基于城市规划的建筑物地震灾害风险评估研究

论文摘要

为了适应城市规划阶段对建筑物地震灾害风险评估的需求,按照数据的易获取性、评估方法的简单易行性及评估结果的可靠性等原则开展建筑物地震灾害风险评估方法研究。综合考虑客观地震危险性和主观建筑易损性两方面因素,选取地震危险性、场地条件、容格率、地震强烈、建筑物结构类型、建设年代和建筑用途7项指标作为模型评价因子,并采用具有很强非线性映射能力与知识样本学习能力的BP神经网络建立了风险评估模型。最后,通过厦门市建筑物样本数据对该模型进行仿真训练与实例验证,结果表明该模型具有较高的可靠性,可为城市防灾规划编制中建筑物震害风险评估提供参考。

论文目录

• 1 建筑物地震风险概念模型与影响要素分析
•   1.1 建筑物地震风险概念模型
•   1.2 风险要素分析
•     1.2.1 地震危险性
•     1.2.2 建筑物的结构类型
•     1.2.3 建筑的建设年代
•     1.2.4 建筑物用途
•     1.2.5 地震烈度
•     1.2.6 场地条件
•     1.2.7 容积率
• 2 BP神经网络模型构建
•   2.1 BP神经网络概况
•   2.2 BP神经网络模型构建
• 3 实例分析与验证
•   3.1 数据的选取
•   3.2 BP神经网络的构建与训练
•   3.3 BP神经网络仿真分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王志涛,马祎,马东辉

关键词: 地震灾害,风险评估,神经网络,灾害风险,城市规划

来源: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 北京工业大学抗震减灾研究所,北京工业大学建筑与城市规划学院

基金: 国家重点研发计划基金项目(2018YFD1100902-1),中国地震局重大政策理论与实践问题研究基金项目(CEAZY2019JZ14)

分类号: TU984.116

页码: 549-554

总页数: 6

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