导读:本文包含了映射策略论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模块化多电平换流器,电容均压,冒泡排序算法,映射策略
映射策略论文文献综述
郭滨鹏,粟时平,付航,黄华钦,周路平[1]（2019）在《基于映射策略的MMC电容电压平衡控制算法》一文中研究指出本文提出了一种新的应用于模块化多电平换流器(MMC)电容电压(CV)平衡的策略。电容电压平衡是MMC应用中面临的主要问题,通常采用全桥臂控制方法解决。采用此方法,根据子模块电压对其排序是必不可少的。然而,随着子模块的增长,这些算法的执行时间和计算工作量将迅速增加。本文提出了一种新的思路,通过使用映射策略,直接根据测量的电容电压将子模块存储在排序列表中。避免使用排序算法,使执行时间和计算工作量显着减少。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年05期）
王学成,马金全,李建军[2]（2019）在《多Stream并行DAG任务映射策略》一文中研究指出伴随大数据量的应用任务在中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)组成的异构处理平台上的部署日益广泛,如何高效利用GPU硬件中的并行资源,成为亟待解决的问题。通过对单GPU任务映射策略进行研究,提出多Stream有向无环图(MS-DAG)任务映射策略。通过分析DAG图中的节点依赖关系,根据节点依赖关系的不同,划分合理的并行分支,利用多Stream流水线并行的方式,实现适合GPU硬件特点的任务映射策略。通过与HEFT在不同条件下的性能对比,可以看出:当HEFT算法中的各处理器性能不一致时,MS-DAG任务映射策略的任务映射效率相比HEFT算法有约10%的提升;当HEFT算法中的各处理器性能一致时,MS-DAG任务映射策略的任务映射效率相比HEFT算法有30%的提升。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年02期）
刘焕淋,林振宇,王欣,陈勇,向敏[3]（2019）在《弹性光网络中基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射策略》一文中研究指出针对虚拟环境下底层网络中光纤的概率性故障,传统的100%保护至少需要配置一条保护路径,造成资源冗余度高和虚拟网络请求接受率低的问题,该文提出一种基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射(SA-DVNM)策略,在链路发生故障时为差异化虚拟网络请求提供安全保证。在SA-DVNM策略中,设计了一个综合考虑物理节点对之间跳数和相邻带宽大小的节点权重式避免链路映射过长,并提出路径频谱资源使用均衡的链路映射机制,最小化瓶颈链路的数量。当单路径传输失败时,SA-DVNM策略设计允许路径分割的资源分配机制,为保障时延敏感业务的安全性,SA-DVNM策略在路由选择中设计了基于时延差优化的多路径路由频谱分配方法。仿真结果表明该文所提策略在概率故障环境中能够降低带宽阻塞率,提高频谱资源利用率和虚拟光网络接受率。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年02期）
王丽娜,王强[4]（2018）在《闪存数据管理中闪存转换层映射策略研究》一文中研究指出由于固态硬盘的物理结构和存储介质NAND FLASH的先擦后写以及擦除次数有限等特性使得应用于传统硬盘的文件系统不能直接应用于固态硬盘,解决这些问题的方案是在闪存设备之上增加一个FTL(Flash Translation Layer)将闪存设备模拟成与磁盘一致的块设备结构,从而使得传统的存储管理技术可以直接应用于闪存设备上。本文主要从专利文献的视角对闪存转换层的映射策略重要技术分支:页映射、块映射、混合映射进行了剖析。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年13期）
刘焕淋,吕磊,陈勇,蔚承英,胡浩[5]（2018）在《节点重要性感知的透明虚拟光网络协同映射策略》一文中研究指出针对透明弹性光网络环境下虚拟光链路映射过长和频谱碎片问题,该文提出一种节点重要性感知的协同映射算法。在节点映射阶段,设计节点重要性度量准则,评估未映射节点和已映射节点的邻近性,以及光路的频谱紧密度,以缓解链路频谱碎片和增强节点映射的紧凑性。同时,为了降低节点映射成功而链路映射失败的概率,提出一种节点-链路协同映射算法,当成功映射一对相邻虚拟节点时,立即映射他们之间的虚拟光链路,并分配频谱资源,最小化虚拟光链路所映射物理光路跳数。仿真结果表明,所提算法能够使用更少的频谱资源传输更多的虚拟光网络业务,且缩短了虚拟光链路映射长度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年08期）
