论文摘要
在供给侧结构性改革大背景下,基于产品回收和再制造,有必要构建合理的再制造物流网络,以提升供应链管理水平。人工蜂群算法性能优越,具有很强的全局收敛性和贪婪启发式的搜索特征。本文建立再制造物流网络模型,运用人工蜂群算法,结合实际问题进行算法设计,对模型进行编码仿真,得到网络设施的位置和数量,使整个再制造物流网络最优。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨粟涵,张平华,于蕾
关键词: 再制造,人工蜂群算法,算法设计,设施选址
来源: 河南科技 2019年32期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技,经济与管理科学
专业: 自动化技术,宏观经济管理与可持续发展
单位: 合肥职业技术学院
基金: 合肥职业技术学院校级人文社科一般项目“基于遗传神经网络的城市区域圈物流需求预测——以合肥都市圈为例”（201914SKB006）,安徽省高校自然科学研究重点项目“雾霾天气PM2.5预测模型构建与应用研究”（KJ2018A0827）,国家重点研发计划项目“伊朗农业水资源及水分利用精准检测与变化分析”（YS2018YFE011677）,安徽省教育厅自然科学重点项目“基于遗传神经网络算法的合肥城市区域圈物流需求预测研究”（KJ2019A1146）,安徽省教育厅人文社科重点项目“基于遗传算法的快递配送路径优化问题研究”（SK2019A0947）
分类号: F252;TP18
页码: 11-14
总页数: 4
文件大小: 1336K
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