导读:本文包含了自动答疑系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分词,系统,中文,算法,分布式,远程教育,关键词。
自动答疑系统论文文献综述写法
马新意[1]（2019）在《自动答疑系统的设计与实现》一文中研究指出随着教学资源的完善和网络技术的发展,教学的中心从过去的以教师的教不断转变为基于学生独立探究的新教学模式,在学生主观能动性的促使下,他们发现问题、提出问题、探索问题、解决问题,汲取知识的热情达到了空前的高度,如何有效率的解决学生在课堂课后遇到的问题,成为越来越多教师的难题,至此自动答疑系统应运而生。自动答疑系统是中文信息检索领域的一个重要应用,作为课堂的补充和延续,学生与系统进行交互时,它可以消除学生紧张、害羞和恐惧的心理,以轻松、自由、积极的态度找寻问题的答案,这对学生的心理发展和自主学习起到了至关重要的作用。自动答疑系统有效地减少了教师的工作量,将教师从繁重、重复的答疑工作中解脱出来,将工作重心放在提高学生学习效率方面,同时促进了学生独立思考和个性化学习。此外,它可以促进在线网络教学的发展,通过对问题记录的分析,教师可以发现学生的一些薄弱环节,为改进教学方法,制定新的教学策略提供参考。本文比对了国内外自动答疑系统的研究现状,概述了Lucene的系统结构和运行机制,并将Lucene全文搜索引擎、SQL like子句、MYSQL数据库叁种方式进行检索性能的比较,选择Lucene全文搜索引擎作为自动答疑系统的检索工具。Lucene全文搜索引擎在具有强大检索能力的同时也存在着致命的弱点,由于Lucene中没有完善的中分分词模块,且系统自身的中文分词法的分词准确性达不到答疑的标准,本文在参考了分词词典机制的基础上,比较了叁种分词机制的优缺点,提出了一种基于双字哈希索引的词典机制。基于使用范围、操作难易等多方面的考量,选择正向最大匹配算法作为系统的中文分词算法,并对该算法进行了改进,改进后的分词法不再需要人为设定最大词长,能够在运行的过程中自动获取最大词长。将改进的分词算法应用于Lucene系统架构中,与统计法相结合使得它对交叉型歧义具有一定的消歧效果。根据自动答疑系统的特点,提出了利用自然语言处理技术,支持特定科目问题的系统模型,分析和讨论了关键技术,对其中重要功能模块进行设计和实现。系统理解用户输入的自然语言,并返回具有最高相似度的答案。经实验证明,自动答疑系统具有良好的切分精度和实用性。(本文来源于《沈阳师范大学》期刊2019-05-18）
马新意,王剑辉[2]（2019）在《自动答疑系统中文分词模块的设计与实现》一文中研究指出本文对国内外自动答疑系统的研究现状进行了分析,对常用的分词词典机制和分词算法进行了理论研究,深入讨论了分词过程中常出现的歧义问题,提出了基于双字哈希索引的词典机制,并将改进的最大匹配算法与串频统计相结合,提高了中文分词的准确性,对自动答疑系统中的中文分词模块进行了设计与实现,通过实验证明该分词系统具有良好的切分精度和实用性。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年01期）
阙玲丽[3]（2018）在《自动答疑系统中文自动分词模块设计与实现》一文中研究指出随着科技的进步,自动答疑系统开始广泛的应用在了网络教育平台中,作为网络教育平台的重要组成发挥着非常重要的作用,它不但可以帮助加强师生之间的交流,还能够让学生认识到问题的本质,通过本质看问题迅速得到正确的答案信息。本文主要介绍了中文自动答疑系统中的FAQ库、领域文本知识库组织方式;并且阐述了问题的理解、检索、求解等模块的设计方案,通过这些方案力求满足网络教育平台的需求,本系统在实际的应用中也起到了非常重要的作用。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年05期）
史迎馨[4]（2015）在《基于web的自动答疑系统的研究与实现》一文中研究指出随着网络技术的不断发展,网络教学也随之发展起来。各个高校为了满足学生的学习需求,建立了网络教学平台。在网络教学平台中,提供了很多教学资源,以便更好地方便学生学习。而网络教学平台中的一个重要功能是自动答疑系统,它能很好地解决学生不受时间、空间限制地得到学习中遇到的疑难问题。本文针对自动答疑系统,进行了可行性分析,并根据系统的需求,进行了系统功能的详细设计,实现了自动答疑系统的在线答疑功能。(本文来源于《科学中国人》期刊2015年36期）
梁继东[5]（2014）在《基于分布式技术的自动答疑系统的设计与实现》一文中研究指出随着互联网的普及和发展,网上教学越来越受到人们的重视,涌现出了大量利用Internet进行网上教学的系统。这种新的学习方式克服了传统教学在教学资源和教学方法方面的限制,学生可以不受时空的限制,按照自己的学习水平和时间自由地制定学习计划和安排学习进度,真正实现学生的个性化教学。然而无论是传统教学还是网上教学,教师和学生之间的沟通是非常重要的。在传统教学中,学生和教师可以面对面的沟通,学生如有疑问可以直接向老师提问。而在网上教学中,学生和教师一般无法直接交流,因此,答疑系统的研究与开发,即如何在网上教学中开发一个基于分布式的自动答疑系统成为远程学需要解决的一个重要问题。在当前众多的自动答疑系统中,主要采取的答疑方式是通过关键词的匹配或者模糊搜索,这种模式已经不能更好的满足当前各行各业的需求,不能使用户快速的定位检索结果。使用这种模式会大大的影响系统的交互和检索结果的准确度。