唐智力[6]（2018）在《网络功能服务链映射策略研究》一文中研究指出目前,数据中心网络部署了大量的服务器和网络设备,用以提供多种多样的网络功能服务(防火墙、内容缓存,广域网加速器等)和充分的网络连接。数据中心大多数据流为多个服务器功能所处理,从而构成了传统网络服务链。传统网络服务链存在一些缺点,比如设备之间的耦合性大,数据包转发低下和扩展性差等。NFV技术的出现,使得传统网络设备能以软件的形式大量部署在通用服务器上,服务功能体(SF)可以动态创建,扩容。软件定义网络(SDN)可以通过集中控制生成服务功能链转发流表。以此为基础,本文提出了两种基于SDN/NFV的服务功能链映射策略办法,分别用于服务功能体分配部署映射和服务链路由映射。1.针对数据中心网络服务器冗余量大以及SFC服务功能体映射成本资源大,本文提出一个基于服务功能聚合/拆分的功能体映射算法(SA-SFCM)。首先对于该问题,本文构建相应的系统模型,然后根据能耗和服务性能之间的关系,将映射问题建成一个0-1规划。此外,本文用关联度(带宽需求)来衡量服务功能体间的流量强度,分析了需聚合节点图的特点,并以此设计一种最小化服务器间的流量的聚合策略。然后对聚合完毕的功能体进行拆分映射,旨在提高碎片资源利用率,减少服务器冗余量,且分析了拆分映射对象之间的相互流量关系,提出了合适的拆分策略,减少相互间流量。最后仿真结果显示,SA-SFCM算法在能耗和延时方面优于一些现有的算法。2.针对数据中心中服务功能链的路由映射问题,本文提出基于增强学习的Q-learning算法来解决,首先针对该模型,建立相应的系统模型,给出了SFP(服务功能路径)和RSP(实际服务路径)的模型,然后将路由映射的节点负载与时延大小构成一个最小权重优化问题,采用Q-learning算法来执行路由映射中的SFP选择。RSP选择的标准则是使链路利用率最小的链路进行映射。最后仿真结果表明,基于Q-learning的路由算法在负载均衡和时延方面表现很好。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-26）
户馨[7]（2018）在《无线网络虚拟化映射策略的研究》一文中研究指出随着无线通信的发展,使得网络数据、智能终端出现爆炸式增长,不同的异构网络共存在一个网络中,然而由于传统网络技术的僵化,导致网络资源不能按需分配。而无线网络虚拟化技术的出现,使得无线网络资源在抽象、隔离后,能够统一管理和分配,利用有限的资源为更多的用户提供差异化服务。本文主要研究无线网络虚拟化中虚拟网络映射问题,也属于资源分配范畴,针对静态和动态的资源分配,分别提出一种映射算法。首先,针对静态资源分配,当前映射虚拟网络的方案虽然是最优的,但是随着部分虚拟网络的离开,之前的映射方案可能会导致资源浪费和映射成本的增加,所以针对此问题,提出一种无线网络虚拟化中基于物理链路承载能力的映射策略算法(A Mapping Strategy Algorithm based on Link Load Capacity,MSA-LLC)。该算法根据物理链路剩余资源量,在虚拟网络容忍时间内,根据映射策略,即立即映射和延迟映射,建立成本最小的目标函数,从而实现资源的有效利用,接受更多的虚拟网络。仿真实验表明,MSA-LLC算法提高了虚拟网络接受率、增大了物理资源的利用率,同时也减少了虚拟网络的映射成本。然后,针对动态资源分配,因为虚拟网络的动态到达和离开,物理网络局部可能会出现负载不均衡的情况,对未来虚拟网络的接受会造成一定的影响。因此,本文提出一种重映射算法(Remapping Algorithm for Wireless Network Virtualization,RA-WNV)。该算法通过重映射节点或链路解决负载均衡的问题。在进行重映射时,充分考虑了因为重映射造成服务中断产生的成本、虚拟网络的生命周期以及自身的资源请求大小,以最小的重映射成本实现物理网络的负载均衡。仿真结果表明,RA-WNV算法减少了映射成本,接受了更多的虚拟网络,增大了资源利用率,实现了资源的高效利用。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-25）
江逸茗,马海龙,卜佑军,申涓,贺磊[8]（2018）在《面向收益最大化的虚拟网跨域映射策略》一文中研究指出虚拟网映射算法主要解决的是如何通过对资源的合理规划,在底层网络上承载更多的虚拟网络。跨域映射能够为虚拟网提供更多的底层资源,但跨域映射策略一方面需要考虑如何降低跨域映射带来的额外开销,另一方面还需要考虑如何满足网络运营商的自私性。为解决该问题,提出一种面向收益最大化的虚拟网跨域映射策略。为了建立虚拟网拓扑分割和本地映射方案的同步求解模型,该策略首先通过对本地基础设施提供商的域视图进行转换,在模型中引入域节点的概念;然后,设计了一种基于竞价的本地基础设施提供商选择策略;最后,设计了一种基于遗传进化思想的本地映射算法对模型进行求解,该算法根据虚拟网映射的约束,对遗传进化算法的初始化和染色体交叉等步骤进行相应修改。算法生成的映射方案将把虚拟节点和链路优先映射在本地域里,同时尽可能地减少虚拟链路对底层域间链路带宽资源的占用。本策略支持根据跨域映射的实际额外开销情况对参数进行调节,从而生成使本地基础设施提供商收益最大化的分割方案。仿真实验表明,若跨域映射带来的额外开销越大,则本策略将越倾向于减少跨域虚拟链路的数量;从映射效果上来看,由于本策略比同类型策略消耗的映射开销要小,所以在实际收益和映射接受率等指标方面都有明显提高。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2018年02期）
