导读:本文包含了模糊商空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:权重确定算法,模糊商空间,粗糙集,属性权重
模糊商空间论文文献综述
陈丽芳,代琪,付其峰[1]（2019）在《基于模糊商空间的属性权重确定算法研究与实现》一文中研究指出科学确定多属性的权重是决策领域的核心问题。常规算法多采用手工计算,过程繁琐且不能覆盖全部数据集,难以应用到实际决策领域。针对大数据集的决策问题,研究一种基于模糊商空间和粗糙集理论的权重确定算法,并用Python语言实现算法的仿真计算,快速获得大数据集中多个属性重要度排序并确定各属性的权重。结果表明,该算法的设计与实现为属性权重确定提供了一种新的研究方法和计算平台,方便广大工程领域数据分析人员快速确定属性权重,提高数据分析效率,具有一定的推广价值和实用价值。(本文来源于《华北理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李华[2]（2016）在《模糊商空间中的凸模糊优化及其应用研究》一文中研究指出本文在模糊最优化理论和最新研究成果的基础上,讨论了基于模糊商空间的凸模糊优化理论及其应用。首先,利用模糊数等价类的中点值函数,给出了n维实数空间到模糊商空间上的模糊映射的梯度及Hessian矩阵的定义,建立了模糊商空间上的偏序关系理论,据此定义了模糊商空间中模糊映射的凸性、拟凸和伪凸的概念并讨论了它们的性质。其次,考虑模糊商空间中的模糊优化问题,基于模糊商空间上的偏序理论,根据目标函数是否可比较,给出了两种形式的最优解,并结合目标函数和约束函数的可微性及凸性,讨论了各种最优解存在的充分和必要条件,包括KKT最优性条件,并给出了一些数值例子来说明这些主要结论。最后,给出了基于模糊商空间中的凸模糊优化理论在生产控制系统中的简单应用。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2016-06-07）
代璇,周丹晨[3]（2016）在《基于模糊商空间理论的典型工艺路线获取方法》一文中研究指出为了高效地从CAPP数据库中挖掘出典型工艺路线,提出一种应用模糊商空间理论进行典型工艺路线获取的方法。首先基于特征建立零件工艺路线相似度的评价模型,并应用模糊商空间理论构建零件工艺路线的分层递阶结构;然后采用信息熵对分层递阶结构中的工艺路线粒度空间进行定量描述,并根据信息增益和最低工艺路线相似度来确定最优粒度空间;最后对最优粒度空间中工艺路线粒进行处理,找到粒内工艺路线的最长公共子序列,得到典型工艺路线。应用实例验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2016年04期）
齐平,李龙澍[4]（2013）在《云环境下结合模糊商空间理论的资源调度算法》一文中研究指出考虑到云计算商业化和虚拟化特点,针对云环境中的高效资源调度问题,提出一种基于模糊商空间理论的资源调度算法.在进行资源调度时,算法首先将虚拟机资源抽象为不同的属性信息粒,再根据用户任务QoS特征分层进行粒度融合,最后结合模糊商空间理论建立模糊等价类和距离函数,并据此进行资源匹配.实验结果分析表明,该算法能有效的满足用户任务QoS,提高资源利用率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2013年08期）
张萌,李国喜,龚京忠,吴宝中[5]（2012）在《基于模糊商空间理论的产品粒化过程分析》一文中研究指出模块形成与划分是展开模块化设计及大规模定制生产的关键环节。为了进一步扩展产品模块化的定量分析手段,提出了一种基于模糊商空间理论的产品粒化方法。通过引入粒度计算,将基于相关性分析的产品模块化过程转化为基于粒度计算的产品粒化过程,并应用模糊商空间理论对其进行了分析,给出了基于归一化距离和综合模糊相似关系的产品粒度空间构建方法,建立了基于两阶段优化算法的最佳产品粒层确定流程,进而得到了最优模块划分方案,最后以某堆垛机货叉机构为例对该方法进行了有效性验证。此方法为产品模块聚类与优化提供了一种新的数值分析和评价手段,应用结果表明该方法具有一定的可行性和合理性,能够有效指导产品模块化过程的实施。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2012年06期）
邓现伦[6]（2011）在《基于模糊商空间理论的模糊聚类研究》一文中研究指出在处理复杂问题时,模糊商空间作为模糊粒度计算方法比起单一的商空间模型表现出很强的优势,模糊商空间下的分层递阶的结构,可以对问题进行不同层次的分析研究。因此如何选择一个合适的粒度层次,并在该层次上对问题求解是模糊粒度计算的一个重要研究方向。针对如何在模糊商空间的一个分层递阶结构中选择最佳粒度层次的问题,在面对模糊商空间下的归一化距离时,充分考虑各个样本点之间的关系下,提出基于粒度思想的准则函数,它克服了传统的有效性值指标大多数都局限于聚类中心之间的距离来解释数据集中聚类的缺点,从而可以确定出一个最佳层次作为最终的聚类结果。针对传统的模糊C均值聚类算法存在着对于初始中心敏感,需要事先指定聚类数目,而且对于类大小不均匀的情况下很难得到正确的聚类结果的缺点。本文利用模糊商空间下的归一化距离代替传统模糊C均值聚类算法中的欧式距离,并结合模糊商空间的分层递阶的结构,利用基于粒度思想的准则函数选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并且选择具有相似性高的样本作为初始聚类中心,给出了基于模糊商空间的改进的FCM算法。与传统的算法比较,改进的算法能够使得聚类结果更加稳定,迭代次数减少,聚类准确率也有一定程度的提高,而且能够发现大小不均匀的聚类结构。实验证明了改进算法的有效性。(本文来源于《中南大学》期刊2011-06-30）
