基于数据挖掘技术的图书推荐算法应用研究

论文摘要

通过构建个性化图书推荐系统,图书馆可以为读者提供更加准确的图书检索推荐服务,也可以通过对读者借阅兴趣的分析来提高图书馆的馆藏借阅率,降低闲置图书的管理成本。本文从图书的特征值分析入手,研究了目前国内通用的中图分类法图书相似度算法,分析了两种基于数据挖掘技术的图书过滤推荐算法的优缺点,提出了一种基于协同和内容混合过滤的图书推荐算法。

论文目录

• 0 引言
• 1 中图法图书相似度计算
• 2 基于内容的图书推荐算法
• 3 基于协同过滤的图书推荐算法
•   3.1 基于用户的协同过滤
•   3.2 基于项目的协同过滤
• 4 基于混合过滤的推荐系统
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王红

关键词: 图书推荐,过滤推荐算法,混合过滤

来源: 现代信息科技 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,图书情报与数字图书馆

单位: 东北农业大学图书馆

基金: CALIS全国农学文献信息中心2019年研究项目：基于潜在语义分析的电子文献检索应用研究（项目编号：2019012）

分类号: TP391.3;G252;TP311.13

DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.23.007

页码: 20-21+24

总页数: 3

文件大小: 1224K

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