刘祥如[9]（2018）在《基于可生存性的虚拟网络映射策略的研究》一文中研究指出互联网的快速发展催生了数量庞大的网络新应用,网络用户数量急剧增加,网络规模不断扩大,以TCP/IP为基础的传统自治网络由于其复杂性和难扩展性已无法适应时代的需求,网络架构的重构势在必行。网络虚拟化可以实现不同的虚拟网络部署在相同的物理网络之上,在不改变现有网络体系结构的基础上,建立互联网的新型体系架构,解决现有网络的“僵化”问题。虚拟网络映射是网络虚拟化进程中亟待解决的新的挑战,现有的虚拟网络映射算法多将研究重点放在如何提高底层物理资源的利用率和降低算法的复杂度方面,对虚拟网络映射算法的可生存性研究较少。而由于设备老化,维修,软硬件错误或者网络攻击所造成的网络故障不可避免。本文从虚拟网络的可生存性出发,设计高效可靠的虚拟网络映射算法,在充分考虑资源利用率的基础上,将故障恢复率作为有效考量标准。本文主要提出了两种可生存性的虚拟网络映射方案。方案一采用主动保护机制,在故障发生前,为每一个虚拟网络分配冗余备份资源,并对冗余备份进行拓扑设计,使其形成具有强鲁棒特性的环形结构,形成主用拓扑和备份拓扑。对物理网络进行逻辑资源分割,一部分为用于承载主用流量的主用网络,一部分为用于故障恢复的备用网络,采用复用共享思想,将备份网络虚拟化为资源池,达到负载均衡和提高资源利用率的目的。方案二采用被动保护机制,在故障发生后,启动故障恢复机制。为了提高故障恢复速度,采用快速路由策略,建立物理链路备份路由集,减少由于路径选择带来的故障恢复时延,并在路由集的基础之上,采用基于恢复率的虚拟网络映射算法,在映射阶段综合考虑算法的高效性和可靠性,将虚拟链路映射至拥有较高生存性的物理链路之上。仿真结果表明,这两种方案均由较高的故障恢复率,可以减少资源供应商InP由于网络故障造成的失效罚款,提高资源供应商的长期收益。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-10）
蔡田田,习伟,郭晓斌,姚浩,黄凯[10]（2017）在《多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略》一文中研究指出随着嵌入式系统处理器核数的增加,映射与调度成为软件开发的关键.为了提升系统性能,需要格外关注映射与调度过程中的通信开销.现有的粗粒度系统级或细粒度线程级通信优化虽然能提升性能,但都各有缺陷.为此,提出了基于整数线性规划的用于Simulink模型的多粒度通信优化映射与调度策略,将不同粒度的通信优化方法相结合,实现优势互补.实验结果表明,该方法能有效提高系统的整体性能.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2017年04期）
映射策略论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
伴随大数据量的应用任务在中央处理器(CPU)与图形处理器(GPU)组成的异构处理平台上的部署日益广泛,如何高效利用GPU硬件中的并行资源,成为亟待解决的问题。通过对单GPU任务映射策略进行研究,提出多Stream有向无环图(MS-DAG)任务映射策略。通过分析DAG图中的节点依赖关系,根据节点依赖关系的不同,划分合理的并行分支,利用多Stream流水线并行的方式,实现适合GPU硬件特点的任务映射策略。通过与HEFT在不同条件下的性能对比,可以看出:当HEFT算法中的各处理器性能不一致时,MS-DAG任务映射策略的任务映射效率相比HEFT算法有约10%的提升;当HEFT算法中的各处理器性能一致时,MS-DAG任务映射策略的任务映射效率相比HEFT算法有30%的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
映射策略论文参考文献
[1].郭滨鹏,粟时平,付航,黄华钦,周路平.基于映射策略的MMC电容电压平衡控制算法[J].电力电容器与无功补偿.2019
[2].王学成,马金全,李建军.多Stream并行DAG任务映射策略[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[3].刘焕淋,林振宇,王欣,陈勇,向敏.弹性光网络中基于安全性感知的差异化虚拟光网络的映射策略[J].电子与信息学报.2019
[4].王丽娜,王强.闪存数据管理中闪存转换层映射策略研究[J].中国新通信.2018
[5].刘焕淋,吕磊,陈勇,蔚承英,胡浩.节点重要性感知的透明虚拟光网络协同映射策略[J].电子与信息学报.2018
[6].唐智力.网络功能服务链映射策略研究[D].重庆邮电大学.2018
[7].户馨.无线网络虚拟化映射策略的研究[D].重庆邮电大学.2018
[8].江逸茗,马海龙,卜佑军,申涓,贺磊.面向收益最大化的虚拟网跨域映射策略[J].工程科学与技术.2018
[9].刘祥如.基于可生存性的虚拟网络映射策略的研究[D].北京邮电大学.2018
[10].蔡田田,习伟,郭晓斌,姚浩,黄凯.多粒度通信优化的MPSoC调度映射策略[J].浙江大学学报(理学版).2017