邓现伦,王加阳[7]（2011）在《基于模糊商空间的模糊聚类研究》一文中研究指出基于模糊商空间的模糊C-均值算法(QFCM)是在模糊商空间和模糊模糊C-均值(FCM)的基础上提出的。通过引入相似函数并构造出归一化距离,得到模糊商空间的分层递阶的结构,在此基础上提出了基于粒度思想的准则函数并选择出一个最佳层次,从而确定聚类的个数,并选择具有相似度高的样本作为初始聚类中心,结合鲁棒性统计观点运用归一化距离来替代FCM目标函数中的欧式距离度量,提出了QFCM算法。实验证明与传统的算法比较,QFCM算法能够自动确定最佳聚类数目,发现大小不均的聚类,迭代次数少,有效地消除了传统FCM算法对初始值敏感,提高了算法的稳定性和准确率。(本文来源于《软件导刊》期刊2011年04期）
吴明芬,沈挺,曹存根,吴贤维[8]（2009）在《模糊商空间理论两个定理的补充》一文中研究指出张铃等在"模糊粒度计算方法"中,核心定理证明中构造的等价关系是循环定义的,且没有证明它的截关系与商空间所对应的等价关系是相等的;模糊等价关系的粗细定义与模糊集理论的意义不一致,容易引起歧义.本文用通用的模糊数学符号和序代数理论的方法和观点对其进行修正和补充,给出两个定理的完整证明,使得相关结果的表达更简洁和规范,完善了模糊商空间理论.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2009年06期）
彭岚琳[9]（2009）在《模糊商空间理论与方法研究》一文中研究指出模糊粒度计算理论与方法作为人类求解问题的一种新型数学工具,自提出以来得到了迅速的发展和广泛的应用,其基本思想是在不同的粒度层次上进行问题求解。本文基于商空间理论,将模糊商空间理论推广为模糊λ商空间理论,并针对粗糙集理论中粗相等问题进行了较为深入的研究。基于模糊商空间理论,给出了λ商空间和模糊λ商空间的定义与性质,证明了λ商空间上的归一化等腰距离一一对应于论域上的模糊等价关系,并确定了一个模糊知识基。其次,给出了由λ截关系序列求模糊等价关系的方法,阐述了通过λ的上确界形式求模糊等价关系的优势。理论与实例分析表明,模糊λ商空间理论有助于人类分粒度层次求解模糊问题。基于粗糙集理论,指出了不同的粗糙集存在上、下近似分别相等的情况,给出了概念之间满足粗相等关系的所有条件,并讨论了粗相等的性质。通过改进的粗糙隶属函数和叁值模糊数的表示形式,提出了可区分粗相等集合的描述方法。结合商空间理论,讨论了粗相等类的商空间,其有助于对粗相等问题展开研究。(本文来源于《中南大学》期刊2009-06-30）
张清华,王国胤,刘显全[10]（2008）在《分层递阶的模糊商空间结构分析》一文中研究指出主要讨论模糊等价关系在任意阈值的情况下对应的商空间,以及如何在不同阈值对应的商空间之间分层递阶构建归一化等腰距离函数,得到分层递阶的商空间结构,并讨论模糊等价关系的运算(交、并)与商空间的合成之间的关系.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2008年05期）
模糊商空间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在模糊最优化理论和最新研究成果的基础上,讨论了基于模糊商空间的凸模糊优化理论及其应用。首先,利用模糊数等价类的中点值函数,给出了n维实数空间到模糊商空间上的模糊映射的梯度及Hessian矩阵的定义,建立了模糊商空间上的偏序关系理论,据此定义了模糊商空间中模糊映射的凸性、拟凸和伪凸的概念并讨论了它们的性质。其次,考虑模糊商空间中的模糊优化问题,基于模糊商空间上的偏序理论,根据目标函数是否可比较,给出了两种形式的最优解,并结合目标函数和约束函数的可微性及凸性,讨论了各种最优解存在的充分和必要条件,包括KKT最优性条件,并给出了一些数值例子来说明这些主要结论。最后,给出了基于模糊商空间中的凸模糊优化理论在生产控制系统中的简单应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊商空间论文参考文献
[1].陈丽芳,代琪,付其峰.基于模糊商空间的属性权重确定算法研究与实现[J].华北理工大学学报(自然科学版).2019
[2].李华.模糊商空间中的凸模糊优化及其应用研究[D].重庆邮电大学.2016
[3].代璇,周丹晨.基于模糊商空间理论的典型工艺路线获取方法[J].现代制造工程.2016
[4].齐平,李龙澍.云环境下结合模糊商空间理论的资源调度算法[J].小型微型计算机系统.2013
[5].张萌,李国喜,龚京忠,吴宝中.基于模糊商空间理论的产品粒化过程分析[J].国防科技大学学报.2012
[6].邓现伦.基于模糊商空间理论的模糊聚类研究[D].中南大学.2011
[7].邓现伦,王加阳.基于模糊商空间的模糊聚类研究[J].软件导刊.2011
[8].吴明芬,沈挺,曹存根,吴贤维.模糊商空间理论两个定理的补充[J].北京交通大学学报.2009
[9].彭岚琳.模糊商空间理论与方法研究[D].中南大学.2009
[10].张清华,王国胤,刘显全.分层递阶的模糊商空间结构分析[J].模式识别与人工智能.2008