本文结合乌鲁木齐市第十九中的实际教学情况,利用自动问答系统的思想,通过对先进的计算机检索技术和计算机应用技术的研究与分析,根据答疑系统的特点,提出了一种受限领域内的支持自然语言理解的自动答疑系统。本文研究的自动答疑系统是基于Web的分布式信息检索技术为依托,利用Java语言,将传统的问答模式集成到计算机应用当中。本项目的主要研究技术包括四大模块:分布式技术、中文分词技术、基于XML的全文所搜技术、Ajax技术和Web应用系统开发技术。通过五大主要技术,完成对系统中主要功能的分析和设计。通过计算机技术将网上的提问问题进行分词、全文搜索在数据库中以最快的分布式检索技术完成答案的搜索,并返回最为精确的答案。基于上述各种关键技术,本文实现了基于分布式的自动答疑系统。这种支持自然语言提问的自动答疑系统在其它一些领域也具有一定的参考价值。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-25）
崔颖贺,王丛林[6]（2013）在《朴素贝叶斯分类在自动答疑系统中的应用研究》一文中研究指出针对随着知识库中数据量的增长答疑系统的在线搜索速度变慢而且返回的不相关答案增多这一潜在问题,我们提出一种新的设计思想:基于朴素贝叶斯分类器将问题按知识点进行分类处理,缩小问题搜索范围,从而达到提高系统的搜索速度和准确度的目的。(本文来源于《信息通信》期刊2013年02期）
竹景汉[7]（2012）在《基于MSN开放式Api的自动在线答疑系统设计》一文中研究指出随着目前网络技术的发展,我国的网络教育已经越来越普及化,而答疑系统与网络教育平台是紧密联系的,它是网络教学中的一个重要支点,能够帮助网络教学更加顺利的进行。该文在分析了现有的答疑系统的特点的基础上,提出了一种基于中文分词算法的在线自动答疑系统设计方案,并研究运用了MSN开放式API中的关键技术,包括MSN的登录、分词检索、收发信息的实现等,使得答疑系统具有实时在线的功能,同时,还提高了它的智能性。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2012年27期）
石志明[8]（2012）在《远程教育网络自动答疑系统设计构想》一文中研究指出远程教育丰富的网上教学资源为时空分离环境下的远程学习提供了便捷、高效的学习途径,但目前师生答疑解惑主要通过E-mail、QQ或课程论坛等形式实现,通过这些方式,教师不可能及时回答众多学生的问题,并且不断地重复回答相似的问题也是低效的。利用远程访问、关键词和语义词提取等技术针对具体课程建立网络自动答疑系统,不但可以作为教师答疑系统的辅助,也将极大地提高教师答疑的效率。(本文来源于《福建电脑》期刊2012年09期）
王夙娟[9]（2012）在《数据挖掘自动答疑系统数据仓库的设计与研究》一文中研究指出本文根据当今答疑系统数据库的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的数据仓库设计方案,将改进的关联规则算法与聚类算法用于提取后台数据库中的有用信息,形成一个可以直接用于数据挖掘的数据仓库。实验证明该方案具有智能性,自我更新性能,节约存储空间和提高答疑效率等优点。(本文来源于《黑龙江科技信息》期刊2012年23期）
李园伟,宁可为,王炜[10]（2012）在《分布式自动答疑系统》一文中研究指出作为远程教育中的重要组成部分,自动答疑系统允许用户以自然语言进行提问,并返回一个简洁、准确的答案。在HADOOP框架下,采用改进的编辑距离算法对汉语句子的相似度进行计算能够使自动答疑系统更加快捷以及智能化。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2012年07期）
自动答疑系统论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对国内外自动答疑系统的研究现状进行了分析,对常用的分词词典机制和分词算法进行了理论研究,深入讨论了分词过程中常出现的歧义问题,提出了基于双字哈希索引的词典机制,并将改进的最大匹配算法与串频统计相结合,提高了中文分词的准确性,对自动答疑系统中的中文分词模块进行了设计与实现,通过实验证明该分词系统具有良好的切分精度和实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动答疑系统论文参考文献
[1].马新意.自动答疑系统的设计与实现[D].沈阳师范大学.2019
[2].马新意,王剑辉.自动答疑系统中文分词模块的设计与实现[J].信息技术与信息化.2019
[3].阙玲丽.自动答疑系统中文自动分词模块设计与实现[J].电子技术与软件工程.2018
[4].史迎馨.基于web的自动答疑系统的研究与实现[J].科学中国人.2015
[5].梁继东.基于分布式技术的自动答疑系统的设计与实现[D].电子科技大学.2014
[6].崔颖贺,王丛林.朴素贝叶斯分类在自动答疑系统中的应用研究[J].信息通信.2013
[7].竹景汉.基于MSN开放式Api的自动在线答疑系统设计[J].电脑知识与技术.2012
[8].石志明.远程教育网络自动答疑系统设计构想[J].福建电脑.2012
[9].王夙娟.数据挖掘自动答疑系统数据仓库的设计与研究[J].黑龙江科技信息.2012
[10].李园伟,宁可为,王炜.分布式自动答疑系统[J].计算机系统应用.2012