供专家和同志们参考。(本文来源于《第五届空间结构学术交流会论文集》期刊1990-07-01）
模糊机理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当采用成像设备进行拍摄时候,经常会出现在同一个场景中的多个不同目标,当距离差距较大时候,总是存在一些目标清晰,而另外一些目标模糊,想获得所有目标清晰是很困难的事情。但是对于清晰图像的需求是切实存在的,因此针对不同目标,提取其中各个清晰区域的信息融合技术应运而生。本文主要针对聚焦不同成像平面图像融合展开相应研究,提出和改进了一些融合算法,主要研究工作和成果如下：本文通过对光学系统成像机理的研究,分析导致光学成像模糊两个重要因素：弥散圆相互迭加和聚焦不清晰的低通滤波。然后建立模糊度与景深的关系,寻找合适的模糊度或清晰度表达方法。从而提出一种清晰度判别算子,用来提取源图像清晰区域进行融合。通过一种基于成像原理分析的简单多聚焦图像融合算法,验证了基于成像模糊机理清晰度判别算子的正确性。而后通过一种基于双规则的融合方法,以相关性为主附加区域锐度作为图像清晰度的清晰度判别标准,在通过选择两幅图像中的清晰图像形成融合图像。来验证从成像模糊机理来推导清晰度的可行性。对于变换域图像融合算法进行研究和验证,提出一种基于像素级相关性度量的拉普拉斯金字塔图像融合的方法：对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解,分别对高频部分和低频部分采用不同融合规则,对得到融合序列进行逆变换得到最终的融合图像。通过对融合后图像分析,从主客观性能进行分析,本文提出的拉普拉斯图像融合方法融合效果要有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊机理论文参考文献
[1].马丽衡.星敏感器星点运动模糊机理与复原方法研究[D].国防科学技术大学.2013
[2].岳晓峰.基于成像模糊机理多聚焦图像融合[D].广西大学.2012
[3].张艳红.基于模糊机理的微电网逆变电源控制系统仿真研究[D].太原理工大学.2012
[4].刘益民.图像运动模糊机理与恢复技术方法的研究[D].南京理工大学.2008
[5].张秉仁,陈里铭,高游.基于像素运动的图像模糊机理与恢复技术[J].计算机工程.2004
[6].王庆超,岑小锋.一种基于模糊机理模型的混合建模方法[J].宇航学报.2001
[7].孙世田.网架杆件失效的模糊机理[C].第五届空间结构学术交流会论文集.1990
论文知识图
